《刻在你心底的名字》:以悲劇式留白與青春遺憾兩道包裝,回看台灣同志電影的脈絡
我們想讓你知道的是
《刻在你心底的名字》確實是部明顯以美化包裝後的作品,使用了極多符號想堆疊出厚度的可能。回歸到根柢的故事裡,反倒是結尾二人身穿制服在魔幻時刻,非寫實又現實的唱著歌歡唱的異國景觀。
文:李佳軒
阿漢頭也不回執意地向前行,直到了澎湖小島的岸邊。
Birdy:「你再走我就不理你了喔。」「我真的不理你了。」
Birdy作勢轉身要離開跟隨他的路徑。阿漢回頭了,Birdy狂奔而前。
阿漢:「你什麼時候理過我,你說,你什麼時候理過我。」
我想看著電影的我們會想,他們是彼此在意對方的嗎?這答案是明確的,他們很在意對方,而且願意跟隨彼此到天涯海角。那他們互相深愛著對方,可以相伴一生嗎?這點或許有些不能確定,畢竟年輕時候的愛戀總是突如其來,說天長地久是種曖昧的事情。
然而,至少他們是真心真意的喜歡彼此,為什麼不能好好談一場戀愛,好好的做場愛,好好度過一個美好的夏天呢?因為他們彼此都是男孩,在「這個世界」所框架出了規範之中,正常愛情是屬於一男一女的。
甚至連過於不成熟年齡的早戀都是被禁制,應該將心思放在讀書與國家制度之下的一部分,把時代設定剛解嚴的七零年代後,《刻在你心底的名字》試圖從「再造」一個復古時空,且許多同性電影的符號與致敬中,去尋覓一段與當代對話的可能。
特別是關於青春的電影往往都帶有遺憾性,與之並列大多數台灣的涉及同志議題的電影也都是「悲劇」的,攸關乎社會政治性、文化與價值的封閉,設法躲藏在櫃子中的性成為了這些心知肚明卻無法言喻的愛。總是看得人心酸,想起空缺的遺憾;這個世界如此的美好,卻也如此的哀傷。
空缺是什麼?關於那些阻礙和遺憾是什麼?我們想起九零年代從李安與蔡明亮二位大導演所呈現出的同志問題。《喜宴》中從台灣遠渡美國渴望看見兒子結婚生子的父親,經歷了一場假婚宴後終於也的釋懷,這不是部關於愛情的電影,多得是東方儒教中蘊涵家庭概念的拓展,父親舉高了雙手把世界推高了一些,他絕不懂兩個男人間的愛,但他知道相互依偎是件重要的事情。
而《河流》、《愛情萬歲》裡說的同志是邊緣與隱匿的,蔡明亮底下的台北不需要一個家,無家而家,躲在暗房與床底手淫而發洩的性是典型無法顯示的窒礙難行。同志電影被家的概念包覆著,議論那些現實而殘酷的世界。
易智言千禧年後拍的《藍色大門》說了之前的故事。切開了一道稜線,青春和性別議題結合在了一起,這樣的曖昧與模糊不清引領了台灣電影裡關於成長問題的樣貌。陳柏霖喜歡上了桂綸鎂,但桂綸鎂發現自己其實喜歡另一個女孩,他們在海邊聽搖滾樂、穿著師大附中的制服騎著腳踏車奔馳在大安路上。
男孩只說,如果未來你發現你也喜歡我的時候,一定要告訴我。沒有太多的負擔,沈重和壓迫的價值變成了清新愛情的影像故事。我們對於「未來」的一切尚且不知道,或許這仍算是一場悲傷的青春故事,但還有可能,長大以後的他們、經歷過而更成熟的大人。
至少在我們還處於一個未來的路上,徹底去感受這一切。陳正道《盛夏光年》把二男一女交錯的感情瀕臨於友情和愛情雙面上,讓一切綻放的青春與愛的故事成了現代進行式的樣貌,很當下的問題,你愛我還是愛她、你害怕的是寂寞本身還是失去陪伴。
張孝全直到最後才詮釋出了一種陽剛中懦弱的自我,在廣陌大海眼前不停沖刷二人的感情,電影不會給出回應,她只要你知道,青春與同志是一種成長的過程,你得被這樣的「留白」去選擇你觀看的角度,並且填補它。然而大多數的我們都知道,那就是一種悲鬱的緩和,不把殘忍說得那麼清楚,讓我們至少還舒緩了一些美好。
「留白」是從中國水墨畫所發展出來的概念,我們凝視著平面的山川風景畫時,會有一大幅白色的空,空代表的不是無,而是另一種延伸的可能,讓我們自己去延展世界的遠大,遠方尚且還看不清的景物,或是關係中還有可能的發展。
就像我們並不習慣把感情說得太飽滿,飽滿到炸裂之處時或許該留下一些遺憾,反而才深得藝術性的雄偉。往往過於哀傷的情感故事又讓電影變得刻意而不知所云,《藍色大門》是、《盛夏光年》同樣也是。
