炎炎夏日如何吃才健康？三種養肺又能增強免疫力的食材食譜大公開
我們想讓你知道的是
蔬果買回家，該怎麼處理才好？窩廚房在這邊提供存放蔬果小秘訣，以及推薦3大可以養肺又能增加抵抗力的食材與夏季食譜給大家，另外也提醒，部分蔬菜較不易保存，希望不要大量囤積，才不會造成食材腐壞浪費喔！
文：桂冠窩廚房
買了一堆蔬菜放冰箱，想要動手做又發現自己不會保存也不會煮？
窩廚房在這邊推薦3大增加抵抗力食材與夏季食譜給大家，讓你照著食譜輕鬆做、在家涼涼吃，另外也提醒，部分蔬菜較不易保存，希望不要大量囤積，才不會造成食材腐壞浪費喔！
TIPS：窩廚房教你清洗蔬菜三步驟
- 浸泡：先以清水浸泡蔬果三分鐘，讓農藥可稍微溶解於清水中。
- 沖洗：農藥溶解後，以流動清水沖洗蔬果上的殘留農藥。
- 切除：切除蔬果不需要的部位，避免農藥沾染刀具。
1.「蔬菜類」養肺必吃：花椰菜
空心菜、青江白菜、高麗菜、花椰菜都是蔬菜箱很受歡迎的種類。其中窩廚房要跟你介紹的必選購好物，就是「花椰菜」啦！
因為它屬於十字花科植物，根據研究顯示，花椰菜含有豐富的蘿蔔硫素，且富含維生素C，具有抗氧化作用，這就來看看花椰菜買回家，可以變出什麼花樣吧！
「加了花椰菜的法式彩虹蔬菜凍」的食譜作法
食材
- 綠花椰1小朵
- 小黃瓜1條
- 秋葵5根
- 玉米筍5根
- 黃甜椒三分之一顆
- 紅甜椒三分之一顆
- 紅蘿蔔四分之一條
- 小番茄5顆
- 紫高麗葉3片
- 蟳味棒1包調味
- 雞高湯 500毫升
- 洋菜條10公克
- 義式濃郁起司凱薩醬2小包
- 檸檬汁1/2小匙
- 鹽適量
- 黑胡椒少許
- 檸檬皮絲少許
做法
- 將花椰菜與其他蔬菜切至適當大小。
- 水滾加入適量盬，蔬菜由淺至深色燙熟，再取出過冰水，瀝乾備用。
- 蟳味棒適當加熱，最後才將紫色高麗菜燙熟、過冰水。
- 雞高湯煮滾後，加入洋菜條煮至融化將蔬菜交錯放入容器中，並加入雞高湯，放涼，再冷藏2小時定型後即可切片。
- 之後做醬汁，將義式濃郁起司凱薩醬、檸檬汁、鹽、黑胡椒、檸檬皮絲混合成醬汁淋上即完成。
大廚上菜！法式輕食洋菜彩虹蔬菜凍
2.「根莖類」養肺必吃：洋蔥
根莖類算是比葉菜類更好保存的食物，也是食材箱的必備選物，像是洋蔥、地瓜，紅白蘿蔔等都比較可以久放，其中洋蔥，是本次要推薦給你的好食材，平常多吃洋蔥等「白色食物」，可增強身體的自我清潔能力喔！切洋蔥若要生吃，建議泡幾次冰水降低辛辣口感。
另外洋蔥只需放置常溫通風處，即可長達10天左右，切碎的洋蔥也可以用夾鏈袋封住、將空氣擠出冷凍起來，還能放到長達3個月。關於洋蔥的夏季涼菜該怎麼做？趕快來看看！
超簡單的「日式洋蔥燉豆腐」食譜作法
食材
- 黃洋蔥半顆切粗條
- 油二分之一匙
- 白芝麻二分之一匙
- 200克板豆腐切大丁塊
- 醬油1匙
- 味醂1匙
- 米酒1 匙
- 水適量
- 蔥花適量
做法
- 醬油、味醂、米酒攪拌混合於小碗，備用。
- 炒鍋以中火熱鍋放入油，待油熱後放入洋蔥條，炒至呈棕黃色。
- 放入白芝麻拌炒約30秒，再放入豆腐丁塊，輕柔搖鍋晃動，將豆腐煎至表面金黃。
- 接著於鍋內放入事先混合好的調味料，與稍微淹過豆腐1/3的水量，稍微混拌混合，之後加蓋燉煮3-5分鐘。
- 開蓋撒上蔥花，大略混拌，即可盛盤享用。
3.「菇菇類」養肺必吃：舞菇
在蔬菜箱中，比較常見的菌菇類有香菇、杏鮑菇、黑木耳等等，菌菇的營養價值相信大家都知道，多吃菇類其實也能滋養提高免疫力。
其中，而舞菇算是近年來在日本大受歡迎的菇類，甚至被視為減脂食材之一，不只富含獨特的香氣，也含有β-葡聚醣、維他命B群、維他命D、礦物質等營養成分。
偷偷傳授一個小秘訣:一般 烹調菇類時，可以用平底鍋先烘烤一下，讓菇的水分蒸發一些，可使菇類更增添香氣也更好調味喔。以下要推薦給你夏天也食欲大增的三杯舞菇食譜做法！
營養的「炒三杯舞菇」食譜作法
食材
- 好菇道舞菇2包
- 冰糖10克
- 醬油30cc
- 米酒100cc
- 黑麻油2小匙
- 食用油2小匙
- 薑片12片
- 蒜粒12片
- 辣椒1條
- 九層塔一大把
作法
- 舞菇剝成小朵備用，並將薑切成薄片，辣椒切片，蒜頭去皮，九層塔洗淨後取葉片部分備用。
- 開小火，將食用油與1小匙麻油加入平底鍋中，放入薑片，用小火煸至邊緣捲曲。
- 加入大蒜粒煸至表面金黃後，再加入冰糖炒至冰糖溶解，同時轉大火，倒入米酒，煮至揮發。
- 倒入醬油拌炒均勻，再加入少許水，待醬汁滾沸放入舞菇，拌炒至收汁後，再放入九層塔與辣椒拌炒一下。
- 起鍋前，淋上1小匙麻油，就可放入盤中享用。
白飯殺手！台式熱炒三杯舞菇 | 桂冠窩廚房
本文經《桂冠窩廚房》授權轉載，原文發表於此
原標題：這三種「增強抵抗力」的食材！你吃對了嗎？
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責任編輯：鍾宇筑
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AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密！Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益？
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際，耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面， AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案，這些佈局背後用意，如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中，保持領先地位？
打造三層 AI 蛋糕，中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入？ Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻，他說：「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕，每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋， 最底層的基礎設施，也就是運算、網絡、架構層，舉例來説， AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片，分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ，幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習（ ML ）服務 Amazon SageMaker ，它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型（LLMs）和其他基礎模型（FMs）。
中間層則是模型層， AWS 透過 Amazon Bedrock ，讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能，搭配安全、隱私與負責任的 AI ，幫助企業使用熟悉的 AWS 服務，將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層，針對各種應用程式內建 AI 功能，一方面幫助開發人員生成程式處理的工具，另一方面則針對商業應用，受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中， Amazon Bedrock 之所以受到各界關注， Mark 解釋，「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務，開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備，可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型，接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ，這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度，很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單，包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ，以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型（包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ），這些模型提供給客戶多種選擇，讓客戶找到最適合自己的基礎模型，應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
