ChatGPT最新版本GPT-4 Turbo上架了！最新功能教學？中文如何使用？從官網到App的最完整操作指南，《遠見》一文帶你全面了解。
ChatGPT背後團隊：OpenAI是什麼組織，誰創立？
OpenAI是一間專攻人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）的企業，創立之初以非營利組織自居，參與計劃者包含特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）、PayPal共同創辦人提爾（Peter Thiel）、LinkedIn共同創辦人霍夫曼（Reid Hoffman），以及已經打響名號、現任執行長奧特曼（Sam Altman）。
這群矽谷出身的創業家和科技愛好者們，希望打造出通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱為AGI）在確保安全性的前提下，讓ChatGPT這類生成式AI能對社會有幫助。
通用人工智慧，也稱為強人工智慧（strong AI），代表接近甚至超越人類能力的人工智慧，具備認知能力，因此可以按照一定的邏輯推理，進而完成不同類型的任務，甚至擁有自我意識。不過，目前尚未出現通用人工智慧，ChatGPT何時會成為強人工智慧，是否危害人類安全，是AI愛好者和發展者的熱議話題。
跟通用人工智慧對照，應用人工智慧（applied AI）或者弱人工智慧（weak AI）則是現在市面上可以見到的AI，機器僅能學習具有明確目的的任務，還無法達到通用（general），例如人臉辨識、下西洋棋、判讀影像、自駕車導航等，因此使用「弱」稱呼。
在電腦科學和認知科學不同領域發展人工智慧的歷史上，達到通用人工智慧的境界，可說是長期的嚮往，卻也是始終無法實現的渴望。近年來，因為算力（computing power）的發展、演算法（algorithm）的演進和大數據（big data）應用場景浮現，成功度過經費削減、無人關注的人工智慧寒冬。
深度學習因為變得便宜，又有效落地於商業場域中，已然主宰人工智慧領域，但不管是盜刷信用卡的偵測，或者是文件分類，眾多應用仍歸屬於弱人工智慧，艾西莫夫的預言、雲端情人的美好景象仍舊是研究者的失落聖杯。不過，OpenAI並沒有因此放棄，它挖掘頂尖人才、引入資金，挑戰各類的AI任務，希望能夠朝終焉之地邁進。
過去兩年間，OpenAI先是推出GPT系列模型，讓關注科技發展和技客們深感興奮。開放大眾使用ChatGPT後，更讓AI從幕後走到幕前，一般人也能夠無門檻的接觸AI。
ChatGPT官網如何登入？有中文版？
想要使用ChatGPT，只要造訪官網即可：https://chat.openai.com/。進入網頁後，可以綁定信箱，就能開始使用，可以選擇成為付費用戶，也能繼續免費使用ChatGPT，目前OpenAI並沒有暫停免費使用的打算，只是付費使用者能夠表現更好的模型。
今年4月，OpenAI還宣布，即便沒有登入帳號，也開放使用ChatGPT。雖然不登入的情況下，使用者無法保存對話紀錄，也無法記憶個人化設定，但免登入的新規範，將可讓ChatGPT更平民化、更普及。
ChatGPT目前支援中文，雖然速度和生成內容品質比不上英文，但仍舊堪用。不過，比起繁體中文，ChatGPT的簡體中文能力明顯更好，背後原因反映出的是ChatGPT繁體中文能力相對差，主要是GPT系列模型訓練資料高度集中於英文，而簡體中文又多過繁體中文，讓有台灣團隊想訓練在地版本大語言模型，甚至找出「台版GPT」合適的應用場景。
ChatGPT有App版？適用iOS與Android？如何下載安裝？
