邱禮濤《拆彈專家2》:從「反套路」出發,「Cult片之王」拍出傑出大片
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邱禮濤巧妙的地方在於,他在《拆彈專家2》中讓劉德華從好人變壞人,再從壞人變好人,然後觀眾發現他還是壞人,最後他又拯救香港。以這樣的反覆轉換,扣住劇情,使劇情毫無冷場。
(本文涉及劇情討論)
1997年香港回歸中國之後,港片的黃金盛世被環境給打垮。港片過去培育出來的電影人才,被中國電影的市場吸納稀釋,四散到中資電影中。由於中國市場與文化品味的差異,拍攝出來的電影多半無娛樂與觀賞價值,品質與娛樂度兼具的港片在資金與人才不濟後,產量又大為減少,使過去20年來,東亞電影少了不少新的可能。
但因為香港電影人才畢竟還是存在,每年都還是會有幾部值得一觀的港片。只要片商願意投資,主創是香港影人,多半能交出不輸昔日電影的成績。《拆彈專家2》就是一個例子。
警匪動作片原本就是港片特產,以成龍為首,片中的香港警察大都英勇無匹,且呈現了十足香港味。但這類電影進20年來少了很多,主要是製作需要較高成本,能拍想拍的,就會被中資電影吸納過去。而近期喊得出名字的港產警匪片,除杜琪峰的幾部、知名的《寒戰》二部曲外,有好些質量不錯的片,都是由邱禮濤出手。
邱禮濤是個怪才導演,他是搖滾迷也是博士,攝影師出身卻又什麼片都拍,被譽為「香港Cult片之王」。他最厲害的是看似沒什麼個人堅持,從預算到主題,只要能拍,他來者不拒。在這情況下,媲美好萊塢動作片規模的電影在他手中,竟意外地拍得不錯,緊張刺激,毫無冷場,而且票房與娛樂度都夠。他的前作《掃毒2》的中環槍戰,甚至可說刷新了港片警匪槍戰的新紀元。而《拆彈專家》炸掉中環隧道的場面,也跟好萊塢不相上下,整體來說,他是「大片」的優秀導演。
《拆彈專家2》是《拆彈專家》的續集。依照續集的傳統,首部曲只要成功到可以拍續集,續集就必備了兩個元素:一、原版人馬(或延續上集的主要元素),二、更大更複雜的場面。這在《拆彈專家2》裡都看得到。
在《拆彈專家》中,劉德華被塑造成英勇絕倫的拆彈專家,警隊內盡忠職守,維護正義,保衛市民的大英雄。第一集裡他英勇解除危機,到了第二集,導演會怎麼做,也就決定了續集的票房與成就可以到哪。邱禮濤以續集中常見的「反套路」出發,配合更宏大的場面,拍出了一部傑作。
所謂的反套路是,如果在首集中,主角是拯救世界的大英雄,在續集中,通常就會設計他成為「被冤枉」而變得負面的角色,然後最後再解除危機,重回榮耀。《拆彈專家2》裡面有個很好的設計,就是讓劉德華變成壞人。
變成壞人需要轉折。邱禮濤巧妙的地方在於,他是翻轉後再翻轉,使得劉德華從好人變壞人,再從壞人變好人,然後觀眾發現他還是壞人,最後他又拯救香港。以這樣的反覆轉換,扣住劇情,使劇情毫無冷場。
其中人物心境轉變的關鍵很簡單。要如何讓一個拆彈專家變成壞人?汙衊他被誤會為炸彈客即可,這無論是一流或三流導演都想得到。邱禮濤弄得稍為複雜一點,他讓劉德華真正的變成壞人。
劉德華本來是英雄,在一次任務中被炸斷了腿。香港警署以政治理由,不讓這個殘廢者回到第一線拆彈。劉德華因此憤憤不平,抗議警隊,然後辭職。接著他加入恐怖組織,將在香港進行恐怖攻擊。
如果只是這樣,很難把劉德華拉回到好人陣營。但邱禮濤讓劉德華在一次恐怖攻擊中,被炸到失憶。因為失憶,所以他不知道自己是好人壞人。劉德華的前女友見有機可趁,就洗腦劉德華說,他是警方的臥底,是為了阻止恐怖組織的臥底英雄。
