Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) und Dissertationen

Dissertation

• Sergio Filipe Brenner Miguel (2023)
  The Mellin transform in nonparametric statistics. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Jan JOHANNES, Zweitgutachter:innen: Enno Mammen (Universität Heidelberg) und Céline Duval (Université de Lille)

• Christof Schötz (2021)
  The Fréchet mean and statistics in non-euclidean spaces. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Jan JOHANNES, Enno Mammen (Universität Heidelberg), Zweitgutachter: Hans Georg Müller (University of California, Davis)

• Sandra Schluttenhofer (2020)
  Adaptive minimax testing for inverse problems. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Jan JOHANNES, Zweitgutachter: Enno Mammen (Universität Heidelberg) und Clément Marteau (Université Lyon I)

• Xavier Loizeau (2019)
  Hierarchical Bayes and frequentist aggregation in inverse problems. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Jan JOHANNES, Zweitgutachter: Enno Mammen (Universität Heidelberg)

• Nicolas Asin (2017)
  Adaptive estimation of inverse problems in presence of dependence. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES, Zweitbetreuerin: Ingrid van Keilgom (KU Leuven)

Masterarbeit

• Clemens Hecht (2023)
  Adaptive kernel estimation for i.i.d. Gaussian continuous moving average models. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Janine Steck (2023)
  Fourier-type density estimation in a tomography problem. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Henning Stein (2023)
  Local asymptotic equivalence of pure states ensembles and quantum Gaussian white noise. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Maximilian Siebel (2022)
  Statistical inverse problems: PDE constrained regression models. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Daniel Fridljand (2022)
  Better multiple Testing: Using multivariate co-data for hypothesis weighting. Weiter lesen…
  Betreuer: Wolfgang Huber und Jan JOHANNES

• Bérénice ROBERT (2021)
  Adaptive non-parametric estimation in a multiplicative censoring model with symmetric noise. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Dennis Reichard (2021)
  Nicht-parametrische Dichteschätzung unter lokalen α-differenziellen Privatsphäreschutzbedingungen unter der Verwendung von Wavelet-Techniken. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Moritz Holzmann (2020)
  Minimax optimal goodness-of-fit testing for densities under a local differential privacy constraint. Weiter lesen…
  Betreuer:innen: Sandra Schluttenhofer und Jan JOHANNES

• Fayez Murad (2020)
  Adaptive goodness-of-fit tests in a density model. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Konstantin Klumpp (2019)
  Minimax-Schätzung in Stochastischen Mehrebenenblockmodellen. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Daniel Rasskasow (2019)
  A mollifying approach to the deconvolution problem. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Roman Nagurski (2019)
  A bias corrected estimator for distance correlation. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES und Dominic Edelmann

• Sergio Filipe Brenner Miguel (2018)
  Data-driven Laguerre estimation under multiplicative censoring. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Nathawut Phandoidaen (2018)
  Minimax estimation of Wasserstein barycenters. Weiter lesen…
  Betreuer: Christof Schötz und Jan JOHANNES

• Agnes Gambietz (2018)
  Regression models for bounded responses with application to DNA methylation. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES und Dominic Edelmann

• Rouven Behnisch (2017)
  Nonparametric instrumental variables estimation of a quantile regression model. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Stefan Stein (2017)
  Asymptotic equivalence of density estimation and Gaussian white noise. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Florian Schimmel (2017)
  Nonparametric Priors in Bayesian Statistics and their clustering. Weiter lesen…
  Betreuer: Moritz von Rohrscheidt und Jan JOHANNES

• Samuel Kilian (2017)
  Minimax-Risiko bei der Schätzung von Untermannigfaltigkeiten unter Hausdorffabstand. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Stephan Bischofberger (2016)
  Posterior contraction for Gaussian inverse problems in Hilbert scales. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

Bachelorarbeit

• Dominik Daniel (2023)
  Nonparametric survival function estimation for censored data. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Wiktor Pogorzelski (2023)
  Nonparametric density estimation for distorted data. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Lars Kutschinski (2023)
  Testen von Hypothesen im funktionalen linearen Modell. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Lukas Stefani (2023)
  Der Kolmogorov-Smirnov-Test als Anwendung von symmetrischen Irrfahrten. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Fabia Martens (2023)
  Modellauswahl und Bernstein Ungleichungen für Suprema von Zufallsprozessen. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Andreas Hillebrand (2023)
  Nonparametric density estimation for grouped data. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Michael Schwind (2023)
  Curve registration via penalized log-likelihood ratio testing. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Nils Tausch (2022)
  Die Mellintransformation für multiplikative Faltungen von Wahrscheinlicheitsmaßen. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Emma Dingel (2022)
  Density estimation for functional data under differential privacy. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Felix Maximilian Schürzinger (2022)
  A statistical framework for differential privacy. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Sarah HOFFMANN (2022)
  Data-driven density estimation. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Melissa Weber (2022)
  Lineare Einfachregression insbesondere in höherdimensionalen Modellen. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Leonard Späth (2021)
  Nichtparametrische Dichteschätzung im Additive-Noise-Modell. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Marlena WEIDENAUER (2021)
  Uniform convergence of model-assisted mean estimators for sampled functional data. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Leila Thiel (2021)
  Die Transportmetrik und Pfadkopplung. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Matthias Hericks (2021)
  Nonparametric regression using ReLU networks. Weiter lesen…
  Betreuer:innen: Sandra Schluttenhofer und Jan JOHANNES

