早餐加一顆蛋要多15元 李正皓「理智線斷掉」:怎麼可能沒有民怨? - 2022 縣市長九合一選舉|Yahoo奇摩新聞
早餐加一顆蛋要多15元 李正皓「理智線斷掉」:怎麼可能沒有民怨?
新頭殼.2023年1月31日 11:23

時事評論員李正皓。   圖:翻攝李正皓臉書(資料照)

[Newtalk新聞] 面對2024年總統大選,各黨紛紛動起來,時事評論員李正皓昨(30)日表示,輕政治、重民生,是民進黨2024年能否翻身的重要關鍵,他以自己吃早餐的經驗為例,吃早餐時加蛋要多付15元,讓他非常有感,理智線斷掉,「怎麼可能沒有民怨?」

民進黨於九合一選舉慘敗,「抗中保台」牌失效,選後黨內檢討報告出爐,又被外界認為沒有討論到重點,近日TVBS民調中心將民進黨賴清德、國民黨侯友宜、民眾黨柯文哲等3人列入,顯示侯友宜目前獲得人民最高支持,而據台灣民意基金會公布的一份民調,高達5成7的國人不滿意蘇貞昌內閣的整體施政表現,該如何翻轉目前局勢,成為民進黨重要功課。

李正皓指出,2024年民進黨若要打一個翻身仗,應放下政治,忘掉高虹安、張善政,好好專注在「讓人民有感」,他說,他在吃早餐時,看到加1顆蛋竟然要加15元,就讓他非常有感,且是「理智線斷掉」的那種有感,「蛋價1台斤從原本35塊上下,到現在的50塊上下,而且從選前到選後都是如此,怎麼可能沒有民怨?」

他說明,在選舉最激烈時,打高虹安跟張善政都沒有用,現在選舉已經結束,打他們怎麼會有用,這些就是人民無感的事,選民用選票告訴民進黨,「我們知道高虹安公積金有問題、我們也知道張善政的研究報告很奇怪,該交由司法處理的,就讓司法來處理,但迫在眼前的民生問題,誰來幫我們解決?這總該是民進黨要負責吧?」

李正皓強調,民進黨2022年會輸的原因,包括疫苗採購、快篩缺貨、民生經濟、通膨問題、戰爭恐懼等,有些議題會隨大選落幕消失,有些會持續到2024年總統選舉,內閣改組的新氣象絕對不是單純的人事更迭,更重要的是做了什麼事、解決了什麼民生問題,「輕政治、重民生,是民進黨2024年能否打一個翻身仗的重要關鍵。」

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營養師、保健品專家陳怡錞即在臉書上發文指出若民眾仍覺得頭昏腦鈍,趕快多攝取6種大腦所需要的營養素,幫助思緒清晰。其中雞蛋裡的蛋白質也是6大營養素之一。   圖:新頭殻資料照

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台南 議長 涉賄

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中時新聞網
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郭再欽等6嫌若無罪定讞?名嘴驚呼「國賠百萬全民埋單」
台南市正副議長賄選案10名被告一審全被判無罪,引發輿情譁然。媒體人黃揚明指出,其中郭再欽、林士傑、楊志強、李文俊、黃怡萍、黃麗招等6人均曾被檢方聲押並經法院裁定羈押,若經過司法各審級審判後,這6人仍無罪定讞,依據《刑事補償法》規定,這些人每收押一天,都可請求3千元至5千元的國家賠償。郭再欽若無罪定讞,國家至少要賠他18萬元刑事補償金;6人合計會賠償至少約100萬元。這些都是全民埋單。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司