澳洲大選開跑:總理莫里森民調高卻可能輸掉國會多數,「印太戰略」是否無以為繼?
我們想讓你知道的是
部分專家認為,澳洲第一大反對黨「工黨」在處理與中國的關係上,其實與當前執政黨「自由黨與國家黨聯盟」所持的態度差異不大,外交政策通常也不是影響選情的重要因素。
文:張瑞邦(Tucker Chang)
澳洲總理莫里森(Scott Morrison)於2022年4月10日宣布,澳洲將於5月21日舉行「2022年澳洲聯邦大選」,根據美國《有線電視新聞網》(CNN)報導,在總理宣布後大選日期後,隨即解散澳洲第46屆眾議院,各政黨亦展開為期六週的競選活動,預計在競選期間,氣候、民生問題將成為選民關注的焦點。
《歐洲新聞台》(Euronews)表示,總理莫里森所領導的「自由黨與國家黨聯盟」(Liberal-National coalition)在2019年出乎意料的贏得大選後,如今正在尋求第四年的執政機會,然而該聯盟執政迄今已招致不少批評,例如在應對2019年9月至2020年5月發生的澳洲叢林大火時救災不力,該場大火造成超過400多人死亡;以及面對該國境內新南威爾斯州(New South Wales)以及昆士蘭州(Queensland),於2022年3月所遭受的洪水災情時反應遲緩,皆成為自由黨與國家黨聯盟被抨擊的重點議題。
莫里森在近期的演說中承認,澳洲當前正處於「相當艱困的時期」,但其也指出,他所屬的執政黨在面對COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎)時,所制定的良好公衛政策及經濟措施已帶來階段性的成功,更讓COVID-19疫苗接種率於國際間名列前茅。
「我們當前的政府並不完美,你會看到政策上的部份缺失,但你也能看到我們在這極其困難的時局中為澳洲取得的成就。」
「你可以發現我們提出的具體計劃。我們將提供更多、更好的工作,創造澳洲約50年來最低的失業率。」莫里森補充說道。
大選在即,澳洲當前的選情為何?
根據《路透社》於4月11日引述《澳洲人報》(The Australian)最新的民調顯示,總理莫里森的支持率達44%,而澳洲最大在野黨「工黨」(Labor Party)領袖艾班尼斯(Anthony Albanese)則為39%。雙方民調差距擴大至5%,該差距亦是自今年2月以來,莫里森在民調上的最大領先優勢。
然而《路透社》強調,莫里森能否順利連任還言之過早,且就算莫里森個人依舊有穩定的票源支持,但其所帶領的「自由黨與國家黨聯盟」仍可能在大選中輸掉約10個議會席次,《雪梨晨鋒報》(The Sydney Morning Herald)更預測,當前執政的自由黨與國家黨聯盟恐失去至少14個國會席位。
《澳洲廣播公司》(ABC)亦提出類似的分析,其與雪梨大學的政治學教授賈克曼(Simon Jackman)合作,將澳洲國內的YouGov Galaxy、Essential、Resolve、Ipsos以及Roy Morgan等五家民意調查機構之民調結果進行分析。最新的結果發現,政治傾向中間偏左的工黨以53.6%至56%的選票支持度擁有領先優勢;而偏向右翼保守派的自由黨與國家黨聯盟,支持率則在44%到46.4%間徘徊。賈克曼教授也預估,隨著選舉日子接近,兩黨的差距將逐漸縮小。
新加坡媒體《亞洲新聞台》(CNA)認為,儘管莫里森在處理澳洲氣候相關的災難上飽受批評,甚至還在2019的叢林大火災情嚴重之際,與家人跑去夏威夷度假。但少有專家及民眾排除莫里森勝選的可能性,尤其COVID-19疫情的影響,使得澳洲民眾將目光轉向這場殃及全球的重大危機,也因莫里森在其COVID-19疫情中為澳洲經濟注入巨額資金,間接讓其公眾形象觸底反彈。
澳洲研究型新聞分析媒體《對話》(The Conversation)表示,莫里森及自由黨與國家黨聯盟將在接下來的競選活動中主打「經濟牌」,宣傳其在COVID-19疫情期間失業率達到4%後強勢復甦,且讓失業率持續下降。該聯盟也強調其在維護「國家安全」上所做的努力,並以提升地區公共基礎建設做為政策承諾。
而其最大競爭對手工黨,則以「勞工關懷」為競選主題核心,主要政策包含兒童福利及長者照護,以及一連串澳洲在COVID-19疫情之後的「重建美好未來」(Build Back Better)國家政策,雙方皆企圖在特定議題上吸引更多選民支持。
澳洲的選舉制度為何?
