成龍為什麼從「平民功夫英雄」淪為華人世界的過街老鼠?
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「平民功夫英雄」可說是成龍為世界影史塑造出來的一大特性。成龍在通俗文化的影響上,是8、90年代的指標性人物,甚至美國奧斯卡都於2016年頒給他終身成就獎。但奇怪的是成龍最近的聲望,卻像是過街老鼠一般,受到華人世界的普遍唾棄。
香港影星成龍,原名陳港生,祖籍中國安徽。成龍於香港出生,沒受過正統教育,六歲認知名戲曲武生于占元為義父,於于占元主辦的中國戲劇學院,學習京劇與武術,並參與七小福戲班演出,藝名元樓,為元家班的成員。
70年代,由於電視電影的普及,傳統戲曲式微,元家班成員紛紛投入電影武行的工作。香港出產的功夫電影,動作技術之經典,可說世界電影史首屈一指。如果要說香港動作電影的武行班底,即以元家班與袁家班影響最大。而元家班成員成龍與洪金寶發展出來的成家班與洪家班,影響8、90年代香港功夫片風格甚大。
洪金寶的個人成就,可說極為傑出。他集編、導、演為一身,所發展出來的功夫喜劇,奠定了8、90年代,香港動作電影的元素。1980年的影史經典《鬼打鬼》,結合社會奇情的靈異、鬼怪、殭屍、喜劇、功夫等諸多元素,也左右了其後近20年的香港電影類型。電影本身不說,但純論個人的片房與名氣,洪金寶卻還是差了師弟成龍一截。這其中也自有原因。
奠定成龍成為一代巨星的電影,是1978年袁家班指導的功夫電影《蛇形刁手》。本片有別於劉家輝那類傳統功夫片的英雄形象,讓主角以詼諧、逗趣的演出,與真功夫,造就了當年極盛的票房,也捧紅了成龍。而差不多在80年代初期,洪金寶的功夫喜劇,與成龍主演的一系列功夫喜劇,也帶動了香港功夫片紅遍亞洲的熱潮。
成龍主演的電影有兩大特色。一個是電影的主角只有兩個形象(改編自日本漫畫的《城市獵人》例外),不是軍人、警察等維持正義的角色(偶爾有俠盜之類的),就是市井小民。主角常常因故扯入了惡勢力的鬥爭,最後打敗壞人。
功夫片的核心,每每在於主角必須是個英雄。這個邏輯從最初的《火燒紅蓮寺》到李連杰(在《致命武器4》裡面只是配角)和甄子丹都沒變過。這邏輯大概就像武俠小說的主角沒幾個是壞人一樣,是一種片型設定。而成龍發揮了他個人形象的極限,論英雄氣概他遠不如無人能出其右的李小龍,而搞笑逗趣的表演與拳拳到肉的武打是他的才能。他在這兩個基礎上,做出了比師兄洪金寶更大的一步。
成龍的電影從1983年的《A計劃》開始,在動作設計的套路上,增加了武打的逗趣性。他將日常用品從木梯、燈具等隨手可得的物件,放到武打之中動作華麗具有美感,又有特技的趣味,這點可說是成家班的特長。而個人親身演出危險的動作,並放到片尾的花絮場面,也讓觀眾生出一種親近的投入感。個人演出飛車動作,《警察故事》從五層樓高躍下一鏡到底,《A計劃續集》裡被倒下的花牌砸頭,都是他的成名作。
成龍不像李小龍一般,可以靠著英雄氣魄與絕世武功,在鏡頭上痛打白人,讓全球第三世界人人崇拜。反而他在鏡頭前總是被壞人狠揍,痛得咬牙切齒,一點氣概都沒有。在他的《快餐車》、《紅番區》裡面,還被白人痛扁,最後靠努力與毅力擊敗對手。這種小人物的苦勁,反而讓觀眾感到貼近。「平民功夫英雄」可說是成龍為世界影史塑造出來的一大特性。
而這兩個特質,也讓他紅遍亞洲,成為一代巨星。連素來以為自己是亞洲中心的日本,在許多文化文本內隨處也可見成龍的形象,許多日本的影視作品皆有向他致敬的部分。成龍在通俗文化的影響上超越香港,是8、90年代的指標性人物。
如此一代巨星,應該要像他的師兄弟洪金寶、元奎(打入好萊塢)一般,憑自己的成就,受社會大眾景仰。成龍在電影界的位置幾乎已經蓋棺論定,甚至連美國奧斯卡金像獎都於2016年頒給他終身成就獎。華人影星當中,根本無人有此殊榮。但奇怪的是,成龍最近的聲望,卻像是過街老鼠一般,受到華人世界的普遍唾棄。
原因在於,成龍的個人形象牽動著華人心中的期待。許多人總是期待名望高的人,有比自己更高的道德表現,但成龍做不到。他在面對香港回歸中國的時候,犯了一個文化水平不足的錯。
