政院通過打詐專法:TikTok、臉書若不配合最重可封網,詐欺逾1000萬元最重關10年
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各界關注TikTok未來是否也能設立法律代表人,行政院政務委員羅秉成表示,TikTok總公司在新加坡,未來必須先確認是否符合其他法律條件,例如股權結構是否符合中資投資或外資投資規定,要如何取得許可等,目前都是在假設階段,必須待事實明確釐清後,法律條件完備,才能在台灣設置法律代表人。
政院提新法,TikTok、臉書若不配合防詐最重可封網
(中央社)行政院會昨(9)日通過打詐新4法,要求一定規模的境外網路廣告平台業者須在台灣設法律代表人,違反情節嚴重者可降低流量,甚至封網;一定規模的定義將訂定子法確認,但TikTok、臉書、Google等都在預期範圍內。
行政院會昨日通過「打詐專法」《詐欺犯罪危害防制條例》草案,以及《科技偵查及保障法》草案、《通訊保障及監察法》部分條文修正草案及《洗錢防制法》修正草案3配套修法與立法,預計包裹送立法院審議。
打詐新4法重點之一是針對業者問責,尤其投資詐騙廣告氾濫,因此加強管理網路廣告平台業者。《詐欺犯罪危害防制條例》草案規範,一定規模的境外網路廣告平臺業者必須在台灣設立法律代表人「類落地」,配合台灣防詐。
草案規範,未來大型網路廣告平台業者若沒有設立法律代表人,或是不配合移除下架詐騙廣告,依法可罰新台幣250萬元以上、2500萬元以下,且情節重大者可降低流量甚至限制接取。
數位發展部部長唐鳳出席政院會後記者會時說明,大型網路廣告平台業者若不配合下架詐騙投資廣告,將視情節經專家審議要進行流量管制或阻擋連結,因為無論是限速或是限制接取,都要看業者具體提供廣告的方式,才能確認跨境技術手段是否有效。
行政院政務委員羅秉成出席政院會後記者會時補充指出,無論是限速或是限制接取,都是前控手段,政府必須審慎使用工具,加以民眾普遍使用境外大型網路廣告平台業者,若政府過度管制會影響便利性,就像臉書若是封網的話,將影響多數民眾資訊,因此必須非常審慎,透過專家審議機制為之,而此管制手段上路日期將由行政院定之。
至於境外大型網路廣告平台業者的認定標準,唐鳳說,將參考國際趨勢,待專法三讀後以子法公告。羅秉成也說,未來將表列境外大型網路廣告平台業者名單。目前預料TikTok(抖音國際版)、臉書、Google都在標準範圍。
羅秉成也說,要求大型網路平台業者設立法律代表人是彈性做法,法律代表人僅作為國內法律聯絡窗口,不用負擔任何責任,相關法律責任仍是由大型網路平台業者負擔;唐鳳補充指出,就算業者沒有提報法律代表人,政府可以採公告方式指定,仍具有法律效力。
各界關注TikTok未來是否也能設立法律代表人,羅秉成表示,TikTok總公司在新加坡,未來必須先確認是否符合其他法律條件,例如股權結構是否符合中資投資或外資投資規定,要如何取得許可等,目前都是在假設階段,必須待事實明確釐清後,法律條件完備,才能在台灣設置法律代表人。
政院通過打詐新4法:詐欺逾1000萬元最重關10年、3犯者禁假釋
(中央社)行政院會昨日通過打詐新4法,主要加強網路廣告平台業者與金融業者責任,同時加重詐欺刑責。未來騙愈多關愈久,詐欺金額達新台幣1000萬元以上,最重可處10年徒刑,且3犯詐欺者禁假釋,也將科技偵查手段入法。
行政院會昨日通過「打詐專法」《詐欺犯罪危害防制條例》草案,以及《科技偵查及保障法》草案、《通訊保障及監察法》部分條文修正草案及《洗錢防制法》修正草案3配套修法與立法,草案將包裹送立法院審議。
