En este artículo, repasaremos proyectos Python con código que le ayudarán a construir una cartera y a subir de nivel sus habilidades de programación en Python.
Empezaremos hablando de proyectos Python para principiantes y repasaremos una lista de proyectos Python fáciles para principiantes. También he incluido un poco de información sobre Python, con consejos sobre cómo elegir un entorno de desarrollo y cómo aprender Python de forma eficaz.
Por todo esto y mucho más, ¡comencemos!
Easy Python Projects for Beginners in 2024
Como construir proyectos y practicar problemas es la clave para un aprendizaje eficaz, hemos reunido una lista de 15 proyectos y problemas de codificación de Python aptos para principiantes, todos ellos explicados con código.
Estos problemas y proyectos de práctica comenzarán centrándose en los fundamentos. Después, la lista le introducirá gradualmente en diferentes módulos de Python, y paradigmas de programación como la programación orientada a objetos (POO) – para ayudarle a pasar de principiante a programador intermedio de Python.
Comencemos.
Resolver problemas sobre cadenas en Python
Como programador principiante de Python, debería estar familiarizado con las cadenas de Python y las operaciones con cadenas. Para ayudarle a subir de nivel, hemos preparado un tutorial que cubre problemas interesantes en torno a las cadenas de Python.
Problemas que resolverá:
- Comprobar si una cadena Python dada es un palíndromo.
- Comprobar si dos cadenas son o no anagramas.
- Dada una cadena que contiene el nombre y los apellidos, compruebe si la cadena del nombre está formateada en mayúsculas y minúsculas.
Por el camino, también aprenderá conceptos importantes como el troceado de cadenas y la inversión de cadenas en Python.
▶️ Lea los programas de Python sobre operaciones con cadenas.
Trabajar con Fechas y Horas en Python
Otro módulo importante en el núcleo de Python es datetime. Python tiene un módulo incorporado de fecha-hora que le ayuda a trabajar con fechas y horas de manera eficiente.
Tenemos una guía sobre cómo trabajar con fechas y horas y Python-con un enfoque en el cálculo de la diferencia horaria.
Lo que aprenderá:
- Trabajar con objetos
fecha,horaydatetimeen Python - Utilizar el objeto
timedeltaen Python para calcular la diferencia horaria
Lo que resolverá
- Recuperar la fecha y hora actuales en Python
- Calcular el tiempo que falta para su cumpleaños
- Calcular el número de días que quedan para el Día del Maestro de este año, Navidad y más
▶️ Consulte nuestra guía sobre cómo trabajar con objetos de fecha y hora en Python.
Comprobar si un número es primo en Python
Como siguiente paso, puede consultar los tutoriales de Python que cubren matemáticas básicas y lógica. He aquí una pregunta popular: ¿Cómo comprobar si un número es primo en Python?
Lo que codificará
- Algoritmo O(n) para comprobar si un número es primo o no
- Algoritmo O(√n) para comprobar si un número es primo-utilizando el hecho de que los factores de un número ocurren por pares
▶️ Lea el tutorial sobre comprobación de números primos, que explica el algoritmo y la complejidad temporal.
Multiplicar matrices en Python
Las matrices y las preguntas sobre matrices aparecerán a menudo en las entrevistas de codificación. Para ayudarle a empezar, hemos elaborado un tutorial en profundidad sobre la multiplicación de matrices en Python.
Lo que aprenderá
- Codificación de una función Python personalizada para multiplicar matrices
- Utilizar la comprensión de listas anidadas para realizar la multiplicación de matrices
- Uso de funciones incorporadas en NumPy para multiplicar matrices
▶️ Para un ejercicio rápido de codificación, consulte el tutorial sobre multiplicación de matrices en Python.
Trabajar con archivos de texto en Python
En cualquier lenguaje de programación, el manejo de archivos es un aspecto importante. Y hemos elaborado una guía en profundidad sobre el manejo de archivos en Python.
Lo que aprenderá:
- Trabajar con archivos de texto en Python
- Operaciones comunes de E/S de archivos
- Trabajar con datos en archivos
▶️ Aprenda a manejar archivos en Python.
Imprimir el triángulo de Pascal en Python
Ahora que nos centramos en problemas matemáticos, imprimir el triángulo de Pascal es una pregunta frecuente en las entrevistas técnicas.
Lo que aprenderá
- cómo construir el triángulo de Pascal
- cómo implementar una función Python para imprimir el triángulo de Pascal para cualquier número dado de filas
▶️ Aprenda a imprimir el triángulo de Pascal en Python.
Comprobación de paréntesis válidos en Python
Comprobar si una cadena de paréntesis es válida es una pregunta popular en las entrevistas, ¡y tenemos un tutorial que le ayudará a resolverla!
