【世大運專訪】「不想補習」才學游泳,20歲大男孩成為台灣史上最接近奧運A標的選手
我們想讓你知道的是
這位年僅20歲的大男孩,先是掛上最接近奧運A標的頭銜,再成為台灣首位世大運游泳項目獎牌的得主,他不僅在泳界名留青史,更絕對是台灣泳壇目前最炙手可熱的新星。
文:黃筱珺(NTSUper 體育超人)
近百年世大運,中華隊游泳項目史上首面獎牌
緊靠水道繩盯著計時螢幕,場邊的加油團振臂疾呼,在一陣歡聲雷動之際,泳池中那名目瞪口呆的大男孩,一臉不可置信看著自己的成績,在200公尺混合式項目破自己創下的全國紀錄摘下銅牌,同時,這也是台灣史上世大運游泳項目的首面獎牌。
賽後訪問時,王星皓緊緊抓著掛在自己脖子上的獎牌來回搓揉,好像一放手就會不見似的。
這也難怪,這面獎牌不但是近百年世大運史上,台灣的第一面游泳獎牌,過去在游泳項目上最好的成績,不過是第七名,即使只算以中華台北代表團名義參與世大運的歷史,台灣等這塊獎牌也足足等了31年,足見有多珍貴。
泳壇第一人,幼時去游泳池的理由只為「不想補習」
不只本次拿坡里世大運表現精彩,過去短短五年間,王星皓打破多次全國紀錄,目前更是七項全國紀錄保持者,此外甚至在去年的香港公開賽400公尺混合式,游出4分15秒86的成績,距離東京奧運A標僅有0.02秒,是台灣史上最接近奧運A標的游泳選手。
奧運A標有多難?
國際泳協FINA根據前一屆的奧運成績,計算下一屆的奧運參賽AB兩種標準,每個國家凡是達A標的選手才可直接獲取參加奧運門票,達B標的選手則必須待各國A標名額排完後,有多出來的名額才會按照比例釋放名額給B標的選手參加奧運, 而過去台灣所有站上奧運舞台的選手,包括蝶王許志傑跟博士蛙王李炫諺,也都只能靠B標入選。
換言之,台灣從來沒有任何一個游泳選手達到奧運A標。
0.02秒,是王星皓與奧運門票的距離,令人意外的是,去年他在短短三個月把400混的成績一舉往前推進5秒到4分15秒86,這個進步幅度有多大?以2016年里約奧運來說,在這個項目,5秒的差距足以從第四名一躍摘金。
然而,看著眼前的泳壇第一人,很難想像開始學游泳時,他去游泳池的理由常竟只是「不想補習」。
「我小時候只是把游泳當作不用補習的手段,也不怎麼在意成績。」王星皓笑著說。
由於父親王耀偉是國內頗負盛名的游泳教練,王星皓自幼往游泳池跑似乎理所當然,但在國二前卻從未將職業選手這條路放在心上,游泳對他來說,只是項可有可無的運動,沒有企圖心成績自然不出色,連國內的全中運(全國中等學校運動會)都從未游進過決賽。
「星皓小時候比較瘦小,而且他當時的訓練不是很規律正常,大概都是以玩票的性質,雖然在游泳池長大,但是都在玩水」父親王耀偉身兼教練身份說道,有別於傳統思想,普遍來說教練都會希望自己的孩子繼承衣缽,但王耀偉雖不希望給兒子太大的壓力,望子成龍的心情卻溢於言表。
奪牌轉捩點,敲下定心丸
國三那年,正值抉擇選手身份的取捨,帶著些運氣與實力,當年的全中運讓他闖進決賽,拿下200混跟400混兩面銅牌,比起他幾年後的成就雖沒什麼了不起,但對於當年王星皓來說卻意義非凡,埋下肯定自己能力的定心丸。
王耀偉觀察,這兩面獎牌讓王星皓開始會設定一些目標,進了東山高中,在紮實的訓練環境及與仰慕的學長蔡秉融相互激勵下變得更認真,同時身高抽高20公分加上不差的泳姿基礎,他的成績開始大幅成長,高三時更一舉在全中運奪下三金甚至三破大會紀錄。
