全球晶片需求狂潮持續延燒，如何讓半導體生產不中斷一直是各界關注的議題，想達成此一目標包含哪些關鍵？除了原料、設備，「人」其實也是半導體生產不可或缺的元素之一。
近年半導體製造工安事件頻傳，諸如化學槽車外洩，造成工人吸入性嗆傷、顏面灼傷，或者是氯乙烯槽車卸載作業出錯，釀成工廠火災，這些「化學品傷害」相較在建築工地、重金屬加工廠所發生的「物理性危害」更為嚴重。
為了避免上述工安意外再度發生，半導體廠現階段常透過人工巡檢、人員 SOP 進行管制，但這樣真的足夠嗎？擁有多年智慧工廠經驗的凌華科技建議，透過 「AI 視覺辨識」監測，才能真的做到即時偵錯、即時應對。不過想導入 AI 技術，許多工廠常面臨 POC 時程過長，或是 ROI 不如預期，這些問題又該如何解決？
半導體廠常在化學品應用發生工安意外的 2 大主因
凌華科技智能視覺事業中心協理楊家瑋指出，「半導體結構複雜，製程中的濺鍍、蝕刻、沉積…等環節，都會用到化學液/氣體，這些化學品在應用上一旦有作業疏失，像是管線未按規定對接，化學氣體就會溢出，或是槽車把化學液體填充在錯誤的槽、桶內，就有可能發生爆炸意外。」
不過，半導體廠為何常在「化學品應用」的作業流程上出錯？楊家瑋分享，第一個原因在於，這些化學品大都由外包廠商負責載運與填充，人員品質與作業習慣難以管控。第二個，當外包人員進入工廠，多以傳統方式管理，像是在紙本列出SOP，或是透過監控攝影機紀錄作業過程，這樣的人工管理不僅容易發生疏漏，管理人的品質也不一，因此對工安意外發生機率的遏制效果有限。
「想解決此一問題，關鍵在於化被動為主動，而 AI 視覺辨識技術就是升級智慧工安最好的方式之一。」楊家瑋說。現在半導體場域有兩大工安管制重點，包括偵測現場工作人員的穿戴是否合規？車輛、相關設備與管線的操作是否按 SOP？「這兩種 AI 不但都可以做，而且會做得更好。」
將 AI 與視覺監控技術整合，透過深度學習演算法辨識現場狀態，「像是未依規定穿戴安全帽與防護衣、槽車沒停到定位或是人員走進管制區，具備 AI 辨識功能的監控攝影機會即時發出警報，並提醒管理人員注意，避免意外發生。」
工安監測導入 AI 視覺辨識效益不如預期？首重解決落地技術難關
儘管 AI 視覺辨識在半導體廠相當實用，但如何導入與落地可說是相當頭痛。楊家瑋分享，許多工廠想做 AI ，第一個都會先找 In House SI 工程師處理，但他們可能沒有 AI 相關專業，除了需解決既有監控系統軟硬體整合難題，還要針對各類型人/車作業流程、現場環境光線…等問題做調整，導致系統上線時程不斷延宕，浮現的效益也不如預期。
針對此一困境，凌華科技提出了一系列解決方案，對於 AI 應用預算較有限的業者，可以透過導入 EOS 系列非侵入式的 AI 機上盒，其四通道傳輸介面可與現有的監控攝影機連結，在不影響錄影的前提下，輕鬆完成 AI 升級。
另外，有意擴大 AI 效能的業者，則可採用凌華科技的 NEON AI 智慧相機，「這款產品整合了 NVIDIA Jetson Xavier NX 模組、影像感測器與優化的軟體環境，為製造業者提供了完全獨立的 All-in-one AI 視覺系統。」
同時，為了解決上述各種場域 AI 應用的難題，凌華科技也推出 EVA（Edge Vision Analytics，邊緣視覺分析）SDK，協助內部 IT 團隊快速開發出貼合現場需求的 AI 視覺辨識系統。楊家瑋進一步解釋，「NEON AI 智慧相機本來就訴求開箱即可裝，再結合 EVA 打造的的可視化介面， IT 團隊可以用最簡便的程序、最低的成本完成專案。」
凌華開發 5 大 AI 視覺辨識模組，友達實證智慧工安可用性
凌華科技的 NEON AI 智慧相機已有多起成功應用案例，包含友達光電與兩家大型記憶體業者，都透過此產品在化學槽車、無塵室等領域，快速打造出以 AI 視覺辨識的智慧工安平台。
並且，為了滿足不同業者快速落地的需求，凌華也預計每年新增 5 個 AI 視覺辨識模組開發，今年在工安監測領域上，設定了動態電子圍籬、化學槽車、穿戴偵測等三大場景，協助業者強化防護機制。
除了上述 3 個工安監測應用外，第 4 個場景著重在電子設備組裝製程，透過NEON AI 智慧相機可以偵測產線人員是否依規定鎖螺絲，確保產品品質。最後一個則是 OCR（Optical Character Recognition）光學文字辨識應用，能應用在半導體 IC 字印、蝕刻檢測領域，降低製程不良率。
楊家瑋最後表示，現在社會與企業，都將工安列為工廠運作的最重要環節，透過 AI 視覺辨識技術建構完善的智慧工安管制平台，能防範危險於未然，也逐漸成為業者的必要作為，「凌華科技的解決方案，可協助系統業者與製造業 IT 團隊快速完成專案，打造最適合現場需求的 AI 平台。」
（本文提供合作夥伴轉載。）
半導體製程還有哪些挑戰？
• 製造轉型凌時差 Podcast 上線 ，揭密半導體廠生產不中斷 3 大隱藏關鍵！
•打造零停機晶圓產線！凌華推出受國際半導體大廠認證的「智慧泵浦監測」方案
•半導體高階封測轉往 3D，凌華結合「機器視覺」與「運動控制」克服精度挑戰
