【為什麼我們要挑選這篇文章】PyTorch 在程式語言熱門榜上越來越前面，想要快速掌握 PyTorch 的工程師們，趕快把資源存起來啊～（責任編輯：陳伯安）
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作者：量子位／方栗子
PyTorch 新手們，請注意。
有一大波學習資源向你撲過來了。
這是 GitHub 上的一個新項目，簡介如是說：史上最全的 PyTorch 學習資源匯總。
裡面有教學，有影片教學，有實作項目。幫你從萌新一點一點變成老司機。
還有論文推薦，以及優質的中文書籍，可以拿來補充養分。
那麼，來仔細感受一下這份資源吧。
中英詳盡教學外，再推兩份 GitHub 萬星的閱讀資料
開始的開始，作者說要從官方手冊學起，最好是英文。裡面的教學各式各樣，從基礎知識到搭建深度網路，帶你走每一步。
如果真的有英文障礙，就用中文文檔。各種函數都有詳細介紹，也可以作為速查工具。
除了官方資源，也推薦了 GitHub 萬星的偏實戰類教學，以及 GitHub 四千星的開源書：
比較偏算法實戰的 PyTorch 程式碼教學（PyTorch Tutorial）：在 GitHub 上有很高的 star。建議大家在閱讀本文檔之前，先學習上述兩個 PyTorch 基礎教學。
掌握 PyTorch 的使用方法，也要掌握 2030 年的人工智慧趨勢。
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開源書籍（PyTorch Handbook）：這是一本開源的書籍，目標是幫助那些希望和使用 PyTorch 進行深度學習開發和研究的朋友快速入門。但本文檔不是內容不是很全，還在持續更新中。
每一條資源，都寫明瞭適用人群，或者說使用前該擁有怎樣的基礎。
文字版教學推薦之後，還有 PyTorch 影片教學。中文的英文的，任君選擇。先粗略掃過一下：
每條都附帶了垂涎欲滴的推薦語，「深入淺出」「十分精彩」「很簡單很形象」。讀到這樣誘人的句子，你一定可以開始努力的。
教學過後，進入實戰模式。
練習素材一應俱全，練起來超有實感
這裡有視覺研究必備的 Torchvision 包，常用的圖像操作都可以在這裡完成。
又有人臉檢測庫 OpenFacePyTorch，風格遷移庫 pt-styletransfer；還有視覺框架 TorchCV 等等。
至此，裝備就基本齊全了。
接下來，NLP 實戰。
這裡，依然先推薦了好用的庫，叫 Torchtext，它可以幫大家輕鬆做好預處理。
然後是 Seq2Seq、BERT、OpenNMT 等等著名語言模型的 PyTorch 實現。
除此之外，還有一個叫做 Quick-nlp 的庫，基於 FastAI 框架，用於快速運行各種 NLP 模型；序列建模工具包 Fairseq 也在推薦之列，研究人員可以用它為翻譯、總結、語言建模等等任務做自定義模型。
有這樣豐沃的營養，小夥伴們可以盡情修煉了。
精選論文與中文書，幫你點滿 PyTorch 技能
在成為老司機的路上，你可能還需要一些額外的營養補充，更好地瞭解 PyTorch，才能更好地支配它。
從文底傳送門前往，看看項目里精挑細選的論文吧。
或者，還有幾本強力推薦的中文書。
《深度學習入門之PyTorch》★★★
《PyTorch深度學習》★★★
《深度學習框架PyTorch入門與實踐》★★★★
《PyTorch機器學習從入門到實戰》★★★
總之，已經有很多友好的資源，排著隊支持你玩轉 PyTorch 了。
所以，快點開始吧。
GitHub 傳送門
（本文經 AI 新媒體 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈“史上最全PyTorch资源汇总”：教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全〉，首圖來源：pxhere, CC Licensed。）
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