打詐新4法重點之一是加重詐欺刑責,草案新增鉅額詐欺罪,詐騙金額1000萬元以上者,可處3年以上、10年以下有期徒刑,得併科3000萬元以下罰金;3人共犯,或使用網路、冒名政府名義詐欺、深度偽造詐欺,有複合式詐欺手段者,可加重其刑二分之一;同時在假釋部分引入三振條款,3犯詐欺入獄者,未來不准假釋。
草案也新增窩裡反條款,未來犯罪者自首後,若自動繳交所有犯罪數額,可減輕或免除其刑,而若使警察得以扣押全部犯罪所得,查獲主持操縱者,可免除其刑。
此外,由於犯罪集團大肆利用通訊軟體等犯罪,因此草案提供警方許多科技偵查手段,未來包含「M化偵查網路系統」(M化車)、GPS、熱顯像儀等都將規範可有條件使用。法務部檢察司長郭永發出席院會後記者會解釋,上述偵查手段對隱私干預愈嚴重,發動門檻愈嚴格,且絕大多數均採法官保留與救濟規定且也有資料保存及銷燬規範,民眾可以放心。
媒體詢問相關科技偵查手段不限調查詐騙案件,是否會有疑慮,行政院政務委員羅秉成出席政院會後記者會時解釋,偵防工具等有法律明訂授權,都會循法制原則處理,不會無上限使用,也不會影響一般人生活。
此次草案並未包含對通訊設備的通訊監察,羅秉成說,偵查工具沒有設備端的通訊監察力道確實會少一些,但現在相關技術、法制等都不成熟,或許未來有機會再推動。
政院通過打詐專法,納避風港條款金融業防詐免責
(中央社)銀行配合打詐,常憂心抵觸《銀行法》保密義務,行政院會昨日通過打擊詐欺犯罪專法,訂有「避風港條款」,金融機構及幣商執行防詐將免除應保密義務,對客戶或第三人造成損害亦不負損害賠償責任,讓業者可無後顧之憂,全力阻詐。
金管會銀行局副局長童政彰昨日在例行記者會說明,金管會配合行政院研訂《詐欺犯罪危害防制條例》(打擊詐欺犯罪專法),其中有7條條文涉及金管會所轄機構,賦予金融機構及虛擬資產業者明確法源,負起打詐責任。
首先,打詐專法明定規範主體涵蓋金融機構及虛擬資產業者。其次,明定業者應善盡防詐作為,包括強化確認客戶身分;加強控管措施,例如暫停交易功能、甚至拒絕往來等;建立同業照會機制,讓業者可掌握更充分資訊以遏阻人頭帳戶。
童政彰表示,過去曾發生一名老奶奶遭詐團話術欺騙,陸續至4家銀行臨櫃設定約轉帳號,並遵從歹徒教戰,聲稱約定轉入帳戶為自己孫子。
童政彰說,其中一家銀行行員感覺有異,致電詢問該約定轉入帳號銀行,發現該帳戶所有人年紀已高,不可能為老奶奶孫子,及時攔阻這起詐騙。另3家銀行則因顧慮客戶保護機制,未敢打同業照會電話。
童政彰進一步指出,金管會認為,同業照會機制在阻詐過程相當關鍵,必須在法律明確賦予業者可照會同業權力,且受照會者應提供資訊,因此納入打詐專法中。
第3,銀行法授權訂定的行政規則「存款帳戶及其疑似不法或顯屬異常交易管理辦法」中的通報機制,此次明確訂於打詐專法中,讓法律依據更明確。
童政彰說,當有被害人通報,警察機關通知銀行將某帳戶列為警示帳戶,可凍結該帳戶所有交易功能,但實際上現在多數問題都發生在第2類帳戶,即尚未有被害人通報,但帳戶卻有可疑異常情事。
舉例而言,銀行透過臨櫃關懷成功阻詐的同時,亦可得知原先客戶想設定的約定轉入帳戶相當可疑,但因成功阻詐,並未有被害人出現,警察機關無法通知銀行將該帳戶列為警示帳戶。
打詐專法因此明定,金融機構及幣商應保存客戶往來資料及交易紀錄,若發現可疑情事,即使沒有被害人出現,可向司法警察機關通報,司法警察機關接獲通報後,就手邊事證,應通知業者予以控管或解除控管。