2023年5月21日，OpenAI在其官方網站上宣布推出ChatGPT的手機應用程式，使大眾能在手機上使用ChatGPT的App，同年5月31日野在台灣上架。7月底，開放美國、法國、日本等國的用戶下載Android版本的ChatGPT。截至2023年8月，Android版的ChatGPT已突破500萬用戶下載。快轉到2024年3月，下載數量已飆升至5000萬。
在OpenAI發布關於iOS版本ChatGPT的文章中，強調了幾個應用程式的主要特點：
1. 能夠在桌面和行動裝置之間同步對話記錄。
2. 支援OpenAI開發的語音識別模型Whisper，該模型能將用戶的語音指令轉換為文字（speech-to-text），再傳送給ChatGPT。Whisper對媒體工作者來說幫助很大。
3. 若你是ChatGPT付費版Plus的訂閱者，在App中也能享有相同的權利，包括使用GPT-4模型、對話速度更快、以及體驗新功能。
4. 客製化推薦：App將根據個人需求提供旅遊計劃或食譜建議。
對於Android版，ChatGPT也確保手機上的使用記錄能與電腦版同步，避免出現對話階段的差錯。
無論是在iOS的App Store還是Android的Google Play上，搜尋「ChatGPT」會出現許多名稱中包含Chat、GPT、AI聊天的應用程式。因此，有兩點需要特別注意：第一，若想下載官方版本，應確認應用程式是否由OpenAI發行，以避免下載到仿冒品；第二，如果不太介意是否為官方版本，則需注意應用是否收費、開發者背景及其他用戶的評價，以免遭遇不愉快的經歷。
ChatGPT付費版PLUS，企業版Team與免費版差異？
去年，OpenAI透過其官方X帳號（前推特）官網，宣布推出ChatGPT的企業版，整理特點如下：
• 企業用戶可以無限制地使用GPT-4模型，且速度比網頁版快兩倍以上。
• ChatGPT的可讀取上下文長度（context window）擴大至32k。
• 提供可自定義並適用於企業工作流程的對話模板。
• 為企業版用戶提供免費的API額度。
• 支援包括Code Interpreter在內的資料分析功能和客制化選項。
• OpenAI承諾不利用企業資料訓練其模型。
• 企業版ChatGPT通過SOC 2認證，確保了安全性、隱私性和數據保密性。
• 允許企業在控制台中管理團隊成員，支持網域驗證和單一登入服務，方便大規模部署。
OpenAI當時表示，自推出的九個月內，超過80%的財經五百大企業的員工使用ChatGPT。正式推出企業版服務前，OpenAI已讓早期用戶如支付公司Block、內容協作平台Canva、美妝集團雅詩蘭黛及會計師事務所資誠等試用。
OpenAI認為，推出企業版ChatGPT是幫助工作者和企業利用人工智慧的一大步。雖然企業版服務沒有添加令人驚豔的新功能，而是把重點放在打地基上。ChatGPT的企業版推出後，除了一般客戶訂閱和開發者API使用外，其對OpenAI的營收貢獻將取決於更多企業的付費選擇。
不過，OpenAI的挑戰仍然嚴峻。就像GPT商店需要對戰擁有生態系的Google和蘋果，企業版ChatGPT更要面臨微軟的Copilot、Google的Duet AI和亞馬遜的Amazon Q同時夾殺，OpenAI的強勁對手Claude也推出企業版服務Claude Team。
微軟有Microsoft 365、Google有Google Workspace，亞馬遜也有完善開發者生態系，體系中整合大量數位資產以及數位工作流程；市場上有站穩多年的老將，同時也有新軍摩拳擦掌，ChatGPT Enterprise有辦法突圍嗎？這是OpenAI的難題。
ChatGPT最新上架模型：GPT-4 Turbo 有哪些特色功能？
