Comenzando con Spyder, un IDE para aprender python - Dateando
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Comenzando con Spyder, un IDE para aprender python

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Después de aprender a instalar python en nuestra computadora es muy útil tener un IDE para facilitar la tarea de aprender python.

Si bien existen múltiples IDEs para usar y aprender python como PYcharm, visual studio y jupyter notebooks, Spyder es un IDE perfecto para empezar pues es muy intuitivo para los nuevos usuarios y para quienes vienen de R es muy similar a Rstudio.

El caso particular de jupyter notebooks será dejado para futuras publicaciones en las que aprenderemos a instalar R y python en jupyter notebooks.

La ventana de spyder

Para abrir spyder, después de instalar anaconda buscamos en el menú de nuestro sistema operativo la ubicación de anaconda en la que encontraremos a Spyder, al abrirlo veremos la siguiente ventana:

Ventana de Spyder

La ventana de spyder se divide en 4 zonas

  1. Área de código: En esta ventana escribiremos todo el código que utilizaremos y podremos guardar en archivos .py
  2. Área de variables:en esta área encontraremos la pestaña Explorador de variables que tiene todas las variables, objetos y dataframes que tenemos en memoria en este momento, cuenta con otras pestañas menos importantes como Gráficos y Archivos que nos mostrarán los gráficos generados y archivos respectivamente.
  3. Área de terminal: Cuenta con dos pestañas, Terminal de IPython que nos permite ejecutar comandos para prueba independientes de los del área de código e Historial que nos permite ver los últimos comandos ejecutados.
  4. Área de menús: Contiene menús de utilidad para el uso de Spyder, el uso de estos lo iremos detallando en las siguientes entradas conforme sea necesario.

Primeros pasos con Python

Para probar que nuestra instalación de Python fue correcta probemos escribir el siguiente código de prueba:

print('Hola')

En el área de menús veremos los siguientes botones

Al presionar el botón verde triangular o presionar F5 se ejecutará el código y veremos lo siguiente en el área de terminal:

 

 

Con esto podemos comprobar que nuestra instalación de Python está completa y funcional.

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