《RISE-UP 科技人才升級週報》#27:你離職了想休息一下,該如何善用這段時間?|AI 將重塑軟體公司的商業模式
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如果你想開發有商業化潛力的 AI 應用,卻還沒決定題目,本文提供五個能找到許多 AI 產品與新創的網站,並依照商業化程度由高至低排序,供你深入挖掘靈感。
本文詳細介紹了Transformer模型的結構、工作原理及其對人工智慧發展的深遠影響,探討此技術如何在自然語言處理和其他AI領域推動創新。
本文深入介紹Stable Diffusion,一個革命性的開源AI圖像生成系統,涵蓋其工作原理、應用場景及如何自行使用這一技術。
撰寫本文的時候,剛好 Apple Vision Pro 評測解禁,對這個產品感到好奇的讀者,我們推薦兩篇評測文章和兩部影片。
本文詳細介紹了包括Claude、Google Gemini、Meta Llama和開源模型法國Mistral在內的當代大型語言模型(LLM),探討其在自然語言處理領域的創新應用和技術特點。
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相信各位讀者在工作上多少遇過要處理「很模糊」「高度不確定」的問題,本週我們選了一篇文章,告訴讀者資深工程師可以依循怎麼樣的一套做法來面對這類問題,以及過程中可能遭遇的挑戰。
Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型,供任何人下載使用。由於訓練模型非常昂貴,這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。本文將概覽 Hugging Face 對開發者的重要性,並在最後討論它們的文化與商業模式。