【我們為什麼挑選這篇文章】資工系一直是一個極為熱門的科系，尤其在數據為導向、AI 浪潮襲捲的時代，更凸顯對這類人才的需求。許多人畢業之後，會希望到國外再拿個 CS 學位，但是疫情或是經濟壓力之下，讓出國拿學位變成了遙不可及的夢，如果你也為此感到煩惱，那麼以下 9 類別清單請收藏起來，乾脆就來自學 CS 吧！（責任編輯：徐宇儂）
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作者：量子位
出國深造，費用太高？（疫情持續，甚至難以出國？）
自學資訊相關課程又不知道從何入手？
現在，最系統的資訊工程學習路線圖來啦！9 門資工必學基礎學科清單，附史丹福大學、加州大學柏克萊分校、MIT 麻省理工學院等名校影片課程和參考教材，不出國你也能擁有在世界一流大學學習資訊工程的完美體驗，CS 成神之路近在眼前。
自學教材推薦
來看看，要學習的 9 門學科中，都有哪些相關資料。（文末附書籍連結）
△ 9 門學科教材和影片清單
寫程式
△ 《計算機程序的構造和解釋》作者 Alan J. Perlis
關於程式的經典模型和基礎計算機術語，這本書基本都有介紹，不少人表示，這本書顛覆了他們對 Coding 的基本認知。
當然，如果不需要對寫程式深入了解的話，學完書本前三章，基本就了解相關概念了。
搭配的影片教學建議是史丹佛大學開設的 SICP 課程視頻。
計算機系統
△ 《深入理解計算機系統》作者Randal E. Bryant / David O’Hallaron
如果想要快速了解軟體底層視角，這本書是非常不錯的推薦。透過這本書的前六章，基本就掌握了軟體編寫所需要了解的大部分計算機系統的知識。
搭配影片是柏克萊大學的「計算機架構中的偉大思想」課程。
算法與資料結構
△ 《算法設計手冊》作者 Steven S. Skiena
如果你已經對大量的公式和定理證明感到厭倦，這本書不失為一個好選擇。書中對於算法相關定理和公式講解的所有目的，都是為了解決實際問題。
搭配影片是史丹佛大學的算法設計課程。
數學理論
△ 《計算機科學中的數學》作者 Eric Lehman 等
雖然如今數學理論已經不再是成為工程師的必備知識，但學好數學對於寫好程式碼而言，仍然有著巨大的幫助。
搭配影片是 MIT 麻省理工學院的同名課程。
操作系統
△ 《操作系統導論》作者 Remzi H. Arpaci-Dusseau 等
相較於更經典的基本操作系統教材而言，這本書最大的優勢在於它的易讀性。不僅結構清晰，而且習題含金量高，有助於快速理解操作系統的內容。
搭配操作系統的教學影片來自柏克萊大學。
計算機網路
△ 《計算機網絡：自頂向下方法》作者 James F. Kurose / Keith W. Ross
據說這是所有 9 門學科中，學後最有成效的一科。無論是計算機行業中相關專業名詞術語、還是某些晦澀的協定，在學完這本書後，你的問題都能得到解答。
搭配影片教學是史丹佛大學的計算機網路概論。
資料庫
△ 《Readings in Database Systems》作者 Joseph M. Hellerstein 等
還在為學習資料庫犯愁？別怕，這是一門大多數人都要花點心思的學科，因為相比於其他學科，自學資料庫有一定難度。
相比於書面教材，先從影片課程開始學習、並獨立完成一個資料庫管理系統，會是更好的選擇。
搭配教學是柏克萊大學的資料庫影片課。
程式語言與編譯器
△ 《編譯原理（龍書）》 ，一款經典書籍，不推薦新人自學
學會這門學科，你就擁有了更快適應新一門程式語言的能力。
事實上，更推薦新人學習的是 Bob Nystrom 的《Crafting Interpreters》（獲取方法見文末）。
搭配影片是史丹佛大學在 MOOC 平台開設的相關課程。
分散式系統
△ 《數據密集型應用系統設計》作者 Martin Kleppmann
想要統籌兼顧，讓很小的程式也能在多台設備上運行，那麼你需要掌握這門學科的相關知識。
搭配課程是麻省理工有關分散式系統的影片教學。
當理論遇上現實
儘管從理論上來看，這份學習規劃幾乎已經無懈可擊。
然而，在實際應用層面呢？
有網友認為，這份學習規劃很好，但從教育學的角度來說，可能需要再調整。
這份資料清單建議挺不錯的。但是，相較於抱著書本和影片硬幹 1000 小時，我認為可以多運用一些學科相關的趣味小項目/練習，反而更能加快上手的進度。
也有網友表示，這個清單有點言過其實。在清單介紹裡，對軟體工程師這一行的現狀似乎有什麼誤解。
照你這意思，目前自學的軟件工程師們連「遞迴」程式碼都寫不出來？
這有點過分了吧。一個能解決實際問題的軟體工程師，難道連棧、串列和樹都不知道是什麼嗎？
除此之外，還有一個更現實的問題擺在眼前。
事實上，相較於你的技能而言，老闆們可能更看重你的學歷（國內外無差）。
要求漲薪：「非資工系就值這價」
要求升職：「抱歉，這工作要求相關科系畢業」
換工作：「抱歉，我們已經招了一名資工系畢業的人」
約會對象：「你連 CS 大學學歷都沒有？」
……
沒錯，技能固然重要，但對於不了解資訊工程的老闆而言，他們也許更看重你的學歷。
當然，如果實作能力和學歷都不是你放在眼裡的問題，只是你還想更系統的了解 CS 理論知識的話，這份清單就完全是你的菜了，請多加利用。
作者介紹
△ 作者Ozan Onay
Ozan Onay 和 Myles Byrne，來自 Bradfield School of Computer Science（舊金山）的兩位講師，負責軟體工程師進修計算機學習的專業指導，旨在幫助軟體開發人員生產更持久的高品質軟體，成為具有高影響力的工程師。
與此同時，Ozan Onay 和 Myles Byrne 也希望加深學生們對操作系統、計算機體系結構和資料庫等基礎學科的重視程度。
他們希望能以自己的經驗，為剛畢業的學生提供更好的創新動力、以及生產高品質軟體的技術指導。
傳送門：
資料清單：資訊
https://teachyourselfcs.com/中文版資料清單：
https://github.com/keithnull/TeachYourselfCS-CN/blob/master/TeachYourselfCS-CN.md
（本文經 AI 新媒體量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈最系統的計算機科學專業學習規劃：斯坦福大學，UCB等世界一流大學CS課程| 附教材書單〉）
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