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Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung Gebundene Ausgabe – 28. Oktober 2010

von Günter Daniel Rey (Autor), Karl F Wender (Autor)

4,3 13 Sternebewertungen

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Dieses Buch gibt es in einer neuen Auflage:

Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung
30,00 €
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Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage des Lehrbuches bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung neuronaler Netze. Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die – für Studierende und Dozierende im Rahmen der Lehre kostenfrei zu beziehenden – beiden Softwareprogramme Visual-XSel und MemBrain vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen der Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse und ohne Rückgriff auf Varianz- bzw. Regressionsanalysen eigenständig ausgewertet werden. Neben zahlreichen farbigen Illustrationen stehen auch mehrere interaktive und auf Lernförderlichkeit überprüfte Zusatzmaterialien unter www.neuronalesnetz.de zur Verfügung.

Seitenzahl der Print-Ausgabe

205 Seiten
Sprache

Deutsch
Herausgeber

Hogrefe AG
Erscheinungstermin

28. Oktober 2010
ISBN-10

3456848811
ISBN-13

978-3456848815
Alle Details anzeigen

Produktinformation

Herausgeber ‏ : ‎ Hogrefe AG; 2., vollst. überarb. u. erw. Edition (28. Oktober 2010)
Sprache ‏ : ‎ Deutsch
Gebundene Ausgabe ‏ : ‎ 205 Seiten
ISBN-10 ‏ : ‎ 3456848811
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3456848815

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Günter Daniel Rey
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Günter Daniel Rey hat seit April 2013 die Professur "E-Learning und Neue Medien" an der Technischen Universität Chemnitz inne. Zuvor hat er von Januar 2012 bis März 2013 das Lehrgebiet für Bildungspsychologie an der FernUniversität in Hagen als Privatdozent vertreten. Von 2008 bis 2011 war Herr Dr. Rey als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie der Universität Würzburg tätig und leitete dort das Medienlabor. In dieser Zeit befasste er sich im Rahmen seiner Habilitation mit der lernförderlichen Gestaltung multimedialer und adaptiver E-Learning-Umgebungen. Von 2006 bis 2007 hat Herr Rey in der Abteilung für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre der Universität Trier promoviert. Seine beiden Studienabschlüsse (Bachelor of Arts in den Fächern Soziale Verhaltenswissenschaften und Philosophie sowie Diplom im Fach Psychologie) konnte er zuvor an der FernUniversität in Hagen (2003) und an der Universität Trier (2006) erwerben. Nach dem Abitur (1998) und dem Wehrdienst (1999) schloss Günter Daniel Rey zunächst seine zweijährige Ausbildung zum Bankkaufmann im Jahr 2001 ab.
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Karl F. Wender
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Andrej Levitin

Meisterhaft kompakt geschriebene Einführung in die Thematik

Rezension aus Deutschland vom 15. Dezember 2016

Verifizierter Kauf

Sitze an dem Buch seit einigen Tagen und bin immer wieder darüber erstaunt, wie übersichtlich, kompakt, aber dennoch umfangreich das Buch in die Materie einführt. Jegliche zuvor entstandenen Unklarheiten oder Missverständnisse wurden Seite für Seite beseitigt.

Hin und wieder gibt es Exkursionen, die einem manche Ideen besser veranschaulichen.

Auch die Struktur / Themengliederung des Inhalts ist sehr gelungen.

Mein Fazit: Mit dem Buch hat man höchstwahrscheinlich den effizientesten Einstieg in die Thematik der "Neuronalen Netze", was die Relation von Zeit und Wissen anbelangt.

7 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

David Gausmann

Informatives Buch für Interessierte

Rezension aus Deutschland vom 5. September 2014

Verifizierter Kauf

- ALLGEMEINES -
Ich habe mir dieses Buch gekauft, weil ich mich programmierseitig für Neuronale Netze interessiere.

Meine Erwartungen an das Buch wurden hierbei vollends erfüllt, da in dem Buch nicht nur die Terminilogie, sondern auch alle die gängigsten Konzepte behandelt werden.
Interessant war für mich hierbei die Möglichkeit Neuronale Netze für statistische Auswertungen zu nutzen. Hierbei werden im Buch nicht nur diverse Beispiele genannt, sondern auch Programme vorgestellt, mit denen man dies tun kann.

Im Vorwort des Buches wird zwar erwähnt, dass die Zielgruppe Psychologiestudenten seien. Ich bin aber der Meinung, dass dieses Buch zweifelsfrei aber auch für alle anderen Gruppen geeignet ist (auch für Informatiker, ...).

