年終獎金相關QA:是以全薪計算還是底薪?領多少會被扣稅?
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馬上就要領年終了,你知道自己可以領幾個月嗎?如果沒有做滿一年又會怎麼計算呢?快把相關知識補起來,別跟獎金過不去。
文: Chloe
年終獎金何時會發呢?又辛苦熬過一年了,相信不少整天喊著要換工作的夥伴,到了此時此刻也都會選擇放慢腳步,並盤算著今年大概能領到多少年終獎金;而若沒有符合心中「那個數字」,再來做進一步打算。不過,法規中有明訂公司一定要發年終獎金給員工嗎?通常又是哪個時間點,才能順利看到年終入帳呢?
年終獎金什麼時候發?是以全薪計算還是底薪呢?
由於2022年的農曆春節相較往年比較早,從1月29日就開始放假,因此,這次可能在1月中旬就能順利領到年終獎金了。
不過,年終獎金的實際發放日期還是要依各公司規定,也建議有疑慮的朋友,可以直接詢問公司財務或是人資最清楚唷!至於年終獎金可以領到多少呢?大部份的公司行號都是以「全薪」來計算;而若是到職未滿3個月的員工,也多是按比例計算,像是用實際到職天數乘以日薪或是到職月數乘以月薪。
年終獎金最常見的三個問題,一次幫你解答所有疑問
1. 公司一定會發年終獎金嗎?
關於這點,其實需要先釐清的是,你的年終獎金是屬於「經常性給予」還是「恩惠性給予」?
大致上來說,「經常性給予」指的是勞資雙方已經事先在契約中明確訂出固定金額,例如:保障年薪14個月、保障年終3個月等約定,因此這時候的年終獎金就屬於工資的一部分,雇主「必須」確實履行該條約上的義務。
相對地,「恩惠性給予」就是根據這名員工的表現或業績好壞給予年終獎金,無論金額高低都並非工資的一部分,因此雇主也並沒有一定要發年終的義務,甚至怎麼發、會發多少、哪時候發放也只能以公司公布為主。
2. 到職未滿一年,有年終可以領嗎?如果你剛好是到職還未滿一年的員工,其實屬於不符合「全年工作者」的族群,因此能不能領到年終獎金,就得看公司內部規定,以及勞動契約上是否有相關規定,甚至公司也有權扣除試用期三個月,不予計算年終獎金。
另一方面,新進人員的年終獎金通常都是採取按比例計算,簡單來說,就是要依照你的當年度到職日數或月份數按比例計算,計算公式分別如下:
- 按天數計算:(完整年終金額/整年天數)x到職工作天數
- 按月計算:(在職月份/12個月)x完整年終金額
3. 如果年前提離職,年終還領的到嗎?
其實這題的答案,一樣取決於你的年終獎金是屬於「經常性給予」還是「恩惠性給予」?如果你當初和雇主談的年終獎金是「經常性給予」,那麼獎金就屬於工資的一部分,在不違約的前提下,不論之後勞工離職與否,都應該保有合約所列的權益,像是你之前簽署的契約中,有明定某個特定日期在職即可請求,而這也是為什麼有的人即使在過年前離職,還是能領的到年終獎金。
年終獎金領太多,還會被扣稅以及繳補充保費
再者,依據《所得稅法》第14條規定,年終獎金屬於員工在職務上或是工作獲得的薪資,因此不論金額多少都必須依規定繳稅。
只不過要留意的是,根據國稅局釋出的資訊也提到,如果年終獎金的金額超過84,501元,公司要預先按全數金額扣繳5%稅款;而若給付金額未達84,501元,公司不必預先扣繳,而是在5月報稅季時,直接將獎金列入年度所得總額裡。
舉例來說,小雯今年的年終領了10萬元,就會先被預扣 5%,也就是5千元,不過也別太過擔心,因為這5千元會列入小雯下個年度報稅時已經繳納的所得稅中。
除此之外,關於補充保費的部份,衛生福利部也曾指出,當員工全年累計的獎金金額超過發放當月投保金額的4倍,針對超過投保金額4倍的部分,需要扣繳補充保險費。而這裡提到的「獎金」,是包括三節獎金、分紅、津貼以及年終獎金等都算在範圍內,如果你想進一步確認自己領到的年終會被扣多少補充保費,也可直接上衛生福利部網站試算喔!
本文經職場熊報Bear Times授權刊登,原文刊載於此
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責任編輯:溫偉軒
核稿編輯:翁世航
台智雲福爾摩沙大模型結合HPE AI伺服器 推動生成式AI最佳搭配
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看準全球企業對生成式 AI 的強烈興趣,近兩年市場出現不少開源大語言模型,只是多數 AI 基礎模型都欠缺足夠繁體中文語料,難以符合台灣環境使用需求。台智雲(Taiwan AI Cloud)運用大量繁體中文與訓練,推出全台灣第一個繁中優化的 FFM-BLOOMZ-176B 和 FFM-Llama3-70B 大語言模型系列,並提供 FFM-Mixtral-8x7B、FFM-Mistral-7B、 Code Llama、TAIDE 等多元大語言模型,正是為台灣量身打造的產品。搭配專為 AI 應用設計的 HPE ProLiant DL320 Gen11 / DL380a Gen11 伺服器,藉由 Intel Xeon Scalable 系列處理器與 NVIDIA GPU 晶片之間搭配,能於公司內部快速落地。Intel Xeon Scalable 系列處理器內建加速器,可實現更優異的核心效能和無與倫比的 AI 效能,以及最優異的應用程式可攜性。
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