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Una interpolar calculadora lineal en lĆnea ayuda a encontrar los valores interpolados para los puntos de datos en una lĆnea o una curva. La calculadora traza el punto interpolado en una lĆnea y muestra una soluciĆ³n paso a paso utilizando la fĆ³rmula de interpolaciĆ³n lineal.
Simplemente lea el contexto para obtener informaciĆ³n bĆ”sica sobre cĆ³mo realizar la interpolaciĆ³n, su fĆ³rmula y algunos tĆ©rminos estĆ”ndar que ayudan a comprender la interpolaciĆ³n.
La interpolaciĆ³n lineal es un mĆ©todo para crear nuevos puntos de datos en un conjunto discreto de puntos de datos ya conocido. En este procedimiento matemĆ”tico, algunos puntos de datos originales se pueden interpolar para producir una funciĆ³n nueva y simple que estarĆ” cerca de los datos originales. Esta integraciĆ³n de nuevo valor se conoce como interpolar con la calculadora. En otras palabras, tambiĆ©n podemos decir que un interpolante lineal es una lĆnea recta que existe entre los dos puntos de coordenadas reconocidos (x0, y0) y (x1, y1). Puede encontrar fĆ”cilmente el valor de interpolaciĆ³n entre las dos coordenadas en una lĆnea recta utilizando una interpolar calculadora interpolacion.
La fĆ³rmula para la interpolaciĆ³n lineal es
$$ y = y1 + ((x – x1) / (x2 – x1)) * (y2 – y1) $$
En esta ecuaciĆ³n de interpolaciĆ³n:
AdemĆ”s, una calculadora de pendientes en lĆnea ayuda a encontrar los puntos de pendiente o gradiente A (x1, y1) y B (y1, y2) en el plano cartesiano de coordenadas.
Si los puntos de datos dados son (2, 4) y (6, 8), ĀæcĆ³mo calcularĆ” el valor de y cuando x = 2?
En el primer paso, extraeremos las coordenadas de los puntos de datos dados.
$$ x1 = 2 $$
$$ y1 = 4 $$
$$ x2 = 6 $$
$$ y2 = 8 $$
En el segundo paso, tomaremos las siguientes ecuaciones para tener los valores de my luego y
Mientras tanto, x estĆ” dentro del intervalo \ ([x1, x2] \), por lo que hemos realizado un cĆ”lculo de interpolaciĆ³n lineal para encontrar el valor de y.
Sin embargo, una calculadora de centroides en lĆnea le ayuda a encontrar el centroide de un triĆ”ngulo (ABC), N puntos y polĆgono de N lados para las coordenadas dadas.
Ejemplo 2:
Encuentra el valor de \ (y ^ 2 \) en una lĆnea dada mientras los datos dados son
ā$$ x1 = 4, y1 = 6, x2 = 8, x3 = 12, y3 = 14 $$ā.
SoluciĆ³n:
Como tenemos la ecuaciĆ³n de interpolaciĆ³n lineal:
$$ y_2 = (x_2 – x_1) x (y_3- y_1) / (x_3 – x_1) + y_1 $$
Una soluciĆ³n paso a paso para encontrar y2 serĆ” poner la ecuaciĆ³n anterior de la siguiente manera:
$$ y_2 = (x_3 ā x_2) x (y_3 ā y_1) / (x_3 ā x_2) + y_3 $$
$$ y_2 = (12ā8) x (14ā6) / (12ā8) + 14 $$
$$ y_2 = (4) x (8) / (4) + 14 $$
$$ y_2 = (32) / (4) + 14 $$
$$ y_2 = 8 + 14 $$
$$ y_2 = 22 $$
AquĆ estĆ” el procedimiento de trabajo de la calculadora interpolacion para los valores lineales interpolados.
La interpolar calculadora en lĆnea le proporcionarĆ” los siguientes resultados:
Por lo general, usamos el mĆ©todo de interpolaciĆ³n de polinomios. Las razones para utilizar polinomios son:
Esto se conoce como interpolar con la calculadora polinomial.
Como ya sabemos, con calculadora interpolacion podemos encontrar puntos desconocidos, por lo tanto, se puede utilizar siempre que necesitemos predecir valores desconocidos para cualquier dato de punto geogrĆ”fico. Es Ćŗtil para predecir la lluvia, dar como resultado concentraciones quĆmicas, evaluar los niveles de ruido, etc.
La interpolaciĆ³n de distancia inversa ponderada (IDW) se considera uno de los mejores mĆ©todos para lograr mejores resultados que cualquier otro mĆ©todo de interpolaciĆ³n.
La tĆ©cnica de interpolaciĆ³n de kriging generalmente estĆ” relacionada con la interpolaciĆ³n exacta. Todas las predicciones de Kriging pueden cambiar progresivamente en el espacio. Es posible que cambien despuĆ©s de llegar a una ubicaciĆ³n donde se han compuesto los datos. En este punto, hay un “salto” en la predicciĆ³n al valor mĆ”s preciso que se midiĆ³ primero. Sin embargo, se puede utilizar un interpolador para realizar predicciones rĆ”pidas y precisas.
Gracias a la interpolar calculadora lineal para encontrar el punto de datos desconocido para coordenadas dadas y trazar el punto en grĆ”ficos. AdemĆ”s, esta herramienta muestra la fĆ³rmula que se utiliza para cumplir con los requisitos con cĆ”lculos completos paso a paso para facilitar a los usuarios finales en muy poco tiempo. Brinda su apoyo con fines educativos y de aprendizaje sin costo alguno. Por lo tanto, intentemos encontrar la respuesta colocando el punto de datos conocido en este interpolador.
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