今年4月時，OpenAI宣布，已將付費版用戶使用的ChatGPT背後模型提升至GPT-4 Turbo。
根據OpenAI指出，這款最新版的模型GPT-4 Turbo，模型擁有的知識截止日期（knowledge cutoff date），也就是訓練集中的資料已經更新到2023年4月；上下文長度也提升到128k，同時壓低使用成本，對比GPT-4模型，輸入token便宜了3倍、輸出token則便宜了兩倍。
除了付費版用戶，開發者也能直接調用API呼叫GPT-4 Turbo模型。
ChatGPT背後的大語言模型原理為何？
依據OpenAI的說明，ChatGPT的訓練過程與先前推出的電玩遊戲機器人「OpenAI Five」類似，皆採用人類提供的回饋進行增強學習（reinforcement learning）訓練而成。這種學習方式，其實就像小孩子玩電玩遊戲一樣，即便沒有大人直接指導，通過不斷的嘗試與失敗，孩子們還是可以透過每次遊戲中的回饋，例如掉下平面就是失分、吃到寶物就是得分，進而逐漸摸索出成功的遊戲策略。
在訓練ChatGPT的過程中，模型的訓練者扮演著用戶和人工智慧助手的雙重角色，這種設定有助於生成基礎的對話數據，讓機器初步理解對話策略。隨後，為了教導機器更優質的對話內容和模式，訓練者將擔任用戶角色，向扮演人工智慧助手的機器提問，並提供建議以優化其回答。
為什麼說訓練ChatGPT就像小朋友玩遊戲？因為訓練者會選取模型生成的不同回答，接著以評分方式，讓機器知道回答的品質好壞。這些回饋就像小朋友玩遊戲中，從通關和得分感知到的的正向或負向回饋，模型能夠根據這些資訊改善回答，並逐步調整生成回答的策略，藉此進步。
ChatGPT入門指令教學：如何請它翻譯，生成圖片？
打開ChatGPT介面後，最基礎的互動就是像在生活中一樣，提出簡單、清楚的問題，例如詢問ChatGPT，自己應該以工作為重，還是以生活為重？是否有辦法取得工作和生活的平衡（work-life balance）？
然而，如果想要獲得更有用、更精確的回答，可以採用更加結構化（structured）的方法。在向ChatGPT發問時，採用模板或框架來組織提問，將指令細分為以下幾個部分：
● 背景：描述你要求ChatGPT完成的任務背景，如你的角色或你正在與誰合作，也可以將你的角色指派給ChatGPT。實際例子：「你是一位專業的媒體編輯，精通中文與英文寫作。目前正在編修記者提交的稿件。」
● 任務：明確指出你希望ChatGPT幫助你完成的具體事項，無論是提供對某個話題的見解，還是從文本中提取關鍵信息。實際例子：「請協助審核以下這篇討論『台灣股民瘋買ETF熱潮』的文章，確認有沒有錯字和文意不通順之處。」
● 脈絡：向ChatGPT提供任務相關的脈絡信息，比如翻譯工作中可能存在的特定用語，或者該翻譯與某事件的相關性；如果有必要的背景知識，也應該提前告知。實際例子：「請注意，這篇文章是從中立角度看待ETF投資熱潮，因此請檢視文章是否正反並陳、有沒有過度偏頗；另外，預設讀者知道ETF的基礎概念，但不一定知道投資ETF的優劣，因此文章若寫得太過生硬，也請提出。」
● 限制與要求：如果對ChatGPT的回答有特殊要求，應事先說明，如回答不超過200字，或希望使用專業翻譯者的風格進行撰寫；明確的語調和風格要求對提升回答品質有顯著效果。實際例子：「檢查文章後，請以列點（bullet point）方式提出待改進之處，以及修改建議，請不要直接提供修改過後的文章。」
除了上述的指令注意事項，還可以透過幾種實用技巧來提升ChatGPT的使用體驗，例如對ChatGPT訴諸情感、使用不同ChatGPT對話視窗交叉檢視生成內容品質，若答案不滿意也可以持續追問，這些方法都能或多或少「逼出」ChatGPT的能力。