怎麼說呢?香港人因為著商業的成就,向來在華人社會中有一種特別的優越感。一方面香港人是華人,卻也曾是英國殖民地下的子民。殖民地的被統治者缺乏自主權並想要尊嚴,而香港的影視娛樂在亞洲名列前茅,作品中呈現的種種香港庶民文化,受到全世界的肯定,這足以令他們自傲。
結果在香港回歸中國之後,英國統治下原本還有限度的自由,卻在中國的統治下越來越少。內地與香港的各種往來,更讓他們意識到香港文化與中國之間的差異。香港人回歸前隱隱有反英的態度,常在影視作品內,用嘲諷的方式抵抗(成龍的電影就很多,兩部A計劃最明顯)。但在回歸到「祖國」之後,那個不得不接受統治,又不想接受統治的窘境,就使香港人陷入困境。
成龍惹怒華人的點,就在於他對於回歸中國這件事保持著極大的熱情。雖然有不少香港人在政治立場上主張統一,問題在享受過英國有限度的民主統治後,面對一黨專政的中國政府統治,香港人普遍具有反動意識,只是一時無法發作。
而成龍在公開的發言中卻屢屢挑動香港人的敏感神經。他講出了不少世紀名言,例如2007年曾公開表示「中國人是需要管的」,2009年他出席海南博鰲亞洲論壇又表示:「香港和台灣因太自由而很亂,所以中國人一定是需要管的,否則便會為所欲為」,2012年在接受《南方人物周刊》訪問時還特別重申,:「中國人一定要管」。
這種反民主的話語一定程度傷害了香港人的自尊心。如果只是一般二線明星為了生存,在香港電影視因為市場因素被中國合資吞併後,因此這麼說也是沒辦法。但成龍的地位,偏偏就應該是個精神象徵,卻講出這種諂媚中國的話。幾年前為了討好中國前副國級領導人,還特別出席力挺薄熙來之子薄瓜瓜的活動。
而對台灣人來說,319槍擊案時成龍一句「天大的笑話」,讓他頓失台灣影迷的支持。而2006年還補充解釋:「所以我講的話是對的,兩年前我講『天大的笑話』,兩年後今天已經是國際性的笑話,不是,宇宙的笑話,我看了覺得很可憐,兩邊也覺得很可憐⋯⋯不會收回兩年前曾說過「天大的笑話」的發言,因為台灣政局越來越混亂」。這更讓台灣影迷的眼睛翻到背後去。
要說成龍的這些作為換到了什麼?他成功被選為中華人民共和國第十二屆全國政協委員。這可說是光宗耀祖的事,也許有人會以為這是反諷,其實不是,在他的價值觀,最高的價值大概就像《A計劃續集》裡面,香港警官馬如龍拒絕加入孫文的革命黨行列的理由一樣。馬如龍認為只要是為人民服務,不管在哪個位置上都一樣,都是為了中國人好。
成龍從小接觸的是中國文化忠孝節義的思想,今天香港可是依照國際條約回歸中國,香港人都只是隱性反抗,也沒幾個人出來搞港獨,不像台灣的民主、自由、台獨言論多到氾濫。忠君愛國的思想,對成龍這種知識水平的人根本理所當然。那怪他幹嘛?
需要注意的是,成龍的行為,也犯了華人文化隱藏的忌諱。中國文化最瞧不起反骨仔,跟「為權力撐腰」的舉動。今天如果成龍只是大談民族主義還無所謂,但明知道香港人跟台灣人都不喜歡被管,台灣跟他無關也就算了,香港回歸以來已經出了多少民間的反抗跟遊行?其他電影巨星最多是裝死低調不言,就成龍一個硬要挑動香港人的敏感神經。不就是跟香港人作對嗎?
成龍因為在319槍擊事件的言論,導致他在台灣的名聲與票房一落千丈。而在成龍的爭議言論之後,他在香港的票房也是淒慘無比。雖然近10年來的成龍電影在中國票房都不錯,但他卻失去了故鄉的支持。這一方面,也可能跟他後來的電影設定都是中國背景有關,自不受中國之外的地方喜愛。
而要說成龍的電影變爛了嗎,2012年成龍自編自導的《十二生肖》在動作設計與電影表現上,還是水準之作。但電影故事那濃濃的愛國風味,卻還是無法拯救他在香港與台灣的電影名聲。
近兩年來,成龍在《英倫對決》與《機器之血》中努力表現,但仍是難免顯出疲態。看著一代巨星因為言行而讓自己的成就殞落。大概也只能說聲可惜而已。
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責任編輯:游家權
核稿編輯:翁世航
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
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在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!