回想過往收到網購包裹的經驗——你是否也曾遇過明明自己訂購的商品體積不大，卻以大型箱子包裝？現在有了 AI 的幫忙，相似狀況的發生率將大幅降低。
近年來，當多數公司都專注在研發新穎的生成式 AI 工具，美國電商龍頭亞馬遜（Amazon）一直想方設法應對包材濫用的挑戰。他們開發一款名為「包裝決策引擎（Package Decision Engine）」的多模態 AI 模型（multimodal AI model），目的是要確保顧客購買的商品能以最安全、有效的包材進行包裝。
「包裝決策引擎」怎麼運作？結合機器學習、自然語言處理和電腦視覺
亞馬遜以前的商品包裝策略，是由人類與較不智能的電腦進行決策。當時許多訂購商品的顧客都對不合適的包材感到困擾，因此近年該公司宣稱將一律改為由機器學習、自然語言處理和電腦視覺打造的包裝決策引擎協助預測合適的包材。他們用過往交付的數百萬個包裹案例與關鍵字來訓練該模型，例如，當它看見「螢幕」、「陶瓷」等關鍵字，便會自動選擇較堅固的包材。
具體而言，它是如何運作的？當一件商品送達亞馬遜物流中心，它會先通過一個電腦視覺隧道進行拍攝，以確認商品尺寸、是否損壞、有沒有其他包材包覆、是否易碎等。接著 AI 會檢視商品的文字描述、以及過往的客戶回饋，掌握更詳細的資訊。最後，它會提供最合適的包材選擇，並將此記錄下來，以了解未來的包材需求。
亞馬遜包裝創新團隊的科技產品經理 Kayla Fenton 表示：「包裝決策引擎有助我們提升包裝的效率與品質，我們現在也正將這項技術應用在其他業務中。」
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執行一年成果──光是北美就減少 6 萬噸包材浪費！
減少廢棄物與包裝是亞馬遜計劃在 2040 年實現淨零目標的行動之一。他們估計，僅僅是在北美透過包裝決策引擎為所有商品選擇正確尺寸的包材，每年就能夠減少 6 萬噸的紙板浪費，累積起來的確是一個驚人的數字。
目前包裝決策引擎已在亞馬遜北美和歐洲的物流中心使用，未來還會再進一步擴大使用範圍。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》1、《Business Insider》2、Amazon、《CSR@天下》，首圖來源：Amazon。
（責任編輯：廖紹伶）
