自從OpenAI於今年3月14日推出GPT-4模型後，聊天機器人、人工智慧再次成為最流行的話題，ChatGPT的活躍用戶在發布後成指數型成長，只花了2個月，活躍用戶就超越1億人；能及時應答、資訊量豐富的生成式AI（如ChatGPT），不僅能寫程式碼，還能完成小說、電影腳本，甚至能協助研究人員撰寫論文。「工作是否會被AI取代？」一時成為各行業關注的議題。
此外，面對人工智能與科技的發展，知名管顧公司麥肯錫也認為，2020～2030年將是保險業重要的智能轉型階段，物聯網與穿戴式裝置的出現，讓保險公司更容易蒐集保戶的生活資訊，進而對商品的創新和定價產生更多可能性。對此，逢甲大學金融科技研究中心主任陳彥志表示：「科技提供了更多保險公司針對保戶進行風險管理和預防的可能，這將是之後10年蠻重要的一個趨勢。」
10年展望：瞭解保險公司在科技發展下可能產生的改變
2019年底，新冠疫情席捲全球，讓人類社會產生巨大的停頓，也在生活上隔絕了大部分人與人的實體互動，但也因此促使在過去只能在線下發展的活動，努力轉型數位化，陳彥志認為：「疫情短期雖對臺灣保險公司造成衝擊，但長遠看來，數位化和轉型後卻更能和世界接軌。」
在過去，保險公司擔任「3分風險管理、7分損害填補」的角色，為保戶轉嫁風險損失；而未來，物聯網（Iot）和穿戴裝置的出現，促成許多外溢保單的商品創新，使得保險公司具有「5分風險管理、5分預防」的功能。舉例來說，現在已有不少保險公司推出的外溢保單，主打「穿戴裝置，偵測運動量，達標後將會折抵保費」的功能，為保戶帶來運動誘因，減少未來可能發生疾病的機會。
而類似的概念也為「保費計算」帶來更多的場景想像，陳彥志舉例，在國外已經有些產品公司針對「自動駕駛」進行規劃，如果自動駕駛的路線不同，風險會不會也不同？出險機率不同，自然也影響保費的制定。而在臺灣也有不少保險業公司，透過團險的方式拉低變數（降低過大的理賠保額），在公司內部推出達成任務、減免保費的規劃嘗試，試圖找出新的保費計算方式。
此外，科技不僅只影響到商品創新和保費規劃，也促使保險公司蘊生更多核保、理賠方式，例如美國科技公司Tractable AI就透過數百萬張圖像訓練，讓AI可以針對汽車和房屋進行逐像素評估，而保險公司與其合作後，只需要用手機照下遭受破壞的動產、不動產，AI就能計算出保險公司可能支付的保費。
保險公司體質再優化，保險功能鍊改變
AI的出現，不僅讓民眾一窺保險在未來運用上更多的可能，落實到保險公司執行面，也為保險功能鍊（定價跟核保→報價、暫保與出單→保單行政→理賠）帶來更高的效益。
在定價與核保上，由於物聯網資料蒐集能力的提升，在未來將有可能開發出「針對個人，而非團體」的保單定價，意味著客戶將有可能獲得更符合自身需求的保單與保費。此外，如同先前提到的「自動駕駛」案例，保險公司透過科技所蒐集到的道路資料、即時天氣資料、政府資訊、太空圖像等資料，都有可能為定價與核保方式帶來革新。
而報價、暫保與出單流程，保險公司則有可能隨著資訊彙聚網站（Aggregators）、線上投保平臺、身分驗證、付款系統的改變，而推出更適合保戶的商品或提供更便利的投保方式。以英國保險經紀公司Bought By Many為例，他們提供網路平臺讓消費者進行產品搜尋和比價，聚合足夠基數的消費者規模後，再以團體保險的方式向保險公司進行協商議價；將商品著重於寵物保險後，也發展出獨特的商業模式。
