3至8月是鷺鳥繁殖季節。每年這時候，從沙田城門河到吐露港一帶，鷺鳥足跡處處，種類或有不同，大都以大白鷺和小白鷺為主。

渠務署擬將沙田污水處理廠搬往亞公角女婆山內人工岩洞，早前展開前期工作，經環境評估發現，污水處理廠附近的彭福公園為鷺鳥寄居之地。為免鷺鳥遭受過分干擾，署方與香港科技大學土木及環境工程學系合作，研究以最新綠色人工智能技術監察鷺鳥林，優化施工安排。

人工智能首次引入

負責計劃的科大土木及環境工程學系團隊為此特設360度高清人工智能攝錄機，以及光學和電子設備，在沙田污水處理廠和白鷺築巢區所在的彭福公園部署。

團隊致力提升人工智能系統效能，除悉數掌握附近鷺鳥數目外，更可分辨種類，準確度超過九成。

科大土木及環境工程學系教授王幼行指，大白鷺和小白鷺的特徵難以肉眼分辨，憑藉新技術卻可輕鬆解決。

「我們把鷺鳥特徵輸入人工智能電腦，還把自製的鷺鳥影像放於不同虛擬背景，讓系統辨認。即使鷺鳥藏於葉後，我們也能讓系統準確分辨。」

新法遠勝傳統觀鳥

王幼行表示，按照傳統方法，專家用望遠鏡實地觀鳥，維持好一段時間，把雀鳥數目和活動一一記錄。人工智能系統則24小時全天候拍攝，不論天氣如何，雀鳥行為可一覽無遺。

過去一年，他和團隊成員收集了不少數據，觀察鷺鳥在繁殖季節的變化，這對專家進行分析大有幫助。

施工力求減低影響

渠務署工程師葉麗玉指，沙田污水處理廠位於鷺鳥飛行路線，智能系統收集有關鷺鳥行為、動態數據，署方按此安排施工活動，致力減低對鷺鳥的影響。

「我們希望了解牠們出外覓食時間、回來時間、作息時間，妥善安排施工活動。我們盡量避免嘈吵或音量較大的活動，並避免使用閃亮的物料，以防干擾鷺鳥飛行。」

葉麗玉表示，計劃進行已有一年，收集所得數據會供雀鳥專家分析，以期建立地區性鷺鳥品種和生境目錄。署方正與科大部署擴展計劃，把附近聲音和震動包括在內，繼續觀察周遭環境，以提升保育方案。