CONCERT (Country-wide Network for Computerized Enhanced reservation and Ticketing) is a mission critical Online Transaction Processing Application based on a distributed database model. It has been implemented using 3 tier Client Server architecture with 4 data centres at New Delhi, Mumbai, Kolkata, and Chennai. These data centres provide access to end user terminal locations in their respective geographical territory. Besides other ICT infrastructure, each of these data centres hosts database for trains belonging to the Railway zones that come under the specific data centre.

कन्सर्ट (कम्प्यूटरीकृत संवर्धित आरक्षण और टिकट प्रणाली के लिए देशव्यापी नेटवर्क) वितरित डेटाबेस मॉडल आधार पर एक मिशन ऑनलाइन ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग ऐप्लिकेशन है। इसे नई दिल्ली, मुंबई, कोलकाता और चेन्नई के 4 डेटा केंद्रों के साथ 3 टीयर क्लाइंट सर्वर आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए कार्यान्वित किया गया है। ये डेटा केंद्र अपने-अपने भौगोलिक क्षेत्र में एंड यूजर टर्मिनल स्थानों तक पहुंच उपलब्ध कराते हैं। अन्य आईसीटी अवसंरचना के अतिरिक्त, इनमें से प्रत्येक डेटा केंद्र अपने डेटा सेंटर के अंतर्गत आने वाले रेलवे जोनों से संबंधित गाड़ियों के लिए डेटाबेस होस्ट करता है।

The Next Generation e-Ticketing (NGeT) System has brought about a paradigm shift in online rail reservation service simplifying day to day life of millions of citizens, Railway being one of the most popular transport medium and lifeline of our country. This system has about 04 crore users spread all over the country and provides them the facility of doing train berth/seat reservation from their homes/offices or through mobile phones without requiring to go to the rail reservation centres.

रेलवे सबसे अधिक लोकप्रिय यातायात साधन में से एक होने और हमारे देश की जीवन रेखा होने के कारण नेक्सट जनरेशन ई-टिकटिंग (NGeT) ने ऑनलाइन रेल आरक्षण सेवा में एक महत्वपूर्ण बदलाव लाया है जिसने लाखों नागरिकों के दैनिक जीवन को सरल बनाया है। इस प्रणाली के देशभर में फैले 04 करोड़ उपयोगकर्ता है और उन्हें रेल आरक्षण केंद्रों पर जाए बिना अपने घर/कार्यालय से अथवा मोबाइल फोन से ट्रेन बर्थ/सीट आरक्षण की सुविधा उपलब्ध कराती है।

To enhance travel experience and to bring greater transparency for the Indian Railway passengers, the Reservation Charts are now available for public view on the internet. This will facilitate the prospective passengers in getting the information of the vacant berths available in the train after chart preparation. Complete information of vacant berths from train source as well as intermediate locations will be available to the user. Prospective customer can use the information for onboard booking of vacant berths by TTE as per business rules. This feature is available in web as well as mobile version.

यात्रा अनुभव को बेहतर बनाने और भारतीय रेल के यात्रियों के लिए अधिक पारदर्शिता लाने के लिए, अब आरक्षण चार्ट इंटरनेट पर जनता को देखने के लिए उपलब्ध है। यह संभावित यात्रियों को चार्ट तैयार होने के बाद उपलब्ध खाली बर्थों के संबंध में सूचना उपलब्ध कराएगी। गाड़ी के स्रोत स्टेशन के साथ-साथ मार्ग में आने वाले स्टेशनों की खाली बर्थों की सूचना उपयोगकर्ता को उपलब्ध होंगी। संभावित ग्राहक व्यावसायिक नियमों के अनुसार टीटीई से खाली बर्थों की ऑनबोर्ड बुकिंग के लिए सूचना का उपयोग कर सकते हैं। यह सुविधा वेबसाइट के साथ-साथ मोबाइल संस्करण में उपलब्ध है।

Indian Railway's e-ticketing System is one of the most essential services running in the country today. It caters to over 10 lakhs passengers daily (comprising 57 percent of total reserved passengers) who can book Railways reserved tickets without leaving their homes/offices. To increase the ease to users, an Android & iOS based mobile app for reserved booking "IRCTC Rail Connect" has been developed to bring the power of Next Generation E-ticketing System like High Performance and Enhanced Security.

भारतीय रेल की ई-टिकटिंग प्रणाली आज देश में चल रही सबसे अधिक आवश्यक सेवाओं में से एक है। यह प्रतिदिन 10 लाख से अधिक यात्रियों (कुल आरक्षित यात्रियों का 57 प्रतिशत) की आवश्यकताओं को पूरा करती है जो अपने घर/कार्यालयों से ही रेल की आरक्षित टिकट बुक कर सकते हैं। उपयोगकर्ता की आसानी को और बढ़ाने के लिए, आरक्षित बुकिंग के लिए एंड्रॉयड और आईओएस आधारित मोबाइल ऐप “आईआरसीटीसी रेल कनेक्ट” को नेक्सट जनरेशन ई-टिकटिंग प्रणाली की उच्च प्रदर्शन और संवर्धित सुरक्षा जैसी क्षमता लाने के लिए विकसित किया गया है।

PASSENGER RESERVATION INFORMATION MANAGEMENT ENHANCED SYSTEM (PRIMES) is developed with an objective of providing a one-stop destination for all types of reports to Indian Railways including MIS reports, DSS reports and analytics reports for reserved passengers, unreserved passengers and other IT systems of Indian Railways. PRIMES is available to Railway officials with live data of PRS and some of the data of UTS. The website provides a tool to the Indian Railway officials to analyze and deep dive into the vast volume of data available with PRS with respect to passengers, utilization, and train and berth inventory details etc.