《澳洲廣播公司》闡釋,澳洲的政治體制沿用英國的國會體制「西敏制」(Westminster system),該體制遵循「議會至上」原則,由參議院(Senate)及眾議院(House of Representatives)组成。該制度在澳洲施行後,眾議院同樣須經由人民普選產生,而澳洲總理則由選民投票後產生的議會最大黨,其內部之黨魁擔任,黨魁則經由政黨自身舉行的黨內投票產生。
英國《衛報》(The Guardian)分析,根據澳洲議會選舉制度規定,5月21日舉行的澳洲聯邦大選,將從眾議院中選出151位眾議員,且單一政黨須贏得至少76席議會過半席次,方能組成聯邦政府。
當前自由黨與國家黨聯盟擁有76個議會席次、工黨則擁有69席,剩下六席則由澳洲綠黨(Australian Greens)、凱特的澳洲黨(Katter's Australian Party)、中間聯盟(Centre Alliance)等小黨及無黨派人士組成。
《衛報》亦提及,在這次的大選中,自由黨與國家黨聯盟只要失去一個席次,且工黨未能多獲得七個議席,則將難以組成眾議院。若面臨此種無任何政黨取得議會絕對多數的情況下,獲得較多席次的主要政黨須獲得足夠數量的小黨或無黨籍議員支持,才有機會組成政府。而在此次選舉中,已有部份獨立參選人士正與執政的自由黨與國家黨聯盟角逐席位,該趨勢亦有可能形成無政黨順利過半的「懸峙國會」(Hung Parliament)。
若澳洲成功政黨輪替,是否會轉變對印太區域當前的態度?
根據《華爾街日報》報導,近年來澳洲與中國關係逐漸惡化,莫里森近年來也宣布將在十年內,耗資約1860億美元之費用投入遠程飛彈、網路戰、雷達監視系統等高科技軍事防禦項目;2022年2月11日,澳洲更與印度、日本、美國共同在墨爾本召開「四方安全對話」(Quad)外長級會議,此舉充分展現澳洲欲強化其與印太地區的合作力度,並應對包含中國因素在內的區域挑戰。
部分專家認為,澳洲對印太地區的外交政策應不會因政黨輪替產生太大的變動,澳洲民調評論員鮑威(William Bowe)在接受香港《南華早報》(SCMP)專訪時便以中國為例,其引用民調數據認為,澳洲第一大反對黨「工黨」在處理與中國的關係上,其實與當前執政黨「自由黨與國家黨聯盟」所持的態度差異不大,外交政策通常也不是影響選情的重要因素。
雪梨智庫「羅伊研究院」(Lowy Institute)研究主任勒梅休(HerveLemahieu)的看法則不盡相同,勒梅休強調,傳統上,澳洲的外交和國家安全政策通常被視為澳洲兩大黨的合作領域,但現今的工黨、自由黨與國家黨聯盟對外交政策的看法在本質上大相逕庭,且在接下來的競選中,澳洲對於亞洲的外交政策,尤其是中國,絕對會是熱門的討論議題。
「工黨對於和亞洲的外交關係發展持樂觀態度,然而自由黨與國家黨聯盟對於與印太的關係,則是建立在『不斷惡化、受威脅的地緣政治環境』,以及『可能與中國發生戰爭』的悲觀態度上。」勒梅休於《澳洲廣播公司》受訪時如此分析。
墨爾本大學副國際事務長衛斯利(Michael Wesley)亦認為,無論哪一政黨贏得下屆聯邦選舉,真正的外交政策挑戰是找到一種「與亞洲建立關係的新方式」。
「我們如何盡最大的努力來與印太區域互動,但同時也將潛在的風險降到最低?」衛斯利補充說道。
新聞來源
- Australian election campaign begins, polls show opposition ahead(Reuters)
- Voters deserting Coalition in Queensland and WA: Resolve survey(The Sydney Morning Herald)
- Australian leader sets general election for May 21(CNN)
- Australia's PM sets 21 May as date for federal election(Euronews)
- Morrison and Albanese are facing off in the election. This is what the polls have to say — and what to look for next(ABC)
- ABC Education-The Australian Parliament(ABC)
- The federal election will affect our relationship with Asia but we need to look beyond China, experts say(ABC)
- Australian prime minister calls May 21 election(CNA)
- Australians to vote on May 21, with Scott Morrison starting behind in the polls(The Conversation)
- Australian election 2022 voters’ guide: everything you need to know(The Guardian)
- Quad Cooperation in the Indo-Pacific(Minister for Foreign Affairs, Australia)
- Australia Accuses China of Shining Laser at Surveillance Plane(The Wall Street Journal)
- Australia’s May 21 election: how will China feature and what are key campaign issues for Scott Morrison?(SCMP)
【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱,每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。立刻點擊免費加入會員!
責任編輯:羅元祺
核稿編輯:翁世航
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!