【為什麼我們要挑選這則新聞】台灣大車隊為深耕經營在地，近年藉由數據和科技力量，積極打造新型態的生活服務生態圈，而在透過異業跨界合作的項目上，現在已有什麼亮眼成果？（責任編輯：徐宇儂）
台灣大車隊近年來加速推動數位科技發展，運用乘車大數據有成，大數據事業發展處協理林念臻受邀參加經濟部工業局舉辦之「2021 數據創新發表會」，與PChome 網路家庭技術長暨副總經理陳俊仰、台灣家樂福數位科技處長丁平碩等科技先進，共同分享數據運用的重要性及未來發展趨勢，希望吸引更多科技相關人才，創造企業間大數據運用合作機會。
攜手動見科技等新創團隊，台灣大車隊加速推 AI 應用上路
由經濟部工業局推動的「數據創新服務生態系推動計畫」，舉辦「2021 數據創新發表會」，目的是為促進大型企業與新創團隊交流，攜手合作建立數據新服務，創造更多符合市場需求的服務。
台灣大車隊大數據發展事業處協理林念臻，也在會中分享與新創團隊合作的案例，如何以多重數據混搭打造 AI 熱點預測模型，也談到場域提供者與合作夥伴共同創造企業雙贏的案例。
過程中談到與動見科技新創團隊合作車上裝攝影機進行「交通影像識別」，24 小時蒐集路上資料做影像辨識，將此應用在 ADAS 先進駕駛輔助系統功能，減少車隊司機車禍事故發生，且透過 AI 分析協助車隊司機行車安全升級，還可以降低保險費用。
台灣大車隊乘車大數據不僅能協助智慧城市設計與規劃，熱門景點探查、交通旅遊行程安排，人潮熱點挖掘；同時能協助商圈發展規劃，以及大專院校課程教學運用等，未來期待各領域專家異業結盟合作，從中建立新的預測與分析模型，創造新的商業模式與應用，帶動國內數位創新與產業升級。
台灣大車隊以大數據奠基，與新創共同驗證前瞻技術及商模
台灣大車隊目前共有 2.2 萬台車，每台車每天行駛平均 12 小時，全年無休，計程車上裝設 GPS，同時，TO Life 車載媒體網路傳輸設備齊全，除配置 4G 行動網路、無線網路、藍芽、NFC 等，透過開放資訊平台，提供新創團隊有機會可以透過台灣大車隊的資源去驗證技術或商業模式。
「台灣大車隊 AI 技術預測叫車熱點」服務更是近期大數據應用的最佳實務案例，整合了台灣大車隊十多年、每年近 8,000 萬趟的乘車大數據，進行時間、地點、天氣等因素分析，打造乘客搭乘計程車的「叫車熱點」和黃金「載客熱區」預測服務。
透過在雲端上建立資料倉儲，以視覺化分析工具，整合不同屬性與用途的系統參數，準確率高達 90%，不僅提供車隊司機節能及精準載客，降低空車率，減少碳排放量，也減少司機油耗成本，載客不再只靠運氣，此應用服務因此榮獲《2021 創新商務獎》「最佳技術創新獎」的肯定，台灣大車隊也期待未來能與更多新創合作夥伴共創全新商業模式與價值。
（本文訊息由台灣大車隊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至： [email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。）
