38%企業AI應用仍處起步階段　如何部署最佳策略？（附成功案例）

從去年開始被社會熱烈討論，來到今年，AI發展前景變得更明朗。根據Microsoft最新的《AI基礎設施現況報告》，全球75%來自不同行業的受訪者認為AI對其企業的成功至關重要。而Microsoft 另一項全球研究亦指出 95%的受訪企業計劃會在兩年內增加AI的應用，反映大部分企業正積極投入這股AI浪潮，以推動業務發展。

AI科技日新月異，然而，不少企業未必能趕上AI的發展步伐，我們發現有38%的受訪企業仍停留於AI應用的起步階段，在探索或規劃如何將AI應用到業務中。在開展AI之旅前，企業宜先透徹了解AI的發展現況和使用案例，以便部署最佳的AI發展策略。

AI促進企業及個人發展

在香港，AI在各行各業得到廣泛應用，例如金融、教育、醫療、資訊科技和公共服務行業等等。不少企業已體驗到AI帶來的好處，如自動化工作程序，提升生產力和效率，改善員工和客戶體驗等。以金融業為例，有本地銀行和金融科技企業利用Microsoft的企業級生成式AI 平台Azure OpenAI服務建立了一個合規應用程式，透過已調整的生成式AI指令自動執行繁複的合規性評估，更輕鬆進行風險管理。

除了企業，AI 為個人發展亦帶來莫大裨益，有 66%的受訪者已將AI融入日常生活中。Microsoft早前與八間香港教資會資助大學合作，讓八間大學的師生及研究人員採用由Azure OpenAI服務支援的生成式AI，在安全的學術環境中有效提升研究和課程質素，重塑教學模式，裝備學生在學術和職業生涯中運用AI的所需技能，培育他們為成為新一代人才。

了解不同解決方案   按需作調整

成功案例的背後，如何在真實場景中測試AI工具是關鍵的一環。企業在這個階段可評估AI的有效性，並在廣泛使用前識別潛在的問題，根據自身需要作出調整。在以上報告中，99%的受訪者表示在使用AI或擴大其應用規模時遇上挑戰，例如AI的安全考慮、選取合適的AI工具和開發及管理AI基礎設施的能力等。

實際上，沒有任何一項AI解決方案能適合所有類型和性質的企業，每種類型的解決方案都有其優劣之處。例如，企業內部的AI基礎架構令企業更易於控制，但需要更多前期投資，而且維護成本昂貴，也難以擴展和追上最新的技術發展。而雲端AI基礎架構則較靈活，容易擴展應用，技術亦較先進，不過需要注意安全、私隱和合規性。將兩種AI基礎架構混合部署能兼具有兩者的優點，但較為複雜。不過綜觀各種類型的解決方案，有效性、安全和成本效益依然是企業部署AI時的首要考慮。

缺乏人才和資金　企業難發展內部AI

逾半受訪者表示他們的企業未具備合適的AI基礎設施以支援其創新策略。企業往往缺乏人才和資金去發展內部AI基礎設施，因此採用合作夥伴專業和安全AI服務將會是最低成本及最佳的解決方法。

有本地航空公司讓員工使用企業級AI平台Copilot for Microsoft 365，以簡化工作流程、改善溝通和協作和協助撰寫文件等，全面提升生產力和工作效率，輔助員工更有效地支援客戶，改善客戶體驗。又例如端對端AI交談平台Microsoft Copilot Studio，能讓企業以自然語言或圖像化介面自訂AI聊天機器人，解答各種複雜的工作查詢，例如提供銷售支援和管理業務流程等等。

雖然企業在擴大AI應用規模時可能面臨不同技術上的挑戰，但只要它們全面了解AI 科技的發展現況，參考成功的使用案例，並選取合適、先進和安全的企業級AI解決方案，便可充分發揮AI的發展潛力，以最少的資源將投資回報最大化，革新營運方式，推動業務發展。  

【關於作者】陳珊珊為Microsoft香港及澳門區總經理，負責Microsoft在香港及澳門的經營策略及業務營運，帶領團隊成長並專注業務增長，協助客戶及合作夥伴加速數碼轉型。

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