八方雲集掛牌登錄價138元、拚展店破千!鍋貼王能再搶下餐飲股王嗎?|數位時代 BusinessNext
【獨家解密】八方雲集掛牌登錄價138元、拚展店破千!鍋貼王能再搶下餐飲股王嗎?
【獨家解密】八方雲集掛牌登錄價138元、拚展店破千!鍋貼王能再搶下餐飲股王嗎?

9月29日更新:

身為台灣第一間掛牌興櫃的鍋貼股,八方雲集的表現受到不少投資人關注。根據興櫃中心資料,八方雲集今年前7個月自結營收為28.82億元、稅後淨利3.71億,繳出每股盈餘(EPS)6.18元;興櫃登錄價為138元。

今(29)開盤後,八方雲集早盤股價一度來到250元,超越「餐飲股王」瓦城。

若以今年第二季來看,八方雲集單季EPS為4.99元,高於去年同期的3.96元,同時也優於瓦城(2.18元)與王品(0.86元)。

相較於多數餐飲上市櫃公司第二季業績普遍下滑,八方雲集並未受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情太大衝擊。

創業20年的鍋貼、水餃連鎖品牌「八方雲集」準備登錄台灣興櫃市場。在尚未IPO (首次公開發行)之前,搶先來看它們有哪些表現值得關注。

首先,八方雲集在〈109年度員工認股權憑證〉公開說明書裡,揭露了「台灣鍋貼王」的市場地位。與同屬性品牌相比,八方雲集的門店數至2019年底已有981家,約是四海遊龍的4倍、五花馬水餃館的10倍。

八方雲集以中央廚房模式經營,透過約60部物流車每日配送鍋貼皮、水餃皮、小菜等半成品與成品食材,搭配已具規模的門店數,去年寫下營收48.3億元,稅前純益6.27億元,EPS(每股盈餘)8.09元成績。

目前,整個八方雲集國際集團下共有:八方雲集、梁社漢排骨、百芳池上便當、八方台式麵屋等4品牌,海內外總店數約1,032家,其中約85%為加盟門市。隨著未來門店數增加,意味著需投入更多資源在店面管理、品牌形象維護。

值得注意的是,八方雲集雖是餐飲品牌,但在他們的營業收入比重中,「餐飲服務」卻非占最大宗,2019年貢獻比重為17.33億(35.87%),反倒是食品加工營收比重超過26.04億(50%),且和前年相比呈現餐飲收入略減、食品營收微增現象,這可能跟這間台灣鍋貼王的逐年營運成長來自加盟,而不是直營店鋪的增加有關。

再從企業發展歷程來觀察,八方雲集近年來的發展腳步相對創業早期快速。如2017年導入街口支付、LINE PAY等行動支付;隔年在台灣、香港推出梁社漢排骨、百芳池上便當等品牌,開賣炸排骨/滷排骨飯、 香酥雞腿飯、紅糟肉飯、滷肉飯便當等各式飯類餐點 。

根據台灣連鎖暨加盟協會統計,2012年至2018年餐飲連鎖品牌數由624個增加至998個,共增加374個品牌;連鎖總店數由28,880家增至34,158家,共增加5,278家。但平均每個品牌的營業店數由2012年46家減少為2018年34家。

八方雲集認為,這表示目前有太多業者瓜分台灣市場,因此如何走出台灣、跨足國際,是台灣連鎖加盟業者必要的發展策略。例如「珍珠奶茶」有國際知名度 ,帶動CoCo、春水堂、貢茶,日出茶太、快樂檸檬等品牌都有不錯的表現。另外,85度C、鼎泰豐都是在國際頗具知名度的台灣品牌。

門店成長數量,是餐飲類股重要的觀察數據之一。由於八方雲集整體營收有74.17%來自台灣市場;中國(含香港)市場業績僅占四分之一。

八方雲集在官網強調,集團自2008年進入香港市場、2014年前進中國大陸,門店數曾達110家。不過,台灣鍋貼王的海外之路並非都一帆風順,像是公開說明書中載明:「深圳區市場已結束營運並完成清算;蘇杭區計畫結束經營;大連與福建則在努力提昇品牌知名度。」

雖有香港與台灣市場的好表現撐腰,八方雲集正式IPO後,能否創造更好的國際化成績,將是投資人眼中的重點好戲。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO #餐飲產業
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驅動的智慧聯防新世界即在眼前,SAS助全球司法警政機構加速轉型變革
驅動的智慧聯防新世界即在眼前,SAS助全球司法警政機構加速轉型變革
2024.05.10 |

根據全球知名研究機構 IDC 釋出的 2024 全球政府單位趨勢預測,截至 2027 年底,全球將有 50% 政府機關透過生成式人工智慧(Generative AI)技術加速決策支援,藉此提升 10% 市民回應速度與 15% 人民公僕的生產力,也因如此,全球司法警政機構積極提升對人工智慧技術掌握度。有鑑於此,全球知名的人工智慧暨資料分析大廠 SAS 與去年新成立的全球網際空間管理暨產業發展協會(AGCMID, Association for Global Cyberspace Management and Industry Development)共同舉辦「司法警政AI高峰論壇:啟動智慧聯防新未來」,邀請立法院司法及法制委員會、臺灣警察專科學校、警政署刑事警察局、法務部調查局、士林地檢署等產官學界代表分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例,藉此加速台灣司法警政機構的智慧化進程與國際接軌狀況,穩健邁進數位政府新里程。

產官學界代表討論及分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例
產官學界代表討論及分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例
圖/ 數位時代

