70萬藻礁公投連署書送中選會,環團強調「非核減煤救藻礁」,不支持核四重啟
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環團強調,藻礁公投理由書明確支持「非核減煤」,不支持核四重啟。外界不應再誤導藻礁公投是為了護航核四。
桃園大潭電廠中油第三天然氣接收站牽涉到藻礁生態,環團發起「珍愛藻礁公投」,今(18)日上午10點將超過70萬的連署書送到中選會。領銜人潘忠政表示,希望用公投翻轉不當政策,讓全台人民認識藻礁,他也強調,近來擁核團體不斷來蹭,他們被抹成暗助核四,但他們立場是「非核減煤救藻礁」,對於這段時間造成的傷害誤解很抱歉。希望在828公投結束前,政府能召開聽證會,讓雙方目前沒共識的資訊能夠都攤在陽光下,釐清爭議。
公投前召開聽證會「釐清真相」
經濟部多次強調,三接工程會填海造地,也採取迴避措施,不會影響藻礁,開發單位中油也多次表示,調查發現一級保育類柴山多杯孔珊瑚,不在三階站的開發海岸。但是環團不認同,並指出根據生態調查,施工處底下就有藻礁生態,被沙子覆蓋看不到,並不代表不存在。另外是否不蓋三接就會真的「缺電」,這些問題彼此的資訊差距很大,難以達成共識,希望政府召開有法定效益的聽證會,讓本案真相攤在陽光下,讓資訊公開透明、真相能被釐清。
潘忠政表示,這70萬的連署書,是民意期待執政黨能夠反思政策是否出了問題,認真面對聽證會,把謊言釐清。這個近乎全民參與的運動,面臨黨派、擁反核及各種意識形態間不友善互動;如果不釐清,台灣恐持續往對立、紛亂方向走下去,造成社會空轉。
潘忠政也感嘆,這次公投有很多不同的聲音都在這裡角力,使得部分民眾受到傷害、彼此誤解、懷疑等;對此他感到很抱歉,他的初衷很簡單,就是希望能用守護環境的初心,創造公民運動的新里程碑。通過與否不是最重要的,重要的是在這過程中,大家關注藻礁,共同釐清真相。
台灣蠻野心足生態協會理事長、律師陳憲政則說,珍愛藻礁公投是全台第一個以「生態保育」為主題的公民投票,它的歷史意義不僅只是一場對於國家重大政策行使複決權的公民活動而已,更是場推廣生態環境教育的公民運動。陳憲政呼籲,在公投結果出爐前,所有海域工程應立即停工,行政院也應立即提出其他替代方案。
環境法律人協會理事長、律師張譽尹則指出,中油三接站要蓋在生態敏感的大潭藻礁生態系,本身就是一個極大的爭議,而環評審議程序本來可以作為溝通與決策的基礎,但經歷了2年多的會議審查,專案小組原本建議退回此案,當時的行政院長(賴清德)不當影響了本應獨立審查的環評;短短幾個月內,從「退回變通過」翻盤通過,這樣的環評審議,不但無法充分釐清事實爭點,更埋下了此案走到今天必須訴諸公投原因。
張譽尹也強調,三接案的環評,也凸顯台灣環評制度的諸多問題,包括老舊的環評案沒有退場機制,也欠缺公開透明的環評委員遴選機制,這些制度上缺失的負面影響在三接案充分暴露無疑。當初民間、環保署其實都已經提出修法版本,然而環評制度改革卻在開發方的壓力下延宕迄今。他要呼籲全國公民,除了關注此案外,也應關注環評制度缺失,政府也應進行環評制度改革。
環團堅持「非核減煤救藻礁」:我們不支持核四
蠻野心足生態協會律師蔡雅瀅表示,有些人聲稱支持「藻礁」會幫到「核四」,但藻礁公投理由書明確支持「非核減煤」,不支持核四重啟。外界不應再誤導藻礁公投是為了護航核四。潘忠政也強調表示,近來擁核團體不斷來「蹭」,他們被抹成暗助核四,但他們立場很明確是「非核減煤救藻礁」。
蔡雅瀅也說,若支持非核減煤,就更應支持藻礁,因為觀塘是台灣海峽狹窄處,當地海象惡劣,因縮減面積導致腹地不足,過去學者質疑三接蓋了以後即使冬天需要減煤也無法使用。中油工作船去年3月、11月都因海象不佳擱淺,6、7、8月因風浪太大躲到台北港。就算政府不在乎生態,但為了能源安全也不該把三接蓋在這麼危險的地方,三接遷址才是真正落實非核減煤。
蔡雅瀅強調,核四若續建需10年以上且花費數百億元,也難確保其安全性,而終結核四可將省下的錢用在推「節能」或將核四改為「再生能源電廠」,不僅時程較快且沒有核災風險和核廢問題,也能達到「廢除核四更能救藻礁」,希望今年8月的公投,有更多關心環境的朋友站出來,讓「終結核四」和「藻礁永存」同步達標。
對於可能「不蓋三接會缺電」的質疑,潘忠政也表示,台灣並沒有「缺電」,之前經濟部在2018年就保證2030年之前台灣不缺電,備轉容量率超過15%。現在故意把藻礁和缺電扯在一起,他認為有點藉機炒作。重點是減少燃煤發電的時程有沒有辦法如期達成牽涉到中南部的民眾空氣污染的問題;但他認為,如果只是差在備用容量率,「難道不能用節電來解決問題?全民節電救藻礁,這樣也很好啊。」
假如政府提出其他符合預期方案,不排除「撤案」
有關近期有部分民眾想要「撤簽連署」,陳憲政表示,工作小組統計,確實有有39件民眾寄來的存證信函要求撤簽,連署據點則有68件親自簽署要求撤回。昨天中選會有說明,目前《公投法》針對撤簽連署沒有明確規定,不過70萬3504份連署,書即使剔除100多份,對公投連署成案也不會造成影響。尊重所有人意願。
若成案,中選會5月27日發布公告,至8月27日前辦公投案意見發表會或辯論會,8月28日進行公投。面對藻礁公投及其他試圖「逆轉政策」的公投案,民進黨中常會昨天也已經拍板,將召開300場以上的全台巡迴「施政說明會」。
對此,潘忠政受訪時表示,如果相關單位想要溝通,隨時都歡迎;如果政府要對公投正面迎戰、加強論述,潘忠政認為,現在政府代表開發單位,希望政策如期執行,因此這樣做並不意外,但讓人疑惑的是,真相都還未浮出、梗圖與事實不符,還要提對策把公投小組打下去,這是判斷錯誤。
潘忠政表示,執政黨看到70萬民意,會思考替代方案,若828公投通過後還要繼續蓋下去、與民意違背,民意將在明年地方大選、甚至幾年的總統大選展現出來,相信執政黨不會這麼糊塗,「我對這點不至於沒信心」。至於若政府接下來能在投票前,提出好的方案,公投小組是否願意撤案?
潘忠政進一步解釋,現在公投案送入中選會,就必須進行到結束。但政府一樣能展現誠意,「這過程要還是要進行下去,如果政府有提出其他方案,大家當然可以重新思考自己的選擇,可能會『形同撤案』;講撤案好像是我們軟弱,但替代方案若符合預期,也達到保護藻礁效果,這最重要」。
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核稿編輯:翁世航
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AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
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在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!