【餐飲新浪潮@iM網欄】2024年餐飲四大新趨勢 行銷推廣可以點配合？（下）

上一篇文已經提到新一年兩個餐飲趨勢，包括「沉浸式餐飲體驗」、「強調本地採購」。這兩點都與餐飲業的實體經營有較密切的關係，接下來兩點，主要是與科技和虛擬世界有關。

優化數字化體驗

每個餐廳經營者都一定知道，要成功經營一間餐廳，食物味道好，真的只是基本。

在各行各業都講求數字化的今日，經營更要講求更貼心的用戶體驗，這樣才能推高銷售數字。餐廳經營也絕不例外。不論在餐廳網站上訂餐，還是自家品牌APP，甚至是僅在外賣App登陸的虛擬品牌，這些能提供更好消費體驗的工具，已經是不少餐飲業者著手的銷售策略。

先談餐廳網站和自家品牌APP。這兩項已發展到不是存在就可以，更是需要深度優化，例如，線上訂餐需要更簡單、更快捷方便。而現在的技術，線上點餐甚至能結合自助點餐機、臨桌點餐系統、數字錢包支付等，大幅度便利顧客消費。你大可試想，麥當勞的銷售系統，對比以往還要用電話叫麥麥送的年代，方便了多少，提高了多少消費意願，就知道這有多重要。

而虛擬品牌，其實就是沒有實體店面，一個只經營外賣的廚房，而大多會以外賣平台App為站點。這是資本額比較少的業者會考慮的戰場，原因是即使外賣平台佣金不算便宜，但對比店舖租金，還是相對便宜。而共享廚房，也隨著這概念興起，因為某些業者可能只做午餐時段，或晚餐時段，它不需要長期租用一個只供自己使用的廚房，所以就跟別人共用，以減少租金。

優化數字化體驗，把線上線下緊密地結合，某程度能讓業者節省實體成本，把資金投資在有長遠發展潛能的數字化空間。這已經是大勢所趨。越來越多餐飲業者用現在看似誇張的科技經營餐飲，例如美團已在中國大陸研發無人機送餐的可能。但老實說，在科技日新月異的今天，可能只隔兩三年再回看今天，其實一點都不誇張。業者只要能掌握先機，總能脫穎而出。

不過，值得留意的是，在不斷科技化減少人力的同時，必須要照顧不同的需求。例如曾有馬來西亞主持人親眼目見老人不懂如何使用麥當勞的點餐機，而忍餓離開。他在社交媒體發放了這篇帖文後，引起廣泛討論。這保證會引起公關危機，絕對是營銷大忌。

如何循序漸進，讓自動化能夠真真正正適應每一個消費群的需要，取得平衡，也十分重要。

挖掘數據與AI的潛力

在前端，科技讓人人擁有美好的用戶體驗；在後台，就有隨著體驗發展而生的數據分析。

網上世界越來越先進，餐廳就越來越重視數據發掘，從而適當地利用AI技術。例如，現在POS系統已能夠大量收集客戶資料，無論是訂單記錄、消費偏好，還是到店人數等，再進行細緻的分析。

數據之所以重要，是因為這幫助餐廳達成一個重要的營銷概念——用戶使用旅程（User Journey）。即是說，現在促進顧客消費的，並不僅是線性地引導消費者購買，而是通過不同層面，如社交媒體、通訊系統、電郵等各種方法，令潛在消費者在資訊的包圍下，對品牌產生依賴，對品牌產生情感，繼而進行消費，就像一次沉浸式的旅程。

而數據為這種營銷方式提供基礎。數據令餐廳可以深入了解每位顧客，提供個性化的行銷和用餐體驗。供予潛在消費者的資訊，不再像紙本傳單般一式一樣，而是成為對消費者真正有用的客製化資訊。單以宣傳郵件來說，當它是根據個人喜好而發，針對性推薦某種菜單或促銷活動，潛在消費者的感受已經大為不同，消費意欲也將會大增。

數據除了能幫助銷售，在經營方面也大有幫助。數據夠精準分析顧客的使用習慣，例如預測市場需求、優化庫存、採購，進而減少浪費。只要好好利用數據提供的洞察，餐廳絕對可持續改善營運決策，例如：

• 菜單優化

AI能夠分析每道菜的銷量和利潤率，找出最受歡迎菜式，又或者是利潤最高的菜式。這將幫助餐廳優化菜單，保留熱門菜式，淘汰冷門菜式。

• 需求預測

AI可以通過分析歷史銷售數據，能識別銷量模式和趨勢，幫助餐廳更準確地預測未來的客流和銷量，從而提高採購和人員調度的效率

• 價格優化

AI還可以根據市場情況、季節性等因素自，動調整菜單價格，實現動態定價，以提高收入。

這些是AI暫時能做的應用，將來它的應用泛圍也必定更廣泛。總之，由於更效率地經營管理和營運一直都是市場的需求，當AI與數據這些技術出現時，餐飲業者一定會吸收使用。若不想落後於人，就需要認真考慮使用了。

當然，適當的數據管理和隱私保護也非常重要。若餐廳不慎外流顧客資料，公司形象必定會受損。餐廳確保客戶資料受到安全保護，透明化數據使用準則，一定是最重要的事。

作者_ Alexandra（梁翠欣）簡介：

Alexandra（梁翠欣）為資深餐飲公關及社交媒體營銷專家，畢業於浸會大學公關廣告系，自小鍾情餐飲業，曾為多間知名飲食集團及餐廳效力，於2020年創立香港餐飲公關及市場推廣公司Monogic。

Alexandra熱衷分享作為餐飲公關的所見所聞，人物故事和行業趨勢動向，希望藉文字讓更多人重新認識香港這個美食天堂，推廣本地餐飲文化。

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