在AI 對人類工作崗位形成衝擊的情況下，「全民基本收入」（Universal Basic Income, UBI）這一舊概念被注入了全新的活力，被更多的人熱議。根據UBI 計畫的理念，政府為每個公民提供標準津貼，這種津貼的發放並不考慮公民個體的需求、就業狀況或職業技能水準，其資金來自對超級企業、超級富豪的徵稅。
在2020 年美國總統大選前，候選人之一楊安澤提出了一種名為「自由紅利」的UBI 的變體政策，做為自己競選的理論基石，並把它視為對抗AI 和自動化浪潮的一劑良方。雖然楊安澤沒有在競選中走到最後，可是做為一名政治新手，他在競選中贏得了超出大多數權威人士預期的成績，而且在2021 年的紐約市長選舉中呼聲最高。其中一部分原因是UBI 的吸引力，另一部分原因或許就是他闡明了制約經濟發展的重大瓶頸，指出了被其他政客忽略的事實，從而引起了勞工階層的共鳴。
我認為，人類必須想辦法縮小不斷擴大的貧富差距，在這個過程中，UBI 未嘗不是一種雖然簡單但行之有效的機制。不過，UBI的無條件分發原則，也會帶來財政分配過於「隨意」以及浪費公共資源的風險，對此，有些提議指出，應該在UBI 的基礎上附加發放津貼的條件，或者將公民個體的需求考慮在內，這將直接提升UBI 計畫的實施效果，同時改善公眾對它的看法。
我認為「授人以魚，不如授人以漁」應該成為UBI 計畫的題中之意，換言之，UBI 計畫需要直接幫助那些有潛在失業風險的人，選擇一些短期內難以被AI 接管的就業崗位，並為他們提供相應的轉職培訓。因為如果讓人們自己做決策，可能大多數失業者都無法準確判斷，在AI 革命中哪些職業將倖存，哪些職業將被淘汰；還有很多人無法有效利用UBI 計畫所提供的資金，使自己的生活重新走上正軌─ 人性中的諸多不確定性因素，總會使政策的執行過程充滿挑戰。
除非上面提到的就業職位技能培訓能夠被納入UBI 計畫的核心理念，否則數十億人將面臨與〈職業救星〉中的愛爾莎女士同的命運─ 失去倉庫揀貨員的工作，成為主題樂園的服務生，但在不久之後，她再次失去了這個來之不易的新的謀生機會。
從事哪些工作的人不容易被AI 取代？
要想從容應對AI 時代的就業形勢，我們首先應該清楚AI 的特點，例如AI 不具備什麼能力，不能完成什麼種類的工作，然後才能抓緊時間提前增設AI 無法接管的工作崗位，為人們提供相應的職業諮詢，並且有針對性地開展職業培訓，從而實現AI 時代工作崗位的供需平衡。我認為，在以下三個方面，AI 存在明顯不足，即便到了2041 年，AI 可能仍然無法完全掌握這些能力。
第一，創造力。AI 不具備創造、構思以及戰略性規劃的能力。
儘管AI 非常擅長針對單一領域的任務進行優化，使目標函數達到
最優值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。
第二，同理心。AI 沒有「同情」、「關愛」之類感同身受的感覺，無法在情感方面實現與人類的真正互動，無法給他人帶來關懷。
儘管目前研究人員已致力於改進AI 在這一方面的缺陷，但人類在需要情感互動時，仍然很難從機器人的身上得到心裡所期待真心的關懷，收穫心靈上的慰藉。這也就是所謂的不夠「人性化」。
第三，靈活性。AI 和機器人技術無法完成一些精確而複雜的體力工作，如靈巧的手眼協作。此外，AI 還無法應對未知或非結構化的空間，並在其中執行工作任務，尤其是它觀察不到的空間。那麼，上面提到的這些AI 的缺陷，會對人類未來的就業形勢產生什麼影響呢？
不難預測，一些不需社交的重複性工作可能會全部被AI 接管，如電話銷售員，以及之前提到的保險審核員和貸款審核員等。
那些需要高度社交技巧並且相對重複執行的工作，將由人類與AI 共同承擔，二者將在工作中各自發揮所長，實現人機協同合作。例如，在課堂上，AI 可以負責日常作業的批改和考試的評分，甚至完成一些標準化的課程教學和個性化的練習指導；人類教師則可以專注於成為善解人意的導師，用自己的同理心去理解學生、激勵學生，陪伴孩子們在實踐中學習，為他們提供個性化的輔導和啟迪，幫助他們培養良好的習慣及情商。
對於那些需要創造力但不需要社交互動的工作，AI 將成為幫助人類發揮更大創造力和潛力的利器。例如，科學家可以利用AI技術提高藥物研發的速度和精準度。
還有一些既需要創造力又需要社交技能的工作，比如〈職業救星〉中的邁克和艾莉森所做的是高度策略性的工作，他們將成為未來人類職場中的「閃光點」，很難被AI 取代。
圖8-2 和圖8-3 展示了在不同職業的能力結構中，對創造力和社交技能的要求。圖8-2 是智力型工作被AI 接管的二維圖，其中，橫軸代表職業所需的創造力，縱軸代表職業所需的社交技能；右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。
圖8-3 是勞力型工作被AI 接管的二維圖，其中的縱軸仍然代表相關職業所需的社交技能，橫軸則代表從事相關職業所需的體力勞動的複雜程度，這種複雜程度是根據具體工作所要求的肢體靈巧度，以及對是否需要在未知環境、非結構化環境中解決問題進行衡量後確定的。圖中右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。比如幫助老年人洗澡的護理工（養老院看護）的工作，不但需要社交技能，還需要靈巧的肢體技能，因而更適合人類；倉庫貨員既不需要社交技能，也不需要具備很高的手工靈巧度，因而更適合AI。
從兩張圖中，可以看到有不少工作AI 是很難勝任的，所以，對於人類來說，這類職位相對安全。但是，有些從事相對簡單的工作的人，卻無法避免被AI 徹底取代的命運，對此，我們還能做些什麼，才可以幫助人類員工在即將到來的AI 時代，仍然保持「工作—賺錢謀生—獲得成就感」的人生模式？
(本文摘自李開復、陳楸帆著《AI 2041：預見10個未來新世界》，天下文化提供)