NVDA｜英偉達黃仁勳力推新AI芯片Blackwell　4倍H100效能　盤後股價倒跌

• Nvidia推出新一代AI芯片Blackwell
• 英偉達高層：Nvidia是平台的供應商
• 英偉達每兩年更新一次GPU架構

Nvidia（美：NVDA；英偉達/輝達）周一在GTC （ GPU Technology Conference）大會宣布，推出新一代AI（人工智能）芯片和運行AI模型的軟件，以鞏固AI芯片龍頭的地位。英偉達股價曾升5.2%，高見924.05美元，收市僅升0.7%，收報884.55美元，成交581億美元。GTC大會結束後，英偉達盤後股價轉跌1.7%，報869.2美元。

英偉達期望以新產品來刺激訂單

英偉達新一代AI圖像處理器芯片（GPU）命名為Blackwell，第一代Blackwell芯片的芯片產品為GB200，今年稍後可發貨。英偉達期望以新產品來刺激訂單，目前客人仍爭先恐後地訂購「Hopper」H100 等相關芯片。

英偉達CEO黃仁勳表示：「Hopper 太棒了，但我們需要更強大的 GPUs」。

黃仁勳：Blackwell不是芯片

至於運行AI模型的軟件，稱為NIM，令客戶更容易配置AI，以強化客戶選用英偉達芯片，擺脫來自其他芯片廠的競爭。英偉達高層指，公司不只是芯片的供應商，更是平台的供應商，就像微軟、蘋果等可以建立軟件一樣。

黃仁勳直指，Blackwell不是芯片，而是一個平台的名稱。英偉達副總裁 Manuvir Das 在接受採訪時表示，商業產品是GPU，而軟件可助用家以不同的方式使用GPU。

「當然，我們正這樣努力，而真正的轉變是，我們現在真正擁有了商業軟體業務。」

Das指，新軟件將使在任何英偉達GPU用得更容易，即使是較舊的型號。NIM 讓企業可運行自己的 AI 模型，而不是從 OpenAI 等公司購買 AI服務。每粒 GPU 每年的授權費用為 4,500 美元。英偉達表示，該軟件可助人工智慧在配備 GPU 的筆記型電腦上運行，而不是在雲端伺服器上運行。

Blackwell的處理器為AI公司提供了巨大的性能升級

英偉達每兩年更新一次GPU架構，大幅提升效能。去年許多人工智慧模型都是在該公司的Hopper架構上進行訓練的，其架構使用的芯片便是2022年發布的H100。

英偉達指，Blackwell的處理器（例如 GB200）為AI公司提供了巨大的性能升級，其AI性能為20 petaflops（註：運算單位），而H100為4 petaflops。英偉達表示，額外的處理能力將使人工智慧公司能夠訓練更大、更複雜的模型。

Blackwell GPU由台積電（美：TSM）生產，由兩個獨立模具組合成一粒芯片，而完整伺服器GB200 NVLink 2更可結合72粒Blackwell GPU，以訓練AI 模型。

Blackwell的價格估計高達20萬美元

亞馬遜（美：AMZN，Amazon）、Google（美：GOOGL）、微軟（美：MSFT，Microsoft）和甲骨文（美：ORCL，Oracle）將透過雲端服務提供 GB200 的存取權限。GB200 將兩個 B200 Blackwell GPU 與一個基於 Arm 的 Grace CPU 組合。 英偉達表示，亞馬遜網路服務將建構一個包含 2萬個 GB200 晶片的伺服器集群。英偉達表示，該系統可以部署27萬億參數的模型。 這甚至比最大的模型（例如 GPT-4）還要大得多， GPT-4 有 1.7 萬億個參數。 許多人工智慧研究人員認為，具有更多參數和數據的更大模型可以釋放新功能。

英偉達未有公布Blackwell的價格。根據分析師估算，Nvidia基於Hopper的H100每塊芯片的價格在2.5萬美元到4萬美元之間，整個系統的價格高達20萬美元。

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記者：譚志偉