SAS台灣副總經理陳新銓在會中指出:「從台灣政府的人工智慧發展藍圖來看,運用 AI 科技建構智慧調查機制是不可或缺的一環,不僅有助於檢、警、調機構即時決策、強化調查效率的未來,高效的調查結果也可以讓民眾有感,發揮數位治理的最大效益。」

SAS台灣副總經理陳新銓
SAS台灣副總經理陳新銓
圖/ 數位時代

人工智慧來助力,台灣司法警政進入高速轉型階段

根據司法院統計數據,光刑事案件,從2021年到2023年短短兩年就增加超過10萬件,龐雜的案件不僅意味著過高的工作負荷,司法警政調查的效率與品質也可能受到影響。為改變這個現況,司法警政機構開始透過人工智慧技術進行自動監控、減少案件誤報率,此外,針對新興犯罪手法,如金融詐欺等,也透過人工智慧技術挖掘異常行為,提升犯罪偵測跟預防能力,進而優化決策下達,大幅提升數位治理能量。

「儘管台灣仍沒有AI相關法規做為行為依據,如科技偵查法等,但是,面對日益嚴峻的犯罪行為,以AI進行分析、偵測、鑑識、法制變得越來越重要,而這也是AGCMID努力的方向,將積極協助產官學界推動網際空間的各項工作,如協助政策研究、人才培育、產業推廣以及國際合作等。」AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆以資安鑑識這件事情為例說明,需要透過資安預防進行早期預警、透過資安防護持續監控,藉由證據保存加速通報應變,以及透過專業鑑識推動防禦縱深,如此才能完全達成 4P 's Model 全方位主動式防禦機制 (Forensics Computing Science) 。

AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆
AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆
圖/ 數位時代

法務部調查局資安工作站主任鄭健行表示:「數位經濟的崛起、網路犯罪加劇,讓檢、警、調的工作變得越來越困難,需要透過數位鑑識機制蒐集證據、分析證據、出具報告以及進行法庭攻防,不過,受到資料規模、資料來源、證據監督、新興科技跟等挑戰影響,必須與時俱進更新數位鑑識能量。例如,透過生成式人工智慧與深偽技術防制詐欺等。」

四大面向,SAS AI調查平台助台灣司法警政全面提升數位鑑識與調查能力

SAS 為全球AI數據分析領導品牌,並且在全球134個國家服務超過1,600個政府機關,為協助全球司法警政機構加速建構與完善智慧聯防新能力,SAS 推出一站式 AI 調查平台,並透過專業諮詢服務極大化數位鑑識與智慧聯防成效。

「我們的目標是提供簡單易用、快速高效、高產出與值得信賴的司法警政AI應用,例如精準打造以風險分級為基礎的持續監控機制、提升3-5倍情資檢索分析效率、透過智慧案件調查管理,降低 35%-50% 警示誤報率,以及透過AI實現一鍵自動解釋與進行分析預測,因應業務需求/規則挑選適切的AI模型來使用等。」SAS 台灣顧問陳昶佑表示,目前 SAS AI 調查平台已經被廣泛的應用在四個面向:

第一:洗錢防制跟打擊資恐

透過 SAS Viya AI 調查平台上的即時、快速流動的情報與可視化關聯網路精準識別可疑威脅或風險、獲取有力證據,同時,以最佳實踐促進國內和國際合作。

第二:詐欺(騙)犯罪調查

司法與警政機構能透過 SAS 的解決方案快速分析大量證據、依風險分級以識別弱勢族群、對新的犯罪威脅發出警報,進而干預、預防或破壞犯罪活動的機會。
為提升調查速度,以及加速後續的辦案跟起訴工作,美國北卡羅來納州保險部透過 SAS Viya AI 調查平台跟進階分析工具建立違規調查系統,成功將案件期限內完成調查的比例從早先的60%拉升到98.7%,將平均案件解決時間從90天縮減成57天,並且在短短七個月的時間追回高達690萬元的保險詐欺金額。

第三:公共安全犯罪調查

透過SAS Viya AI 調查平台,司法與警政機構可以清楚分類犯罪調查資訊,並透過分析內部與外部資訊的方式挖掘出隱藏在大量數據裡的情報;此外,還可透過風險評分與視覺化調查,將風險相關信息放置在地圖和即時儀錶板以利判斷與決策下達。

舉例來說,美國德拉瓦州警察單位利用SAS平台收攏組織記錄、碰撞調查、交通罰單、犯罪事件等數據資料,就算是對轄區不熟的新進警察人員,只要到平台搜尋可疑車輛,即可擁有跟 30 年偵探一樣的辦案知識,讓全州執法部門快速地調查案件、逮捕嫌疑人並保護社區。

第四:兒少虐待與性剝削調查

SAS Viya AI 調查平台可以獨特和創新的方法協助、告知風險評估,讓警政人員可以更加快速地識別與搜尋到易受性虐待的兒童,以及可能的犯罪嫌疑人,同時快速評估被害人面臨的風險,並且利用這些敏感調查的資訊做出高效決策。

司法警政AI高峰論壇議程照
司法警政AI高峰論壇議程照
圖/ 數位時代

從產官學界代表的分享中,我們可以瞭解到,在台灣持續面對數位與犯罪環境的挑戰中,司法及警政單位如何策略性地運用人工智慧工具,將成為建立一個具韌性與前瞻性的調查模式的關鍵。如果能夠恰當地將人工智慧融入司法警政工作,透過這些技術精簡與加速調查流程和增強決策效率,不僅可以提升司法系統的整體效能,也能於公共安全和智慧聯防領域設立新的標竿。期待 SAS 能與各司法警政部門攜手合作,進一步推動科技調查的轉型,共同創造一個更加安全、更具保障的社會環境。

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