NIKKEI——日本經濟新聞中文版

      日本近畿大學主任教授林秀敏及京都大學特別教授本庶佑等人4月2日宣佈，發現了在用藥前預測癌症免疫治療藥物「Opdivo」等的效果的方法。通過調查肺癌患者血液中的分子可以高精度預測。如果不給沒有效果的患者用藥，可以防止産生副作用，還可以降低醫療費用。

      在難以治療的癌症中，有的免疫治療藥物與免疫細胞擁有的分子「PD-1」及「CTLA-4」結合，阻止癌細胞對自己的攻擊。

癌症免疫治療藥物「Opdivo」

      Opdivo附著在PD-1上，防止癌細胞與免疫細胞結合，免疫可以正常發揮作用。Opdivo用於肺癌和胃癌，效果長期持續的患者佔1～2成。約一半沒有效果，只有強烈的副作用。

      研究團隊在佔肺癌8～9成的非小細胞肺癌中提前採集了50名患者的血液，用上了Opdivo。調查了血液中的分子量與治療效果的關係，結果發現PD-1及CTLA-4越少的患者，效果越好。

      也有調查癌細胞所擁有的「PD-L1」的分子量以預測效果的方法，但準確度很低。可以通過與血液分析結合，提高準確度。

      PD-1等分子在攻擊及繁殖能力降低的免疫細胞中增加。如果這些細胞被破壞掉了，血中就會出現分子。血中分子多的人衰弱的免疫細胞多，癌症免疫治療藥物有可能難以奏效。