除了國內賽的好表現,王星皓也在世界級的游泳比賽展露頭角,香港公開賽、日本公開賽皆收下金牌,拿下國際賽獎牌變得家常便飯,也因此獲得參加世大運、亞運等大型綜合國際賽事的參賽機會,有這樣突破性的發展,最大的改變則來自一次心靈上衝擊,讓心態有了徹底大的轉變。
漫不經心的大男孩轉大人,無心插柳造就傳奇
出生於游泳世家,但父親王耀偉總給王星皓自由的發展空間,然而就在高一那年一次美國移地訓練的安排下,讓王星皓接受到了意外的震撼教育。
在美國俱樂部裡,幾乎所有的孩子都是主動向父母爭取,才有機會來受訓,那種積極度王星皓過去很難體會,因為他本身就是游泳教練的小孩,從小就有很好的環境跟資源,從來不需要煩惱「我該怎樣更進步,接受更好的訓練」。
「我看見他們跟我不太一樣的學習態度,所以開始意識到自己要更注重對待游泳這件事,回來就開始比較自動」。總給人漫不經心印象的王星皓難得展露成穩一面,談起這次的經驗有如當頭棒喝,當然也是他成績起飛的重要關鍵。
美國移地訓練回來後,當時東山高中在主力選手蔡秉融畢業之後正缺乏一個帶領的角色,王星皓便扛起重任,開始主動要求當每次練習的排頭,希望以身作則帶領大家成長。
不負眾望,王星皓高中、大學期間也爭取去澳洲、雲南移地訓練的機會,「星皓在練習時都會有一股衝動要當排頭,即便到了國外移訓,在適應當地練習模式後,也會努力展現自己」王耀偉教練也樂見於孩子的蛻變,無心插柳柳成蔭,對於他小時候的訓練當中並無刻意強求,故都是以四式均衡發展,在這個過程當中雖然成績不好,但也造就星皓各式的基礎很紮實,因此在成績上來後四式都跟著成長,最終也在200混及400混項目成名。
從不在意成績,到要贏過眼前每一個對手
轉大人後,他不服輸的個性更加鮮明。
「每一次比賽我都把自己當做挑戰者,我要去挑戰那些很強的選手,就是不想認輸的感覺,我想要贏過比我更強的人,想要去拿眼前的那一塊牌子」說出這段話時,王星皓銳利的眼神展現他的企圖心。
當外界都對於王星皓距離奧運A標展現高度關注的時候,王星皓反倒在今年3月開始計算奧運標的賽會中表現不盡理想,也因此他開始調整自己對於目標設定的標準,先求能將成績推進2~3秒;然而這次世大運200混合式原先並非大家關注的點,他卻意外竄出,在準決賽及決賽連兩次破全國紀錄,最後拿下世大運史上游泳第一面獎牌。
「我就是要用實力證明,我比任何人適合這張奧運門票。」王星皓豪氣干雲的說。
這位年僅20歲的大男孩,先是掛上最接近奧運A標的頭銜,再成為台灣首位世大運游泳項目獎牌的得主,他不僅在泳界名留青史,更絕對是台灣泳壇目前最炙手可熱的新星。
作者介紹
NTSUper是由國立體育大學學生組成的海外實習團隊,致力曝光優秀運動員、人物故事、運動文化,今年夏天我們在義大利提供2019拿坡里世大運第一線的報導,並與麗台運動報、智林體育台合作製作賽事新聞報導、精彩花絮、直播影音串流等內容,更與關鍵評論網共同製作人物專題,盼透過自媒體互動連結的力量,延續臺北世大運留下的感動。
責任編輯:翁世航
核稿編輯:潘柏翰
“2019台北世大運”的相關議題
- 2019-07-11 【世大運專訪】「不想補習」才學游泳,20歲大男孩成為台灣史上最接近奧運A標的選手
Tags:
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!