這麼灑狗血的轉折,其實也蠻順理成章。因為他原本就是好人,只是因為體制不公,所以想要報復社會。當他忘掉自己被委屈後,自然想著的還是拯救市民。但問題也出在這裡。由於就故事線來說,劉德華打從開場就變成壞人,他一邊上演精采的街道大戰,一邊逃避警方通緝,一邊要被前女友洗腦,回到恐怖組織去跟歹徒周旋,還要阻止恐怖攻擊,所以對於他心境的轉折,可描寫的地方自然就少。
如果要說邱禮濤電影有什麼缺點,就是他其實在劇情架構下,很會設計人性的轉折,很多部分涉及心理學或社會學的觀點,絲絲入扣,讓觀眾不覺得人物的性格出現矛盾。但總的來說,他卻欠缺畫面的說服力。以《拆彈專家2》來說,劉德華周旋在警方跟恐怖份子之間,他到底要如何選擇自己的立場,其實是很需要呈現天人交戰的過程。如果是ㄧ些厲害的導演,常可以透過幾個場景中的真情流露,說服觀眾,使這個人物從壞人變好人。
但邱禮濤在這方面還有待加強。以編劇來說,他完全沒犯錯,該有的場景全都有設計,但無論是劉德華跟劉青雲搏感情的對話,劉德華怎麼被女友說動,拍得都很悶,只讓觀眾看懂劇情,但沒什麼感動。既然沒感動,自然就覺得突兀。劉德華在片子進入後段中,簡簡單單的就從壞人又突然變成好人,甚至於可以為市民犧牲生命。這部分其實沒做好。
但沒做好也無所謂,因為就跟《掃毒2》與《拆彈專家》一樣,邱禮濤很會拍動作戲。無論是槍戰、追逐、拆彈,還有片尾的恐怖攻擊大亂鬥,都拍得十分緊湊精彩,幾無缺點。所以觀眾光是看動作場面就值回票價。而且因為劇情與人物情境沒有矛盾處,既然沒有盲點,動作戲又好看,那就沒有什麼好抱怨了。
而《拆彈專家2》最有價值的地方,就是把劇情升級到了華人電影中較難出現的格局,即恐怖份子想要用核彈炸掉香港機場。過程中無論是計謀規劃或爆炸場面的鏡位變換與特效設計,都完全有好萊塢水準。如果不說這是香港人拍的,猛一看還以為是好萊塢製作的電影,甚至比很多好萊塢的動作片都好看。這是邱禮濤值得自傲的地方,華人導演中沒多少人做得到。
所以觀眾可以看到,片中的警察各個都是神槍手,動作戲接連不斷,一如電動玩具般的理想化。這也是令人玩味的一點。如果把香港的近況拿來跟電影作比較,反而覺得有極大的反諷。香港近期有內部政治鬥爭,港警的許多作為已經違反了國際法,香港警隊在香港人心中已沒有90年代的美好與驕傲,更多的是中國的政治工具與欺壓百姓的黑手。而邱禮濤還把警察拍得那麼正義與神勇,完全的只考慮了娛樂性,在寓意上遠遠比《寒戰》低了很多。
而之所以要提出這點,在於邱禮濤並非一般的商業導演。他自己平常就關注香港的歷史與人文發展,是一個頗具社會議題性的導演。他曾拍過《等候董建華發落》談少年犯議題,《性工作者十日談》談妓權問題,《兇手還未睡》談飽受強姦折磨的婦女。邱禮濤探討人性自然有自己的角度立場,也有不少社會批判。但對於壟罩在香港的中國陰影,他卻連隱喻都沒放進電影中。當然這必然是有所考量,如果敢碰政治,他根本就沒機會拍什麼大製作電影,一個表態不對,連平常的小成本Cult片搞不好都沒得拍。
不過,在精采的動作片外,倒是會想看看他會怎麼用電影詮釋中國鎮壓香港後的社會狀況。
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責任編輯:游家權
核稿編輯:翁世航
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AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
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在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!