ChatGPT的應用商店GPTs怎麼用？
Google開設應用程式市集（App Store）後，成功建立起生態系，讓開發者自主貢獻應用，進而吸引使用者；蘋果體系更以封閉的牆內花園（walled garden）聞名，將使用者緊緊的限制在蘋果品牌護城河之中。
不像蘋果的硬體帝國，已經具備完整手機、電腦、平板等通路，也不像Google的軟體帝國，牢牢把關人們的搜尋引擎和影音平台，缺乏生態系的OpenAI，只能想辦法在ChatGPT裡從零開始建設。
在嘗試外掛（plugins），確認使用者對查詢旅遊行程、料理食譜和搜尋餐廳等不同功能的需求之後，OpenAI決定以GPT商店取代外掛，建立起以GPT模型為基礎的ChatGPT應用程式，嘗試和擁有生態系的科技巨頭對抗。
根據ChatGPT的社群熱度排名，人氣較高的GPTs包含專精生成圖像的圖像產生器（image generator）、能夠創造高品質文案的替我寫（Write For Me）、擅長學術研究的共識和為了打造Logo而生的Logo產生器（Creator）等應用。
想要探索GPT商店，只要點擊ChatGPT對話頁面左側的「Explore GPTs」，就能從OpenAI列出的清單，或者透過搜尋找尋符合需求的GPTs。
ChatGPT對教育、職場工作帶來哪些衝擊？
ChatGPT的迅速普及，固然增加人們的工作效率，引發了對人工智慧快速發展的擔憂。
例如，馬斯克等人便呼籲應暫停開發超越GPT-4模型的AI系統，引起了社會各界的廣泛辯論。雖然吳恩達反對停止AI研究，他也承認現行AI系統存在諸多問題，包括演算法偏見、決策公平性受質疑、以及科技巨頭的權力過於集中。
以政治場域來說，因為ChatGPT生成的文字具有一定的可讀性和邏輯性，大幅超越前ChatGPT時代的對話機器人等級，其生成的誤導性內容可能在社會上廣泛傳播，從而引發社會動盪。這包括用於撰寫釣魚郵件、YouTube上的詐騙影片、LINE詐騙機器人等。
就教育現場而言，學生可能利用ChatGPT代寫作業或抄襲他人作品，導致世界各地許多學校禁止使用ChatGPT，雖然開發者積極研發辨識文字是否由AI生成的分類模型，但就像對抗Deepfake的戰爭永無止境一樣，力圖防堵的開發者會進步，心懷惡意的開發者也同時在進步，生成式AI不只幫了你我，也幫上駭客的大忙。
另外，值得關注的是對於AI技術壟斷的討論。無論是Google的Gemini還是OpenAI的GPT-4，要開發這些先進模型（advanced model），不僅需要科學家的專業知識，還需要企業投入大量資源。目前，Meta、微軟和Google等公司在大型語言模型上遙遙領先，亞馬遜、蘋果、阿里巴巴和百度等也在追趕。
這些科技企業已經深深鑲嵌於人類社會中，他們又活用併購和削價競爭等手段扼殺創新，因此引來批評。人工智慧的發展也呈現出富者愈富、貧者愈貧的趨勢。當OpenAI將ChatGPT免費開放、甚至不用登入也能用的同時，也能直接拿對話紀錄用來推進模型訓練。
在機器學習領域，只有表現優秀的模型才能占有一席之地，而想要做出成績，同時需要算力、人才和資料，直接依賴於企業的資源投入這正是頂尖科技公司的特長。
正如同科技作家在《演算法決定世界》一書中所預言，人工智慧的控制權集中在少數企業手中。這將如何影響我們的生活？是否會像科幻小說中所描述的那樣，未來的人類生活將由少數科技精英和機器主宰？我們必須關注AI發展中的壟斷問題。
幸好，如同吳恩達所說，訓練AI模型的成本正在下降，他也看好開源模型前景，不會因為高昂成本，而輸給Google、OpenAI的閉源模型。事實上，Mistral、Character.AI、AI21 Labs等新創也逐漸展露頭角。展望ChatGPT和AI演進的未來，我們可以同時悲觀與樂觀。
