Los cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford cuentan con certificación internacional. Por lo tanto, sin importar en el lugar en el que te encuentres, puedes realizarlos y obtener tu certificado. Desde luego, esto no significa que son “fáciles” o que solo se trata de “ver videos en línea de matemáticas”, realmente trata de una educación certificada que requiere compromiso.
Mejores cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford
Teoría de juegos
La Teoría de juegos es una herramienta matemática que estudia situaciones estratégicas donde los participantes toman decisiones que afectan mutuamente sus intereses. En este curso, aprenderás conceptos fundamentales como la inducción hacia atrás, un método para resolver juegos mediante el análisis retroactivo de las decisiones óptimas.
Además, Estudiaras los juegos bayesianos, que involucran información incompleta y probabilidades. Desarrollarás habilidades de resolución de problemas aplicando estos conceptos a situaciones del mundo real, desde negocios hasta política y economía. Para conocer sobre teoría de juegos en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford, regístrate en el siguiente enlace▶️
Introducción al pensamiento matemático
Este curso explicara todo lo relacionado al razonamiento matemático. Estudiaras la teoría de números, estudiando propiedades y patrones de los números enteros. Además, te adentrarás en el análisis real, un área fundamental que examina los conceptos de límite, continuidad y derivadas.
La lógica matemática también será clave, brindándote herramientas para construir argumentos válidos y demostraciones rigurosas. Al finalizar, habrás desarrollado una comprensión de los principios básicos que sustentan las matemáticas modernas. Para aprender sobre introducción al pensamiento matemático en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford, inscríbete en el siguiente enlace ▶️
Introducción a la lógica
La lógica es el lenguaje fundamental de las matemáticas y la informática, por lo que el curso se centra en el álgebra relacional, una herramienta para modelar y razonar sobre relaciones entre conjuntos.
Dominarás el cálculo proposicional, que te permitirá analizar y evaluar argumentos lógicos basados en proposiciones. Además, estudiaras la lógica matemática, un sistema formal para deducir conclusiones a partir de premisas. Desarrollarás habilidades de resolución de problemas aplicando estos conceptos a una amplia gama de situaciones. Si deseas información sobre introducción a la lógica en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford, apúntate en el siguiente enlace ▶️
Algoritmos
Los algoritmos son el núcleo de la informática y las matemáticas aplicadas para resolver diversos problemas. El curso se basa en la programación dinámica, una técnica para resolver problemas complejos mediante la descomposición en subproblemas.
También cuenta con módulos de algoritmos voraces, que encuentran soluciones óptimas construyendo una solución paso a paso. También aprenderás los algoritmos de divide y vencerás, que resuelven problemas dividiéndolos en subproblemas más pequeños. Descubre más sobre algoritmos en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford al registrarte en el siguiente enlace ▶️
Modelos gráficos probabilísticos
Los modelos gráficos probabilísticos sirven para representar y razonar sobre incertidumbre, por lo que aprenderás sobre la inferencia, el proceso de deducir conclusiones a partir de evidencia parcial.
Estudiaras las redes bayesianas, un tipo de modelo gráfico que captura relaciones de dependencia entre variables aleatorias. Además, estudiarás la propagación de creencias, un algoritmo para realizar inferencia eficiente en redes bayesianas. Así como habilidades para construir y analizar modelos gráficos, aplicables en áreas como el aprendizaje automático, la visión artificial y la toma de decisiones. ¿Interesado en modelos gráficos probabilísticos? Explora nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford y regístrate en el siguiente enlace ▶️
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Dividir y conquistar, ordenar y buscar, y algoritmos aleatorios
Este curso trata de estrategias fundamentales para el diseño de algoritmos eficientes. Aprenderás la técnica de dividir y conquistar, que resuelve problemas dividiéndolos en subproblemas más pequeños. Vuelves a aprender sobre algoritmos de ordenamiento y búsqueda, herramientas esenciales en diversas aplicaciones.
Se analiza y estudia los algoritmos aleatorios, que aprovechan la aleatoriedad para lograr soluciones eficientes en problemas complejos. Obtén detalles sobre dividir y conquistar, ordenar y buscar, y algoritmos aleatorios en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford al inscribirte en el siguiente enlace ▶️
Búsqueda de grafos, caminos más cortos y estructuras de datos
Los grafos son una herramienta para modelar y analizar relaciones complejas, como la búsqueda en anchura y en profundidad. Estudiaras algoritmos para encontrar caminos más cortos, como el algoritmo de Dijkstra, con aplicaciones en navegación y redes.
Ten en cuenta que se incluyen estructuras de datos eficientes, como las tablas hash, que permiten un acceso rápido a la información. Algunas habilidades para implementar y optimizar estos algoritmos y estructuras de datos en diversas situaciones serán bajo prácticas. ¿Quieres conocer acerca de búsqueda de grafos, caminos más cortos y estructuras de datos en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford? Regístrate en el siguiente enlace ▶️
Redes sociales y económicas: Modelos y análisis
No todo es matemáticas, incluso se ofrece un curso para entender las redes sociales y económicas desde una perspectiva cuantitativa. En este curso, aprenderás a modelar y analizar redes sociales y económicas utilizando herramientas matemáticas.
Estudiaras la Teoría de juegos (primer curso de esta lista), que estudia situaciones estratégicas donde los participantes toman decisiones que afectan mutuamente sus intereses.
Además, realizarás un análisis de redes, examinando las propiedades y patrones de las conexiones entre individuos o entidades. También se incluye la Teoría de redes, que proporciona un marco para comprender fenómenos complejos como la propagación de información y enfermedades. Para conocer sobre redes sociales y económicas en nuestra lista de cursos online gratis matemáticas de la Universidad de Stanford, regístrate en el siguiente enlace ▶️
