如何理解和区分人脸相关的算法术语，有没有相关的经典文献？

face verification，是判断两个人脸是否属于同一个人，属于两分类问题，常见用于基于人脸的登录控制、访问控制、身份确认等方面，比如基于人脸的手机解锁，操作系统登录；

face identification，是判断一个人脸是属于哪一个人，确定其身份，属于多分类问题；

face recognition是verification+identification的总称，广义上说泛指上述两大问题，狭义的说就是identification。

face detection很容易理解，就是在一张图片里面找出人脸的位置和大小，涉及到的也是两分类问题，不同verification的是，这是人脸和背景的两分类。

贴一个VALSE群贾老师的答复

face verification: 人脸验证，1：1的比对，你说你是A，那就拿你的人脸和A的人脸进行比对，给出YES or NO

face identification：人脸识别，1：N的比对，不知道你是谁，直接和数据库里的人脸比对，得出一个结果

face recognize：也称为人脸识别，更为宽泛一些的概念，可以包括验证、识别、检测、配置等

face detection：人脸检测：检测视频或者图像中有没有人脸，人脸在哪里

face labeling：人脸标注

face editing：人脸编辑，对人脸的一些处理，比如人脸美化应该就属于编辑

face hallucination：人脸超分辨率

face alignment: 人脸配准

虽然这些基本概念都有了，但是如何理解，还是需要和应用挂勾起来，我准备基于这些答复再搜集些资料整理整理