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这样就对了，不要和中国汽车PK生产技术了，肯定打不赢的，把精力集中放在领先科技的研发上，和中国车企合作，挣科技领先的钱，不要再和中国工人抢饭碗了！
当然，如果这次AI 训练和推理方面的投资产出没能领先中国，那，那，那……
全球顶级的科技公司都在全力以赴投AI
马斯克表示：特斯拉今年将在AI训练和推理方面投入约100亿美元
还说将于2025年年底之前销售人形机器人
发布高性能版全驱版本的Model 3
然后就是他心心念念的全自动驾驶（FSD）
2025年前会推便宜的新车型
这些方向特斯拉也都会继续投钱去搞
微软、谷歌、Meta和特斯拉前不久公布了一季度业绩
这四家公司拥有合计2750亿美元的现金储备
其中部分资金可以自由用于各种投资和开发新技术
华尔街非常关注他们未来会投资什么领域
目前来看都在大力投AI
META：全年资本开支从300-370亿上调到350-400亿【建设数据中心来支持AI业务】
谷歌：预计2024年每个季度的资本支出都在120亿美金以上【用于保持在AI基础设施方面的领先地位】
微软：表示本季度资本支出140亿，预计下个季度资本支出环比大幅增长【也是投资AI】
特斯拉上面已经聊过了
华尔街其实不希望这些公司在那些最终无法实现的项目上花费大量资金
但又怕他们不投资最新的行业
所以每次这些公司投资最新的项目少了股价会跌
但投多了，要是没有看见业绩也会跌
就像之前META100多亿投元宇宙，没有效果就大跌了一波
后面转投AI，股价慢慢涨回来
要是到时候业绩不行，AI没有效果，股价还会跌回去
“美股七姐妹”7大科技巨头占标准普尔500指数市值近30%
它们对指数年初至今的回报贡献超过40%
所以他们的投资方向非常重要，对未来股市走向，指数表现都影响颇深
就当下来说，AI就是科技巨头砸钱的核心
AI的军备竞赛不会停，门槛并且还越来越高
微软、谷歌和Meta三巨头都表态以后会继续增加在AI上的资本开支
巨头在AI军备竞赛上的投入已经达到了每季度100亿美元的水平
如此高的资金“入局门槛”小公司很难跟
其实他们就是想获得决定性的领先
不想被其他公司赶上
截至2023年底H100总共出货120万张
训练一个1.8万亿参数的GPT-4：需要8000张H100
目前市场上的H100卡片，足以训练近150个GPT-4模型
但考虑到后面GPT-5、GPT-6的迭代，以及图片模型和未来视频模型的需求，训练端的需求还是十分紧俏的
Sora正式推出后，大概需要72万张H100来运行
目前来看这些科技巨头这样砸钱投AI
最利好的还是英伟达，英伟达的可以直接卖铲子赚钱
但这些科技公司钱砸下去了，到时候要是赚不回来，拿出来的东西不行
股价会比较麻烦，最还是要看业绩的
AI领域的竞争远超想象