第4,打詐專法明定金融機構及幣商應配合執法機關建立聯防通報機制,即時圈存非法款項,建立即時金警聯防機制;第5是明定被害人遭詐匯出款項的返還程序,金融機構及幣商可依司法警察機關通知,發還帳戶內剩餘款項或虛擬資產。
第6,銀行投入打詐,不時面對不理性客訴或詐團威脅風險,在執法機關調閱資料過程,銀行也要再三確認是否抵觸銀行法第48條保密義務,在協助警方凍結帳戶過程,亦可能有第三方出面主張為商業糾紛,對銀行凍結帳戶行為求償等。
打詐專法因此特別訂定「免除保密義務及避風港條款」,明定業者執行防詐工作免除應保守秘密義務,對客戶或第三人造成損害亦不負損害賠償責任,讓業者可全心投入打詐。
第7,若金融機構及幣商未落實打詐專法規定,例如未提供照會者資訊、未保存資料或交易紀錄、未配合建立聯防通報機制等,金管會可處新台幣20萬元以上、200萬元以下罰鍰,若情節重大,罰鍰乘5倍,金管會可處100萬元以上、1000萬元以下罰鍰,並可令限期改正,屆期未改正可按次連續罰。
政院提修法幣商須登記洗錢防制,違者可處2年以下徒刑
(中央社)行政院會昨日通過打詐新4法,將幣商納入管制。未來提供虛擬資產服務、第三方支付服務的事業或人員須完成洗錢防制、服務能量登記或登錄,否則最重處2年以下有期徒刑或併科新台幣500萬元以下罰金。
行政院會昨日通過「打詐專法」《詐欺犯罪危害防制條例》草案,以及《科技偵查及保障法》草案、《通訊保障及監察法》部分條文修正草案及《洗錢防制法》修正草案3配套修法與立法,加強網路廣告平台業者與金融業者責任,同時加重詐欺刑責,草案預計包裹送立法院審議。
根據《洗錢防制法》修正草案,未來提供虛擬資產服務、第三方支付服務的事業或人員未向中央目的事業主管機關完成洗錢防制、服務能量登記或登錄者,不得提供虛擬資產服務、第三方支付服務;另外,境外設立的提供虛擬資產服務、第三方支付服務之事業或人員非依公司法辦理公司或分公司設立登記,並完成洗錢防制、服務能量登記或登錄者,也不得在台灣境內提供虛擬資產服務、第三方支付服務。
違反上述者,最重處2年以下有期徒刑或併科新台幣500萬元以下罰金。
法務部次長黃謀信出席行政院會後記者會說明,原來幣商管理是透過行政罰處理,這次修正後就入刑化,特定構成要件會處2年以下有期徒刑,修法規範對象包含事業與個人幣商,且也規定國外幣商也要落地並完成洗錢防制登記,才能提供服務。
金管會副主委邱淑貞也出席行政院會後記者會解釋,此次打詐新4法將個人幣商或事業幣商都納入管理,若未登記就會面臨刑責。
邱淑貞說,目前虛擬貨幣市場約有60家至70家幣商,已通過金管會《洗錢防制法》遵審查的有25家,未來也將要求所有幣商申報、審查,加以幣商公會即將成立,幣商管理將有法制、行政以及公會管理等層面,且還會借助會計師協助內控。
新聞來源
- 政院提新法 TikTok、臉書若不配合防詐最重可封網(中央社)
- 政院通過打詐新4法 詐欺逾1000萬元最重關10年、3犯者禁假釋(中央社)
- 政院通過打詐專法 納避風港條款金融業防詐免責(中央社)
- 政院提修法幣商須登記洗錢防制 違者可處2年以下徒刑(中央社)
延伸閱讀
- 政院提修法打擊投資詐騙,TikTok、臉書須設法律代表人配合防詐,未設置最高可罰2500萬元
- 數位部擬推3大平台上架投資廣告需驗證「數位簽章」,可望減少詐騙與人頭帳號
- 行政院通過13億打詐綱領1.5版,目標攔阻率、詐騙集團查獲率提升5%
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責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!