Lo que aprenderá:
- Utilizar las estructuras de datos incorporadas en Python: listas y diccionarios para resolver el problema de forma eficiente
- Validar cualquier cadena de paréntesis dada
▶️ Consulte el tutorial sobre comprobación de paréntesis válidos en Python.
Una vez que se haya familiarizado con los fundamentos básicos de Python, es importante aprender los algoritmos básicos de búsqueda y ordenación, y le tenemos cubierto con completos tutoriales sobre los mismos.
Algoritmos de búsqueda en Python
Si desea buscar un elemento específico en un array, necesitará la ayuda de los algoritmos de búsqueda.
- Búsqueda lineal con complejidad
O(n), para array de entrada de tamañon - Búsqueda binaria con complejidad O
(log n)
Mientras que la búsqueda lineal es lo mejor que puede hacer cuando la matriz de entrada no está ordenada, la búsqueda binaria es la más eficiente cuando tiene una matriz ordenada. Esto se debe a que la búsqueda binaria funciona reduciendo el intervalo de búsqueda a la mitad en cada paso sucesivo.
▶️ Lea el tutorial sobre algoritmos de búsqueda en Python para saber más.
Algoritmos de ordenación en Python
Una vez que haya aprendido a buscar en listas, es útil aprender a ordenar listas. Tenemos un tutorial que le enseñará a codificar algunos de los algoritmos básicos de ordenación en Python.
Lo que aprenderá:
- Ordenación por inserción
- Ordenación por selección
- Ordenación por burbujas
- Ordenación por fusión
▶️ Consulte la guía sobre algoritmos de ordenación en Python.
Construya un juego de adivinar números
El juego de adivinar números en el que se intenta adivinar un número secreto en el mínimo número de intentos es un divertido proyecto de codificación. 👩🏽💻
Lo que codificará
- Validar la entrada del usuario frente al número secreto
- Dar a los usuarios información sobre su adivinación, y también limitar el máximo de adivinanzas permitidas
▶️ Empiece a construir un juego de adivinar números en Python.
Codifique un generador de contraseñas en Python
¿Alguna vez le ha resultado difícil idear contraseñas seguras para los sitios que visita con frecuencia en la web? ¿Qué le parece codificar su propio generador de contraseñas en Python?
Puede utilizar Python para generar contraseñas que cumplan restricciones como, el número de caracteres especiales, la longitud de la contraseña, y más.
Lo que construirá:
- Con el número de caracteres de cada tipo como entrada, genere una contraseña segura que satisfaga todas las restricciones
- Utilice eficazmente el módulo
secretsde Python
▶️ Aprenda a codificar un generador de contr aseñas en Python.
Enviar correos electrónicos utilizando Python
He aquí un sencillo proyecto de automatización en Python. Puede utilizar Python para automatizar el envío de correos electrónicos. Desear a sus colegas en una ocasión especial, y a sus amigos en sus cumpleaños ¡nunca ha sido tan fácil! 📧
Lo que aprenderá:
- Automatizar el envío de correos electrónicos
- Utilizar
smtplib, una implementación en Python del Protocolo Simple de Transferencia de Correo
▶️ Aprenda a enviar correos electrónicos en Python.
Construya un juego de tres en raya en Python
El tres en raya es un juego al que todos hemos jugado con nuestros amigos alguna vez. 😄 ¿No sería genial si pudiera codificarlo en Python, e invitar a sus amigos a jugarlo también?
Sí, y tenemos un tutorial que le ayudará a construir su propio juego de tres en raya. Traducirá la lógica que hay detrás de jugar al tres en raya en código Python.
Qué utilizará:
- Fundamentos de la programación orientada a objetos (POO)
- Comprender los métodos de las clases
▶️ ¡Aprenda a codificar un juego de tres en raya ahora!
Construya una aplicación de tablas de multiplicar
Python es un lenguaje de programación de propósito general que admite tanto paradigmas de programación funcional como de programación orientada a objetos (POO). Para ayudarle a subir de nivel en sus habilidades de POO, tenemos un proyecto para usted.
Lo que construirá:
- Aplicación de tabla de multiplicar utilizando POO
- Aprenda a utilizar los métodos y atributos de las clases
▶️ Eche un vistazo al proyecto sobre app de tabla de multiplicar usando OOP en Python.
Codifique el Juego de la Serpiente en Python
¿Recuerda el clásico juego de la serpiente? Aprovechará todo lo que ha aprendido para construir el juego de la serpiente en Python, con interfaz gráfica de usuario (GUI), traduciendo la lógica del juego a código Python.
