輝達為何找鴻海做「AI工廠」？解析鴻海科技日黃仁勳來台新佈局

10月18日鴻海科技日，鴻海集團董事長劉揚偉開著粉藍色的Model B電動車，載著貴賓輝達（Nvidia）創辦人兼執行長黃仁勳登台。

鴻海科技日首度少了鴻海創辦人郭台銘，卻在AI獲利王黃仁勳的加持下，充滿濃厚的AI味。

最大亮點就是黃仁勳在螢幕上秀出一張他自己手繪的「AI工廠」，透露出輝達與鴻海的伙伴關係，從AI 伺服器進階到提供AI 解決方案的服務。「AI工廠」將使用輝達目前最強AI晶片GH200。

黃仁勳用他的塗鴉畫，解釋「AI工廠」的概念。（謝佩穎攝）

什麼是「生產AI」的工廠？

「AI工廠」聽起來跟智慧工廠、工業4.0等概念有點相似，但事實上卻完全不同。劉揚偉透露，自己是在前天聽過黃仁勳親自解釋之後，才真正了解AI工廠的意涵。

AI工廠並不是用AI來製造產品，而是製造出AI解決方案、生產「智慧」的工廠。

輝達更進一步詮釋，AI工廠是一種Nvidia GPU運算基礎設施，專門用於處理、精煉、將大量資料轉化為有價值的人工智慧模型。

黃仁勳秀出一張筆記本白紙，上頭他一邊手繪出具有AI大腦的電動車，能夠自動駕駛、與人互動；另一頭，則是一座AI工廠，從電動車端不斷獲得資料，並產出更新、更適合電動車的各式軟體。

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「AI工廠是一個可以吃進資料，產出智慧的工廠，」黃仁勳興奮地形容，這是一種全新設計軟體的方式，用超級電腦設計出人類無法設計出的軟體。

劉揚偉補充，電動車裝設有許多感測器，這些感測器蒐集到的數據將被轉換為token（標記），被AI工廠消化處理後，產出更好的軟體、模型或解決方案，讓電動車變得更加智能。

鴻海近年積極發展電動車事業，不只造車，也往解決方案邁進。（謝佩穎攝）

創造不斷優化AI的循環

仔細觀察雙方的合作模式，鴻海造電動車，電動車搭載輝達的自駕平台技術，資料再回傳到AI工廠，成為不斷優化的循環。

「這就是未來的工廠模式。有製造汽車的智慧工廠，也會出現建構AI的智慧工廠。這兩個工廠將互補，不斷運轉、不斷地創造價值，」黃仁勳語氣興奮地描述。

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AI工廠模式未來不只應用在電動車，鴻海還計劃套用在智慧城市和智慧製造，讓鴻海不只為客戶代工硬體，還能提供客戶完整軟硬體解決方案。

「AI工廠甚至延伸到各產業，以後有可能AI工廠來處理你們公司的新聞、優化後台SOP等等，」劉揚偉在記者會解釋。

而這座AI工廠所需要的超強算力，則是由黃仁勳在今年Computex上宣布的超級電腦Nvidia DGX GH200來提供。一台DGX GH200，配備256個Grace Hopper超級晶片。黃仁勳更補充，在一個AI工廠中，就會有好幾個像這樣的超級電腦。

除了DGX GH200超級電腦外，還有其他搭配GH200的產品在小量試產階段，預計明年初才會量產。下單的客戶包括戴爾、惠普等企業用戶，主要用於訓練企業需要的模型。

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不過一名資深下游硬體分析師告訴《天下》，台灣伺服器主要代工大廠內部工程師對GH 200仍持觀望態度。「Jensen（黃仁勳）推動產品非常有熱情，很想打入企業端應用，但目前仍很昂貴，」這名分析師觀察，價格仍影響企業使用的意願。

鴻海在AI伺服器的佈局，從GPU模組一路到伺服器整機組裝，提供一條龍服務。（謝佩穎攝）

鴻海AI伺服器，上下游通吃

不過邀到黃仁勳為自家活動站台，也顯示鴻海與輝達合作，非常緊密。《天下》記者放眼科技日整個展區，可以看到2017年鴻海和輝達、微軟攜手，使用P100 GPU所打造的HGX-1 AI伺服器。鴻海和緯創，也是唯二出現在輝達供應商名單中的台灣系統廠。

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論合作的廣度，鴻海更甚緯創，幾乎參與了AI伺服器從上游到下游的各階段。劉揚偉在今年8月法說就透露，鴻海從AI伺服器的GPU晶片模組、基板、主機板到整個機櫃組裝都有做，是「唯一能提供AI伺服器一條龍的供應商」。

「晶片模組的毛利率有超過10%，」一名國內大型券商硬體下游分析師表示。

輝達的AI伺服器GPU晶片在台積電先進封裝（CoWos）完後，馬上被送到鴻海旗下工業富聯（FII），幾乎整廠產能，都是在代工輝達GPU模組。接著，過去被緯創幾乎壟斷的GPU基板組裝，工業富聯近期也搶下不少訂單，並一路代工母板、系統到整機伺服器。

輝達GH200伺服器產品，預計明年進入量產。（謝佩穎攝）

AI伺服器全球市佔，鴻海最高

「晶片模組能和基板組裝放在同一家組裝廠做，整套整套出，這樣發展滿合理，」這名硬體下游分析師觀察。

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摩根士丹利在10月發布的報告預估，2023年鴻海在AI伺服器的市佔率達到24%，全球最高，勝過廣達的22%。

從AI伺服器到AI工廠，鴻海與輝達綁更緊，搭上生成式AI的運算革命時代。（責任編輯：洪家寧）