- DIDAKTIK -
Von der didaktischen Seite her lohnt es sich die Struktur des Buches zu erwähnen. So werden zu Beginn jedes Kapitels die Lernziele vorgestellt und am Ende jedes Kapitels werden Fragen zu dem Kapitel gestellt. Daran kann man dann wunderbar testen, ob man die Kernthemen im Kopf behalten hat.

- NEGATIVES -
Negativ zu benennen ist, dass der mittlere Teil des Buches, welcher die Netzarten behandelt, etwas langweilig ist. Das liegt aber im Wesentlichen am Stoff, der einfach etwas langweilig ist.
Ebenfalls negativ ist, dass das letzte Kapitel viele Schreibfehler enthält und Texte wie "Fehler! Verweisquelle konnte nicht gefunden werden.".
Offensichtlich wurde dem letzten Kapitel weniger Aufmerksamkeit geschenkt als den Kapiteln davor, welche (ich glaube mit Ausnahme eines einzigen Tippfehlers) fehlerfrei sind. Das letzte Kapitel ist aber nicht sonderlich wichtig, da hier einfach nur Software vorgestellt wird, mit der man Neuronale Netze zur Datenauswertung oder Simulation nutzen kann.

- FAZIT -
Mein Fazit hierzu ist, dass ich aus dem Buch einiges gelernt habe und meine Erwartungen mehr als erfüllt wurden. Ich kann das Buch nur weiterempfehlen.

15 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

A. K.

Tolles Buch

Rezension aus Deutschland vom 20. September 2017

Verifizierter Kauf

Ich habe mir das Buch zugelegt um mehr über Neuronale Netze zu erfahren und konnte mich sehr gut einlesen und informieren, wie der Titel verrät ist es nur eine Einführung, weshalb man nicht erwarten kann, dass sehr Tief in die Materie eingegangen wird, dennoch ist es ein gutes Buch was alles was man wissen muss, und an einigen Punkten sogar mehr, lehrt. Absolute Kaufempfehlung

2 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

Ralph Bergmann

nicht die Kindle Version kaufen

Rezension aus Deutschland vom 4. April 2017

Verifizierter Kauf

Ich wollte nun endlich dieses Buch lesen und wurde etwas enttäuscht: Es lässt sich auf einem Kindle nicht lesen. Ja die Kindle Version dieses Buches ist mit den Kindle Geräten nicht kompatibel.

Gut dann lese ich es mit der Kindle App auf meinem 7 Zoll Android Tablet, dachte ich mir. Mit der Kindle App lässt sich das Buch öffnen, doch ist die Schrift auf einem 7 Zoll Gerät so klein, dass es sich in einer U-Bahn kaum lesen lässt.

p.s. die Rezension bezieht sich auf das Format des Buches, über den Inhalt kann ich noch nichts berichten, da ich es noch nicht lesen konnte

2 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

B. Teubner

Alles drin

Rezension aus Deutschland vom 21. Februar 2015

Verifizierter Kauf

Das Thema wird für Anfänger tiefgreifend behandelt und das Buch verschafft einen guten Überblick. Vor allem die Anwendungen zur Datenauswertung samt Softwarebedienung (z.B. MemBrain) sind sehr hilfreich.

3 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

ich

Gutes Buch, interessant geschrieben

Rezension aus Deutschland vom 23. Juni 2014

Verifizierter Kauf

Insgesamt sehr empfehlenswert. Gut zu lesen, leicht verständlich, übersichtlich aufgebaut. Auch für Anfänger geeignet. Einziger Punkt, der mir nach dem Lesen noch etwas unklar geblieben ist, sind praktische Design-Tipps zu Neuronalen Netzen (also wie ich ein NN aufbaue, um ein bestimmtes Problem zu lösen). Vielleicht würden hier ein paar Anwendungsbeispiele, an Hand derer der Aufbau erklärt wird (warum wurde diese Form/diese Funktion gewählt etc.), das Buch perfekt machen.

6 Personen fanden diese Informationen hilfreich

Nützlich

A. Thiel

Gelungene, verstä'ndliche und aktuelle Einfü'hrung in die Thematik

Rezension aus Deutschland vom 27. Juli 2009

Das Buch ist eine sehr gelungene, verstä'ndliche und aktuelle Einfü'hrung in die Thematik der neuronalen Netze. Besonders die Grundlagen neuronaler Netze und die aktuellen Anwendungen innerhalb der Psychologie werden sehr ausfü'hrlich behandelt. Ferner gibt das Buch sehr nü'tzliche und praktische Hinweise zu den Programmen Visual-XSel und MemBrain. Wer sich intensiver mit neuronalen Netzen beschäftigen will, dem sei das Buch als Einstieg empfohlen.

8 Personen fanden diese Informationen hilfreich

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Neuronale Netze: Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung Gebundene Ausgabe – 28. Oktober 2010

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Günter Daniel Rey

Karl F. Wender

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