Photo Credit: TNL Brand Studio
▲Mark Relph（上）、FOx（下）視訊訪談畫面
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ，讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月，亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資，談到雙方合作契機， Mark 解釋， AWS 與 Anthropic 有共同的目標，就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節，目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片，建構、訓練及部署其 AI 模型，而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ，除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外， Claude 3 Opus 之所以備受矚目，另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型（ LLM ）能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上（資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/162023），成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試，處理複雜的開放式問題， Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍，而且跟其他模型進行特殊知識表現比較，像是研究生水準專家推理、基礎數學等，理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持， Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素， Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換，例如用一個模型做文字檔案摘要，接著需要用另一個模型做問題推理及解決，所以他們傾向把模型『串連』在一起，來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境，秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發，也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵，」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境，從 2023 年開始， AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算，用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶，協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作，也是透過生成式 AI 創新中心的資源，讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型，將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書，負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織，前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶， AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例，例如客服部門有 Claude 3 加持，讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求，客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示，當下就能完整歸納出給客戶的解答，不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外，生成式 AI 還可以在製造業（例如：分析維修手冊提供下次機台需要進修時間）、醫療業（例如：提供該位顧客返家後用藥須注意事項）、金融業（例如：針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容）等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現，這類回答往往需要更專業、更適合的答案，而且不能輕易「糊弄」提問者。對此， Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到， Amazon Bedrock 內建負責任 AI（responsible AI） 及 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 檢索增強生成功能，可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才，當然需要企業內部的知識資料庫內容，包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料，藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件，從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應，將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫，並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密，要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此， Mark 以嚴肅口吻回答，「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制，可設定閾值的內容篩選條件，以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施，可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊（PII）等敏感內容，以保護隱私權。「最後要強調，每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商，同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來， AWS 會努力尋找用更簡單的方式，給非資工背景的人享受到 AI 效益，甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站（https://partyrock.aws/），底層就是由 Amazon Bedrock 驅動，讓一般大眾在網站根據自身需求（例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本）來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是， AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶，這是永遠不變的承諾！」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型（LLM）的機會，現在就邀請大家限時免費體驗，每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費，讓你輕鬆一鍵創造實驗環境！