即便到了楊雅喆延續此一主題配上嚴肅的政治意識後,《女朋友.男朋友》仍舊是一場悲傷的青春故事。更現實的世界搭配的是解嚴後意識衝撞的改變,往後向前的人生似乎沒了青春那樣純粹,世故的現實是,男女們依舊逃不出婚姻和政治束縛的自己,桂綸鎂離開了、張孝全以哥哥的身份照顧了她的孩子,更嚴肅的是「階級」和社會地位的改變後,我們對於一種幸福的價值觀變的迷茫,張孝全的同志身份成了一種邊緣卻獨立的存在,他以一人為家,給予這時代另一個可能。
然而,電影中的愛情仍舊是不完整而缺憾了,始終如一,觀眾們仍為結尾穿梭在記憶中的道路感到一絲憂愁。明明是也是一種愛,為什麼嚴肅的這個世界讓一切變的如此艱辛。《刻在你心底的名字》用了兩道方法來處理同志和青春問題在台灣電影一種脈絡。
一是悲劇式的留白,仍舊因為時代與「正常」與否形塑的性向問題,隱密的情感在一來一往的情愫中連嘶吼都無法的噤聲。Birdy像個怪咖一樣現身,說是一部電影《鳥人》(1984)的名字。 亞倫帕克(Alan Parker)《鳥人》更接近一種反戰與精神分析式的意象的電影,說兩位好友因為越戰從軍分離後如何治癒彼此的故事。儘管隱密的不像一部同志電影,但親密不可分的關係仍舊成為了一個賦予Birdy名字的故事。
「我不會再離開你了。」那是電影裡最後也最重要的一句話。鳥人作勢縱身一躍的姿態,不過是個在清楚不過底下是個平台的玩笑,只有他們深知彼此,正常與否都只是一種束縛罷了。
Birdy靠近了阿漢卻又發現那純粹的不僅僅是友誼。他們一起搭車到台北、一起播放了蔡藍欽的〈這個世界〉、一起看電影一起靠著肩入睡、一起試著用不同的角度去理解世界,但現實仍將他們拆散。
明明知道BB Call裡「晚安」所代表的意涵,卻得假裝他不有那樣的在乎對方,車禍後他的愧疚感來自於深愛卻無法表述的情緒,不只是肉體上的痛苦,更多的是心理上閃躲的痛苦。所以他們一起去了澎湖的遠方,試著遠離人群中可以嘶吼出聲,試著在依舊的世界中創造屬於他們的樂園—自由自在,可以好好愛人也被愛的樂園。
「你什麼時候理過我。」最生氣的事情不是那些外界所賦予的壓力,而是你們都知道,卻非得「留白」的哀傷。
這樣如同台灣同志電影悲傷調性的斷點,同樣接續在了《刻在你心底的名字》青春結束的時候,他們在電話的那頭依舊一句我愛你、我好想你都沒得說出口,夏天就結束了。但這樣的留白接續在了多年後的重逢,在同學會上找到了聯繫方式,並到了加拿大相逢的酒館外,儘管景物已非當年,情緒也舒緩了好多,各自都經歷過了或多或少成功或者失敗的人生吧。
改變了這一切的是,中年的阿漢和Birdy道了好幾聲晚安後說:「還是多陪你走段路吧。」
說了再多聲晚安的密語,都比不上一個行動的直接。我們一同走,他們並不想錯過這一趟路程的機會了,時代改變了,社會價值和對愛情的看法已經不是當年那般單一了,同志電影僅管挫敗也渴望一點完整個彌補,涉及到了台灣近年來興起的BL網路劇發展,那般漫畫夢幻甜蜜的戀愛可能,如以范少勳主演《越界》的大獲成功和好評可以見得,這樣滲透在同志、青春、台灣電影的關鍵字裡,改變了我們對此的想像並拓展了其商業價值性的開發。
《刻在你心底的名字》確實是部明顯以美化包裝後的作品,使用了極多符號想堆疊出厚度的可能。回歸到根柢的故事裡,反倒是結尾兩人身穿制服在魔幻時刻,非寫實又現實的唱著歌歡唱的異國景觀。他們其實擁有了快樂的相伴、一起對這個世界有了一段很深刻的認識,而且活下來重逢了彼此。
在離開這麼樣的世界之前,有許多快樂和悲傷的世界之前,因為想和你說聲晚安。晚安代表的是從單純的晚安——密碼語言裡的「我愛你」——對世界崩解分離而痛苦的訣別——最後是保有一絲希望改變與重逢的想念。
如果還有下一回,別再錯過了,留白被填滿了一個回應,電影是個魔術投影出的光影一樣,閃爍且迷人。
本文經作者授權刊登,原文刊載於此
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責任編輯:王祖鵬
核稿編輯:翁世航
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AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!