誰的應許之地?6分鐘動畫讓你看懂超過60年的以巴衝突始末
我們想讓你知道的是
西方媒體將巴勒斯坦人塑造成恐怖份子的形象,但人們大多不清楚世居當地的巴勒斯坦人民,在1948年以色列建國後的悲慘處境。
中東地區的紛爭一直以來都是難解的習題,往往牽扯許多複雜的政治經濟因素,近日接連有青少年遇害,再次加劇了以色列和巴勒斯坦之間的衝突。
青少年綁架案再掀波瀾
這場衝突肇因於6月底3名失蹤以色列青少年被發現遭到殺害後,1名巴勒斯坦青少年隨即遭到綁架殺害。從7月初開始雙方便展開一連串的軍事報復行動,根據巴勒斯坦方面9日的最新統計,持續的衝突已造成47人死亡,超過370人受傷。
西方媒體將巴勒斯坦人塑造成恐怖份子的形象,但人們大多不清楚世居當地的巴勒斯坦人民,在1948年以色列建國後的悲慘處境。就讓我們透過這個動畫短片,來好好瞭解這個糾纏超過一甲子兩代人的以巴衝突始末。
以色列建國 政治力介入
從歷史背景來看,1947年聯合國通過決議,將巴勒斯坦地區分為兩個國家,並給予猶太移民多數土地成立以色列時,未顧及原本的巴勒斯坦居民。他們不願接受這樣的結果,而鄰近的埃及、伊拉克、約旦、敘利亞、以及黎巴嫩也向以色列宣戰,開啟了第一次中東戰爭。
牆外無家可歸 牆內低人一等
最後的結果是以色列大約擴展了5千平方公里,並瓜分掉原本應該是巴勒斯坦國成立的土地。隨著戰火消弭,四處避難的巴勒斯坦居民想要返回家園時,他們被以色列築起的層層高牆拒絕在外,只能無助地在加薩走廊、西岸及約旦等地建立一處暫時的安身之地,當初選擇留在牆內的巴勒斯坦居民,卻成為以色列的次等公民。
猶太復國主義高漲
以色列對「應許之地」的執著,進一步激化了與阿拉伯民族的對立,政府傾向將資源集中給予猶太人,例如:擁地與蓋屋的權利,但原先居住於此巴勒斯坦人卻一無所有。同時,以色列也在加薩走廊、西岸等地建立「屯墾區」,打造各種公共建設,一切都是為了擴張以色列的領土。
教宗期許兩國和平共存
不久前教宗方濟各曾公開表態支持「巴勒斯坦國」,教宗主張確立「以正義、承認個人與相互安全為基礎的和平」,同時呼籲國際社會加倍努力,在國際承認疆界內成立兩個國家,亦即巴勒斯坦國及以色列國。
最新發展:
-
以色列與阿聯和談:川普邀功,歐盟樂見,巴勒斯坦感覺背叛,土耳其揚言斷交 3年前
-
【影片】10歲的你在幹嘛?她在以巴衝突第一線當小記者 8年前
-
【影片】10歲的你在幹嘛?她在以巴衝突第一線當小記者 8年前
-
以色列極右國防部長語出驚人:支持巴勒斯坦建國 8年前
-
以色列極右國防部長語出驚人:支持巴勒斯坦建國 8年前
-
被以色列派軍隊追捕、「危害國家安全」的18隻牛 8年前
-
被以色列派軍隊追捕、「危害國家安全」的18隻牛 8年前
-
國際伊斯蘭組織高層會議共識:支持巴勒斯坦獨立 8年前
-
國際伊斯蘭組織高層會議共識:支持巴勒斯坦獨立 8年前
-
你能理解被「侵門踏戶」的感覺嗎?耶路撒冷的統一與分裂,就是讓以巴衝突不滅的火種 8年前
-
你能理解被「侵門踏戶」的感覺嗎?耶路撒冷的統一與分裂,就是讓以巴衝突不滅的火種 8年前
-
以巴關係新變化!梵諦岡正式承認巴勒斯坦國,引以國憤怒 9年前
-
以巴關係新變化!梵諦岡正式承認巴勒斯坦國,引以國憤怒 9年前
-
以巴戰火未歇,和平依舊遙遠:「我們終於回家了,期待見面那天巴勒斯坦已經和平。」 9年前
-
【TED】解決以巴衝突不用劍拔弩張 ─ 他透過觀光導覽,推倒以巴高牆 9年前
-
來看巴勒斯坦版的冰桶挑戰!但是我們這裡沒有水…… 9年前
-
地緣政治衝突再起:以巴缺乏互信,誰能成功調停? 9年前
-
以色列逐漸失去防衛正當性,以及美國的力挺 9年前
-
聯合國「主席聲明」也無法阻止以巴衝突,我們急需更嚴厲且具法律效益的解決方案 9年前
-
哈瑪斯和以色列究竟在打什麼?別再幻想「維持和平」,讓巴勒斯坦「有尊嚴的建國」才是唯一解 9年前
-
「巴勒斯坦不自由,我們並不真的自由」,世界各國上街頭抗議以色列軍事暴力 9年前
-
空襲、音爆、精神虐待:巴勒斯坦人的悲傷絕望,無處可躲,逃無可逃 9年前
-
看足球,是他們一生難得的快樂時光:戰火下的世界盃,巴勒斯坦難民忘卻苦難的精神出口 9年前
Tags:
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!