黃仁勳2024 Nvidia GTC完整演講，揭露在AI宇宙的最大野心

「歡迎來到GTC！我希望你們知道這不是一場演唱會，你現在參加的是一個開發者大會，接下來會談論很多科學、演算法、計算機系統結構和數學。」輝達（Nvidia）執行長黃仁勳幽默說道。

Nvidia年度盛會「GTC 2024」主題演講現場，台下座無虛席、連Nvidia官方YouTube頻道的直播，也同時有6萬多人在收看。

上週《商業內幕》便評論：「黃仁勳之於AI迷，就像泰勒絲之於Swifties（泰勒絲鐵粉的自稱），下周可能會證明這是對的」現在看來，確實如此。

以下是黃仁勳主題演講的重點摘要：

一、 「這是一個全新的產業！」

從ChatGPT問世以來，人們真正注意到了生成式AI，這都需要更多的算力。黃仁勳提到，產業正在轉型，通用運算的時代已經過去了，現在，我們需要一種新的運算來實現生成式AI的規模化。

這帶來的是一個全新的產業，這甚至會改變程式、軟體的撰寫與生產方式。

未來，生成式AI可以被被應用在各行各業、各種不同的場域，它讓人們在真正動手做之前，就能以數位化的方式，完全模擬真實的製造過程，例如氣象預測、新藥開發、生技檢測，甚至是智慧車、智慧製造與智慧物流等。

二、 地表最強AI GPU晶片GB200、Blackwell新架構發表

「Hopper超棒，但我們需要更大的GPU。各位女士先生們，我想向你們介紹一個非常大的GPU。」黃仁勳如此開場介紹新一代GPU架構Blackwell。

他提到，生成式AI是這個時代的決定性技術，那麼Blackwell就是推動這場新工業革命的引擎。Blackwell配備了2080億個電晶體，採用台積電客製化4奈米製程製造，是Hopper架構的接棒者，命名自首位入選美國國家科學院的黑人數學家布萊克威爾（David Harold Blackwell）。

而採用2顆Blackwell架構GPU，加上1顆Arm架構的Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」，在AI的訓練速度上比前一代晶片H100快4倍、推理能力優30倍，成本和能源消耗則低25倍。

三、 Nvidia要當AI台積電：你想點子，Nvidia平台幫你實現

黃仁勳提到，Nvidia希望能成為AI領域的台積電，做的事情就是替讓所有想導入AI技術到自家業務的人，能順利打造屬於自己的AI服務、AI應用。「就像是我們把點子帶到台積電，它幫我們製造後我們拿走晶片一樣。」

Nvidia推出了AI微服務Nvidia NIM，它希望成為所有企業客戶在發展客製化AI時的「副駕駛（co-pilots）」，協助其縮短部署AI的時間，同時保留對其智慧財產權的擁有權和控制權。首批客戶包含Adobe、SAP、Cadence等。

因此，Nvidia不再只是一個晶片供應商，它會更像是一個平台供應商，就像微軟或蘋果一樣，讓其他公司能輕鬆的平台上建立應用程式。

據CNBC報導，Nvidia企業副總裁Manuvir Das在受訪時表示，「當然，我們仍然這樣做（販售GPU）。但真正改變的是，我們現在真的有了商業軟體業務。」

資料來源：商業內幕、Nvidia YouTube、Forbes、華爾街日報、彭博、CNBC

核稿編輯：林易萱