聲紋識別 - 聲音也能當作密碼?
過去我們曾在【數字密碼已不再安全，FIDO身份驗證將成為主流】提到，FIDO認證有四種識別方式：安全密鑰、臉部、指紋、語音，本篇會深入討論語音（聲紋）識別：
聲紋識別（Acoustic Fingerprint）：
聲紋是生物特徵的一種，指從人發出的音頻中提取聲紋特徵，把聲信號轉換為電信號，再由演算法進行識別。人聲中包含：內容、身份、情感、年齡及健康狀況等豐富資訊，且由於聲音的產生需經人體中樞與發音器官復雜的作用而生成，因此聲紋就如同指紋一樣具有唯一性和獨特性。
聲紋識別的優勢
目前的應用：
- 遠傳於2020年8月推出「聲紋核資」服務，將聲音做為遠傳的通行密碼，取代傳統一問一答核對身分的方式，成為目前唯一提供聲紋辨識服務的電信業者。
- Apple將 Siri加入聲紋辨識系統，當使用者在說出「Hey,Siri」時，Siri可透過分析聲紋來辨識是否為主人在呼喊他。
未來展望：
整合聲紋識別與NLP（文字探勘）技術，可應用於會議記錄—透過聲紋識別後分辨不同的說話人，並針對其交談內容進行理解與問答，將聲紋識別與閱讀理解作作整合、提供更具實用性的應用。而有關NLP系統的內容，我們將在下一篇【NLP文字探勘是什麼?】中進行深度討論。
普匯觀點：
雖然聲紋辨識相較臉部辨識，在設備需求與實用上更具經濟效益，但市面上的產品（手機或平板等載具）品質參差不齊，因此亦可能影響辨識的結果。因此雖然辨識的準確率極高，但未來發展上，仍需考慮載具的影響；且若用戶喉嚨發生問題或嚴重沙啞時，系統亦可能無法辦法辨識，因此這些問題都是聲紋辨識發展中需克服的問題，以利往更普及的道路前進。
先前在【耳朵也能作為生物辨識?】中提到，耳朵辨識相較臉部辨識具有更高的準確性，而從本文中又得知—聲紋辨識相較耳朵辨識又具有更高的準確性。
普匯目前除運用OCR（光學字元辨識）作反詐欺偵測外，也規劃與聲紋辨識專業團隊—共同開發辨識系統，相信在聲紋辨識相較其他辨識系統，更具獨特性、加密性、方便採集性與辨識快速性的特點下，能提供用戶更加安全的科技使用環境，同時達到更好的KYC（Know Your Customer，辨別你的顧客）。而有關OCR系統的內容，我們將在下篇【OCR光學字元辨識是什麼?】中進行討論。