• Henning Stein (2021)
  Likelihood-Quotienten Tests in Hidden Markov Modellen. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES und Christian Rüschoff

• Clemens Hecht (2021)
  Optimal adaptive and minimax estimation on R of the derivatives of a density. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Daniel Fridljand (2020)
  Online-Schätzung des geometrischen Medians in Hilberträumen. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Maximilian Siebel (2020)
  A Bernstein-von Mises Theorem for smooth functionals in semi-parametric models. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Jakob Schulz (2020)
  Optimal convergence of classifiers in statistical learning. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Merlin Dietrich (2020)
  Deconvolution with an unknown kernel in a Bayesian perspective. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Miriam Maurer (2020)
  Adaptive Laguerre density estimation for mixed Poisson models. Weiter lesen…
  Betreuers: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Robin Viellieber (2020)
  Optimal rates of aggregation in classification. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Michael Sucker (2020)
  Rethinking statistical learning theory. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Hannah Kümpel (2020)
  A Bernstein von Mises theorem for nonparametric regression. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Bérénice Robert (2019)
  Posterior concentration rates for Aalen processes. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Maria Frech (2019)
  Minimax optimality of adaptive Fisher tests. Weiter lesen…
  Betreuer:innen: Sandra Schluttenhofer und Jan JOHANNES

• Alexander Sauer (2019)
  Nonparametric regression on non compact sets. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Bianca Neubert (2019)
  Minimax classification with the nearest neighbor rule. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Moritz Haas (2019)
  Fréchet Analysis of Variance for random objects. Weiter lesen…
  Betreuer: Christof Schötz und Jan JOHANNES

• Lena Krienke (2018)
  Calibrating data-driven estimators in presence of censoring. Weiter lesen…
  Betreuer: Sergio Brenner Miguel und Jan JOHANNES

• Petrus Salminen (2018)
  Nichtparametrische Regressionsschätzung durch Modellwahl. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

• Stefanie Döbler (2017)
  Gibbs Sampling of DNA Sequences using Bayesian Hidden Markov Models. Weiter lesen…
  Betreuer: Xavier Loizeau und Jan JOHANNES

• Konstantin Klumpp (2016)
  Adaptive posterior concentration rates under sup norm loss. Weiter lesen…
  Betreuer: Jan JOHANNES

Promotionskomitee und Jury

• Joseph Theo Meyer, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (2023)
  Statistical Learning for Structured Models: Tree Based Methods and Neural Networks. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Enno Mammen (Universität Heidelberg), Zweitgutachter: Jan JOHANNES und Johannes Schmidt-Hieber (University of Twente)

• Marilena Müller, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (2023)
  Nonparametric estimation of locally stationary Hawkes processes. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Enno Mammen (Universität Heidelberg), Zweitgutachter: Jan JOHANNES

• Nathawut Phandoidaen, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (2022)
  Statistical analysis of dependent data. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Rainer Dahlhaus (Universität Heidelberg), Zweitgutachter: Jan JOHANNES

• Ousmane SACKO, Université de Paris, Frankreich (2021)
  Estimation par projection pour des problèmes inverses sur des espaces de Laguerre et d'Hermite. Weiter lesen…
  Betreuerinnen: Fabienne COMTE (Université de Paris) und Céline DUVAL (Université de Lille), Prüfer: Jan JOHANNES

• Walter Cedric SIMO TAO LEE, Université Toulouse 3 Paul Sabatier, Frankreich (2020)
  On the variational approach to mollification in the theory of ill-posed problems and applications. Weiter lesen…
  Betreuer: Pierre MARÉCHAL (Université Toulouse 3) und Anne VANHEMS (Toulouse Business School), Gutachter: Jan JOHANNES

• Moritz von Rohrscheidt, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (2017)
  Bayesian nonparametric inference for queueing systems. Weiter lesen…
  Betreuer und Erstgutachter: Rainer Dahlhaus (Universität Heidelberg), Zweitgutachter: Jan JOHANNES

• Martin Kroll, Universität Mannheim (2017)
  Concentration inequalities for Poisson point processes with applications
  to non-parametric statistics. Weiter lesen…
  Betreuer und Referent: Martin Schlather (Universität Mannheim), Korreferent: Jan JOHANNES