यात्री आरक्षण सूचना प्रबंधन संवर्धन प्रणाली (प्राइमस) को आरक्षित यात्रियों, अनारक्षित यात्रियों और भारतीय रेल की अन्य प्रणालियों के लिए एमआईएस रिपोर्टों, डीएसएस रिपोर्टों , विश्लेषणात्मक रिपोर्टों तथा अन्य सभी प्रकार की रिपोर्टों के लिए एक गंतव्य उपलब्ध कराने के दृष्टिकोण से विकसित किया गया है। प्राइमस पीआरएस के लाइव डेटा और यूटीएस के कुछ डेटा सहित रेल अधिकारियों के पास उपलब्ध है। यह वेबसाइट भारतीय रेल के अधिकारियों को यात्रियों, उपयोगिता तथा गाड़ियों और बर्थ के ब्यौरों के संबंध में उपलब्ध भारी-भरकम डेटा का विश्लेषण और गहन आकलन करने के लिए एक साधन उपलब्ध कराती है।

Data Warehouse system of PRS serves as Decision Support System (DSS) for Railway Managers by furnishing trend analysis for utilisation and earnings of reserved segment of passenger traffic based on historical data. There are more than 250 reports available in Data Warehouse system of PRS which provides access to the past data of more than 10 years based on PNR records available in the system.

पीआरएस का डेटा वेयरहाऊस प्रणाली ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर यात्री यातायात के आरक्षित खंड की उपयोगिता और आमदनी के रूझान विश्लेषण प्रस्तुत कर रेल प्रबंधकों के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली के रूप में कार्य करता है। पीआरएस के डेटा वेयरहाऊस प्रणाली में 250 से अधिक रिपोर्टें उपलब्ध है जो प्रणाली में उपलब्ध पीएनआर रिकार्डों के आधार पर 10 वर्षों से अधिक पुराने डेटा तक पहुंच उपलब्ध कराती है।

Database management system for PRS provides a graphical user interface to the Railway users for changes in train, fare, stations, users and terminals definitions in the database. This is a back-office application used by Railway database administration staff. यात्री आरक्षण प्रणाली के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली रेलवे उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस में ट्रेन, किराया, स्टेशनों, उपयोगकर्ताओं और टर्मिनलों की परिभाषाओं में बदलाव के लिए एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करती है। यह रेलवे डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटिव स्टॉफ द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक बैक-ऑफ़िस एप्लिकेशन है।

The ever-increasing demand for transportation of goods as well as the rise in passenger traffic is pushing Indian Railways to increase their capacity while managing its assets across vast network spread across the country. Given this need, the industry is focusing on effective asset utilization, improving operational efficiency, and enhancing safety and reliability. The aim and relevance of having a data analytics vertical is to move from reactive strategy to proactive strategy. Hence, the aim is to use Data Analytics in determining heavy demand routes for the purpose of planning coach augmentation in existing trains and new train planning, coach production forecasting and customer segmentation among many others on Indian Railways. माल परिवहन के साथ-साथ यात्री यातायात में वृद्धि की लगातार बढ़ती मांग भारतीय रेल को देश भर में फैले विशाल नेटवर्क में अपनी संपत्ति का प्रबंधन करते हुए अपनी क्षमता बढ़ाने के लिए प्रेरित कर रही है। इस आवश्यकता को देखते हुए, उद्योग प्रभावी संपत्ति उपयोग, परिचालन दक्षता में सुधार और संवर्धित संरक्षा और विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित कर रहा है । डेटा एनालिटिक्स वर्टिकल होने का उद्देश्य और प्रासंगिकता प्रतिक्रियात्मक नीति से सक्रिय नीति की ओर बढ़ना है। इसलिए, भारतीय रेल में मौजूदा गाड़ियों में सवारी डिब्बों को बढ़ाने और नई गाड़ी चलाने की योजना के उद्देश्य से व्यस्त मार्गों का निर्धारण करना, सवारी डिब्बों के उत्पादन पूर्वानुमान और ग्राहक विभाजन निर्धारण करना आदि में डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करना उद्देश्य है।

One of the critical functionality that has been also developed is Waitlist Confirmation Prediction. A new system has been developed using advanced analytics concepts of machine learning. The model is prepared using the actual PNRs of more than 2 years. A web service based application has been developed to serve the real time Waitlist Confirmation Prediction enquiries. महत्वपूर्ण कार्यत्मकताओं में से एक जिसे विकसित किया गया है, वह है प्रतीक्षासूची भविष्यवाणी। मशीन लर्निंग की उन्नत विश्लेषण अवधारणाओं का उपयोग करते हुए एक नई प्रणाली विकसित की गई है। 2 वर्ष से अधिक के वास्तविक पीएनआर का उपयोग करते हुए मॉडल को तैयार किया गया है। वास्तविक समय प्रतीक्षासूची पुष्टि भविष्यवाणी पूछताछ को सेवित करने के लिए एक वेब सेवा आधारित ऐप्लिकेशन विकसित की गई है।