應該說對於簡單的數據分析， 最常用的軟體就是微軟的Excel了，主要用於統計分析和數據挖掘。Excel功能非常強大，幾乎可以完成所有的統計分析工作。不過對於更加專業化的應用，專業統計公司則不會選擇excel，對於研究型的應用， 如學術上，代跑統計公司一般選擇spss軟體，比較容易上手。目前市面上常用的數據分析工具有SPSS/Clementine/SAS/Origin/Matlab等等。
SPSS（IBM）
SPSS是世界上最早的統計分析軟件，SPSS公司成立於1975年。2009年IBM公司收購了SPSS公司，SPSS軟件更名為IBM SPSS。
SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據接口較為通用，能方便的從其他數據庫中讀入數據。SPSS與Office或WPS2000不直接兼容，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。
Clementine（IBM）
Clementine是ISL（Integral Solutions Limited）公司開發的數據挖掘工具平臺，被譽為第一數據挖掘工具。1999年SPSS公司收購了ISL公司，Clementine被更名為SPSS Clementine。IBM公司收購了SPSS公司後更名為SPSS Modeler。
Clementine與SPSS統計功能有了更多的整合，數據處理也更加靈活和好用。
SAS
全稱為Statistics Analysis System，最早由北卡羅來納大學的兩位生物統計學研究生編制，並於1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件，其在中國的全資子公司為賽仕軟件。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際上的標準軟件系統，並早在96～97年度被評選為建立數據庫的首選產品，堪稱統計軟件界的巨無霸。
BMDP
BMDP是Bio Medical Data Processing的縮寫，是今已經有40多年的歷史，是最早的綜合專業統計分析軟件。目前在國際上與SAS、SPSS被並稱為世界級的三大統計工具軟件。BMDP已被SPSS公司並購（後又被IBM收購），與SAS競爭專業統計領域的市場份額。
PASW（IBM）
PASW Statistics（Predictive Analytics Software Statistics），是一種用於分析數據的綜合系統。以前稱為SPSS Statistics，SPSS被IBM收購後改名為PASW Statistics
SAP
SAP（Systems Applications and Products in Data Processing）是SAP公司的產品，是目前全世界排名第一的商務智能解決方案和ERP軟件。
德國SAP公司是全球最大的企業管理和協同化商務解決方案供應商、全球第三大獨立軟件供應商。1972年，從IBM公司跳槽出來的 4個年輕工程師創辦了SAP公司。
除此以外，還有
JMP分析：SAS的一個分析分支，尤其適合非統計專業背景的數據分析人員使用，在同類軟件中有較大的優勢。
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能。
Ucinet：社會網絡分析軟件，從關系角度進行分析社會網絡。
由此可以看出來自ibm的spss軟體是比較適合初級學者，一般統計代跑公司也是選擇它來為學術論文的數據分析做工具。
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