交班、寫報告就占去 1/3 工時！奇美醫院如何用 AI 幫醫護人員省時間？

奇美醫院去年推出「A+醫師」、「A+智能護理師」系統，運用人工智慧（AI）整合各種病歷，協助醫師、護理師準確交班、不遺漏資訊。同時，AI也會把資訊重新整理、輸出成完整報告，減輕醫護人員的工作負擔。

「以今年3月來說，整個奇美醫院有1萬5000使用人次。」奇美醫學中心實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德說，醫師、護理師有近30%的時間，都在做行政工作，如寫病歷、寫交班報告等，但這又是醫護人員的必要工作。

他們彙整智慧醫療中心、醫療政策中心、護理部的經驗，從前年開始探討、研究，如何運用生成式AI輔助，來提升效率，最終推出A+醫師、A+護理師，特別幫助新進醫護人員快速進入狀況，「現在新人的留任率，大概可以維持92%。」廖家德說。

交班、寫報告占1/3時間，找出痛點用AI優化流程

「我們一開始有考慮用AI把語音轉成文字，但後來發現這不是主要痛點。」廖家德分析，醫師、護理師打字速度並不慢，加上中南部的特點是台語使用比例高達60%～70%，如果要建置新的AI模型，同時語音辨識中文、英文、台語，勢必得升級「GPU」（圖形處理器），整體成本太高。

他觀察，醫護人員的困擾是，不一定能精準傳遞、整合所有病歷資訊，導致交班要花更多心力，「光是整理、撰寫病歷，大概會占據大家工作1/3的時間。」

護理部專員董育珍舉例，一位護理師要照顧多名病人，寫護理摘要只能憑印象，「假設我在巡房期間，有團隊進來幫病人做高壓氧，卻沒有紀錄，我就有可能會漏掉。」相較之下，AI會記錄所有人提供的訊息，因此當其他團隊留下「何時進行高壓氧」，資訊都會完成留存，自動整合進病歷報告。

如果醫護人員寫錯資訊，AI也能自動校正、判斷，像是某款藥品的英文名寫錯，系統會重新更正；醫師輸入英文病歷，AI也能翻譯成中文報告，便於最後統整使用。

避免AI「無中生有」，確保病歷安全性

院長林宏榮說，A+醫師、A+護理師的最大特色在於，它們並不會主動生成內容，而僅使用資料庫的數據，「我餵給它什麼樣的資料，它就學習，並不會無中生有、胡說八道。」

也就是說，這個系統是使用奇美醫院的院內資料與數據，從中摘要出通順的報告，不會任意引用外部資料，讓AI隨意生成新內容，可確保資訊準確度，不會影響到病人安全。

資訊室組長陳佳蓉補充，導入生成式AI的過程，院內回饋也很重要，這能使團隊不斷改良、優化介面。例如，既有病歷系統中，若醫師想查看某個資料，就要打開一個分頁，「他要一直點選、一直找，系統也一直跑，到最後出現快10個頁面。」

後來，A+醫師系統中，能把所有資訊整合在同一個頁面，包含護理紀錄、生命徵象、檢驗數據、用藥分析、跨領域團隊建議、影像檢查報告等，醫師能迅速掌握病人3天～1周內的完整狀況。

除了整合資訊，在合理的範圍內（經由學習過去的院內數據），A+醫師、A+護理師也能提供意見，像是遇到某種病情，建議搭配哪一種治療方式與治療藥物，給醫師輔助判斷。

這對新進醫師、護理師更有幫助。舉例來說，一位新進的心臟科醫師，不一定非常清楚，每一款藥品的功能與使用方法，可能還要慢慢對、慢慢查，但AI幫助後，能迅速列表、推薦出適合藥品，「它還會提醒醫師，用這個藥要注意，可能會產生電解質不平衡等副作用。」廖家德說。