出國度假的你可能有過類似經驗，塞筆豐厚小費給飯店櫃檯，只求他們能代訂附近一位難求的高級餐廳，或是幫忙卡位頂樓高空酒吧視野最佳的座位。但未來你塞小費的對象，可能不再是服務人員，而是你的 AI 助理。
不管是亞馬遜的 Alexa 、Google Assistant，還是上個月甫在美國 CES 消費電子大展亮相，即銷售一空、造成轟動的 Rabbit R1，市面上各種 AI 助理正試圖佔據我們生活版面。
AI 憑什麼跟你拿小費？一旦掌控數據就能完成你很多願望
「我想帶兩個小孩去沖繩玩 5 天，來回都想搭直飛班機。落地後需租有兒童安全座椅的休旅車自駕行，還想住有露天游泳池的親子飯店。」不像 Alexa、Siri 等語音助理，需用戶逐步下指令操作，Rabbit R1 能像 GPT 般理解用戶一長串複雜指令，並提供符合以上需求的飯店、機票選項。
就像餐廳領班會知道今晚哪張桌子，有客人臨時取消，這時多塞小費的饕客就能略過一整排的等候名單，迅速入座。致力研究 AI 將如何影響社會的史丹佛大學教授 Jerry Kaplan 揣想，假使未來人們將多項生活服務代訂都交由 AI 處理，一旦 AI 掌握後台所有數據，可能也會開始向用戶索討小費。
Jerry Kaplan 拿亞馬遜 2 月初推出的 AI 購物助理 Rufus舉例。Rufus 能透過交談，推薦最適合用戶當前需要的產品，並替其下單。「想像一下，如果多塞 5 美元小費，Rufus 有可能幫你的運動鞋搶到你更喜歡的顏色，或是讓下訂的 iPhone 提早 5 天送到。」
這一切是可能的。由於亞馬遜是一切以數據驅動的零售商，如果 Rufus 與更多後台系統串連，它可能會知道你的鄰居打算換貨的運動鞋，是你一直等不到的顏色，而你家最近的物流中心，有幾台剛被退回的 iPhone 可以直接送到你手上。未來，消費者只需要再多付一些錢與 Rufus 協商，也許就能享受這些甜頭。
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AI 流行後顯學──加小費、撿價差的動態定價生態
這聽起來，像是企業能從消費者身上拔兩層皮的絕妙商機，但這同時也是讓資源能被更有效運用的方法。
Jerry Kaplan 拿舊金山行之有年的 SFpark 都市停車系統為例。由於該系統能將市區所有路邊停車格，依照尖峰、離峰的不同需求動態定價，趕時間且願意多花錢的人，能在黃金十字路口即時找到車位，而願意多花時間走路的駕駛，則可以用便宜價錢停在偏僻的街角。
當我們將公有運動場地的租借、共乘服務、金融機構及公所的辦理名額，一切資源交由 AI 管理，也許你會發現租借一早的網球場，比傍晚便宜得多；晚半小時上高速公路，能付相對便宜的過路費。「歡迎來到與 AI 討價還價的未來。」Jerry Kaplan 說道。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《WSJ》、《The Verge》、《ReasonsToBeCheerful》。首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