Lo que construirá
- Una interfaz gráfica de usuario sencilla en Python utilizando la biblioteca tortuga
- Codificar las reglas del juego de la serpiente, y configurar el entorno del juego
▶️ Empezar a codificar el juego de la serpiente en Python.
Ahora que hemos terminado con esos proyectos, ¡vamos a cubrir algunos aspectos básicos!
Why Should You Learn Python?
Una sintaxis fácil de leer, una variedad de módulos incorporados y una comunidad de apoyo hacen de Python un gran primer lenguaje de programación para aprender.
Una vez que esté familiarizado con los fundamentos de la programación, es posible que desee elegir un camino para especializarse y aprender habilidades específicas.
Lea la siguiente lista de especializaciones. ¿Le interesa alguna de ellas?
- Desarrollo web
- Desarrollo de API
- Análisis de datos
- Ciencia de datos
- Ingeniería de datos
- Automatización
- Desarrollo de juegos
Estos son algunos de los temas más solicitados; ¡podría hacer todo esto y mucho más con Python!
Así que si está buscando aprender Python, ¡el mejor momento para empezar es ahora! ⏲
What are the Best Python IDEs and Code Editors to Use?
Si es usted un programador principiante de Python, es probable que necesite ayuda para elegir el mejor entorno de desarrollo.
Para resolver problemas de codificación y construir módulos sencillos, un editor de código será suficiente. A medida que comience a construir proyectos más grandes con múltiples módulos, es posible que desee considerar un entorno de desarrollo integrado (IDE). Un IDE le ayuda a gestionar las instalaciones, desarrollar y depurar en el mismo entorno.
Aquí están nuestras mejores selecciones para los editores de código Python y IDEs.
#1. Sublime Text
Con una interfaz amigable, soporte para Markdown, y múltiples lenguajes de programación, Sublime Text es uno de los editores de código que puede utilizar para scripting en Python.
#2. Geekflare Editor de código Python en línea
Tenemos una biblioteca de tutoriales de Python, y puede abrir el editor de Python en línea de Geekflare y tratar de ejecutar los fragmentos de código, a medida que avanza a través de los tutoriales Puede hacer esto directamente desde su navegador – ¡no necesita instalación!
#3. Cuaderno Jupyter
¿Es usted alguien a quien le gusta añadir texto descriptivo e imágenes para documentar su proyecto, además de escribir código? Si la respuesta es sí, ¡el cuaderno Jupyter podría ser una gran elección para mostrar sus proyectos!
Aparte de la interfaz tradicional del cuaderno, existen varias alternativas a J upyter que ofrecen una mejor colaboración y funciones mejoradas.
#4. PyCharm
PyCharm de JetBrains es otro IDE popular para Python. Puede gestionar sus proyectos dentro de entornos virtuales, instalar los paquetes necesarios y perfilar su código Python. Existe una edición comunitaria gratuita que puede utilizar.
#5. Visual Studio Code
Visual Studio Code, o VS Code de Microsoft es otro IDE gratuito muy popular en la comunidad de desarrolladores. VS Code tiene extensiones que soportan el uso de una amplia variedad de pilas tecnológicas y lenguajes de programación, como HTML, CSS, JavaScript, Go y Python.
What is the Best Way to Learn Python?
Ahora que tiene una lista de opciones para su desarrollo y práctica de la programación, veamos cómo puede aprender Python de forma eficaz.
Hay tres pasos para aprender cualquier lenguaje de programación con eficacia.
Paso 1: Aprender los fundamentos
Esto incluiría aprender la sintaxis básica, los tipos de datos y las estructuras de datos incorporadas, los fundamentos de programación como las sentencias condicionales, los bucles, las funciones, etc. Puede aprender los fundamentos de Python en línea desde plataformas como Udemy con los bootcamps de Python.
Paso 2: Construir proyectos
Aprender la sintaxis es sólo la punta del iceberg cuando se trata de dominar un lenguaje de programación. El aprendizaje real ocurre cuando construye proyectos aplicando lo que ha aprendido.
Paso 3: Practique
Llegados a este punto, ya ha comprendido los fundamentos y también ha construido proyectos.
¿Cómo puede asegurarse de que sigue familiarizado con todo lo que ha aprendido?
Pues bien, la práctica deliberada es la clave. Esto significa que debe revisar y practicar periódicamente, y flexionar sus músculos de codificación.
Wrapping Up
Espero que haya encontrado algunos problemas y proyectos de práctica interesantes que pueda añadir a su cartera. A medida que vaya añadiendo nuevas habilidades a su caja de herramientas de Python, debe recordar siempre complementar su aprendizaje construyendo proyectos. Recuerde, la práctica constante es la clave para mejorar en programación.
¡Nos vemos pronto en otro tutorial de Python! ¡Feliz aprendizaje!