公司简介
愿景：我们致力于将人工智能基础设施从目前数千张GPU的规模扩展到未来一百万张GPU或AI芯片的规模。
使命：解决当前和未来人工智能与云计算基础设施所面临的可扩展性和通信效率问题。
在过去的十年里，人工智能取得了突飞猛进的发展，在计算机视觉、机器翻译、自然语言理解以及基于生成式预训练模型的通用人工智能等领域取得了历史性的突破。这些突破离不开人工智能基础设施在算力和通信网络等方面的支持，同时也推动了人工智能基础设施的进一步发展。例如，机器学习训练系统从单机单卡、单机多卡训练视频模型发展到目前需要数百台GPU服务器、数千张GPU卡联合进行大规模分布式训练，以训练GPT等生成式人工智能模型。训练一个大模型需要数千张GPU卡并花费数月的时间。
在可预见的未来，人工智能模型和训练数据的规模将进一步增大，因此大规模分布式机器学习系统的规模也将进一步增加。然而，当前制约大规模机器学习系统进一步扩展的最重要因素是网络通信能力。目前在分布式机器学习基础设施中广泛应用的网络通信技术RDMA（Remote Direct Memory Access）由于初始设计的限制，无法支持机器学习基础设施从数千张GPU或AI芯片扩展到数万张甚至更大规模。
比特智路将基于第一性原理，并结合我们在数据中心网络、机器学习系统以及芯片和硬件设计方面的专业知识，致力于通过端到端的方式解决人工智能基础设施所面临的可扩展性问题。我们的方案还可以解决云计算基础设施中TCP协议的通信效率问题。
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使命：解决当前和未来人工智能与云计算基础设施所面临的可扩展性和通信效率问题。
在过去的十年里，人工智能取得了突飞猛进的发展，在计算机视觉、机器翻译、自然语言理解以及基于生成式预训练模型的通用人工智能等领域取得了历史性的突破。这些突破离不开人工智能基础设施在算力和通信网络等方面的支持，同时也推动了人工智能基础设施的进一步发展。例如，机器学习训练系统从单机单卡、单机多卡训练视频模型发展到目前需要数百台GPU服务器、数千张GPU卡联合进行大规模分布式训练，以训练GPT等生成式人工智能模型。训练一个大模型需要数千张GPU卡并花费数月的时间。
在可预见的未来，人工智能模型和训练数据的规模将进一步增大，因此大规模分布式机器学习系统的规模也将进一步增加。然而，当前制约大规模机器学习系统进一步扩展的最重要因素是网络通信能力。目前在分布式机器学习基础设施中广泛应用的网络通信技术RDMA（Remote Direct Memory Access）由于初始设计的限制，无法支持机器学习基础设施从数千张GPU或AI芯片扩展到数万张甚至更大规模。
比特智路将基于第一性原理，并结合我们在数据中心网络、机器学习系统以及芯片和硬件设计方面的专业知识，致力于通过端到端的方式解决人工智能基础设施所面临的可扩展性问题。我们的方案还可以解决云计算基础设施中TCP协议的通信效率问题。
公司相册
人才发展
- 个人奖金
- 股票期权
- 老员工带新
- 导师一对一
- 大牛带队
工商信息
- 企业名称：北京比特智路信息技术有限公司
- 法定代表人：郭传雄
- 成立时间：2023-06-29
- 企业类型：有限责任公司（港澳台投资、非独资）
- 经营状态：存续
- 注册资本：100万人民币
- 注册地址：北京市海淀区成府路150号3层314号
- 营业期限：2023-06-29至-
- 所属地区：北京市
- 统一社会信用代码：91110108MACNNLR12D
- 核准日期：2024-02-04
- 曾用名：-
- 登记机关：北京市海淀区市场监督管理局
- 所属行业：-
- 经营范围：一般项目：集成电路设计；软件开发；网络与信息安全软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；网络技术服务；信息系统集成服务；计算机软硬件及辅助设备零售；集成电路芯片设计及服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
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职位列表第一个职位更新时间:2024-03-11
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郭传雄CEO
比特智路公司创始人郭传雄博士是RDMA/RoCEv2一系列核心技术的主要贡献者和技术发明人。他在2013年开始的工作将RDMA/RoCEv2引入基于以太网的数据中心和云计算服务，并在2017年开始将RDMA/RoCEv2引入分布式机器学习训练系统。RDMA/RoCEv2已经在业界得到广泛部署，包括微软、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、Meta等公司，成为当今大型模型训练不可或缺的核心技术。郭传雄博士曾任微软微软云计算部门Azure的首席研发经理、微软研究院首席研究员，并创立了字节跳动机器学习系统、数据中心网络、硬件加速等部门。由于在数据中心网络设计方面的贡献，郭传雄博士于2022年当选为IEEE Fellow。展开
工作时间及福利
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