數據看2022台灣旅遊產業(三):細看旅遊受眾輪廓與行為,國內外行程預算抓多少?
我們想讓你知道的是
自由行和團旅,你選哪一個?自由行旅客重視行程安排的彈性與自由度,至於團體旅客的族群,比起價格更在意行程安排與旅遊品質,這些不同類型的遊客各有什麼偏好?又各有怎麼樣消費模式?
不同的族群對於疫情後的旅遊市場都有著不一樣的期待,如何精準掌握分眾的需求與輪廓成為市場的重要課題。
人口屬性比例與旅遊預算
- 國旅人口性別與年齡
在國旅部分,男女比例差距不大,以男性比例略高一點。至於年齡部分,以20歲以下受訪者對國旅興趣最低,反而以社會新鮮人、快要退休的族群對國旅興趣較高。
- 出國人口性別與年齡
在出國旅遊方面,男性與女性於今年底到明年有意願出國者比例也相近,不同的是這當中有更多女性明顯比男性處在觀望或擔心疫情者。以年齡來看,則以20-29歲年輕族群有更積極出國的意願與打算。
- 國內旅遊預算分配
國旅預算的部分,整體平均約為每人/每日為3453元。其中有五成消費者平均每人每日預算在1001~3000元;而每日預算6000以上的高階消費旅客,則約佔全體的11%。
- 出國旅遊預算
出國預算的部分,整體平均約為每人每日8198元,其中有25%的消費者出國平均每人每日預算是4001~6000元,以單趟出國5天來算,出國一趟約 25000元;不過竟有高達28%的消費者出國每日預算在1萬元以上,消費力驚人。
旅遊行為分析
- 自由行VS團旅,你選哪一個?
易遊網公關副理Kimberly表示,自由行旅客重視行程安排的彈性與自由度,因此包含像是機票、住宿、餐飲或其他票券、旅遊商品的靈活組裝與搭配,將是吸引自由行旅客重要誘因。此外,也強調機酒等商品其實同質性高,此時價格與取得、使用的便利性也成為考量重點。
至於團體旅客的族群,比起價格更在意行程安排與旅遊品質。團體旅客通常以家庭、銀髮族、親子居多,因此會希望透過跟團的方式,降低照顧的負擔、交通等問題。這些族群通常有一定經濟能力,在行程選擇上多希望好一點的規格,價錢敏感度較低。雖然近年團體旅遊熱度下降,但對於有特殊需求的消費者來說有其必要性,因此並不會消失。
- 數位消費逐漸成熟
隨著網路越來越方便,越來越多消費者會透過網路事先購買旅遊相關產品,不論國旅或出國,住宿與交通都是最多人購買的類別。不同之處在於,國旅方便以餐廳、餐券、門票等較熱門;出國旅遊則更多人會先買保險、套裝行程等。
我們也發現,高收入族群(不論個人月收或家庭月收),在出國旅遊方面相對其他族群明顯更會訂購餐廳或購買餐券明顯;國旅方面則除了餐廳、餐券外,購買門票類產品的比例較高。
- 頂級客群
至於金字塔的頂級客群,特徵是對價錢不敏感,追求差異化、細緻的旅遊體驗。 因此EzTravel分享目前針對頂級客群,會主打客製、個人化行程,例如消費者可能指定想住的特定飯店、或是交通、餐飲上要求特殊規格,讓旅行業者替他們量身打造服務。
- 國旅重住宿、出國重行程
此外,頂級客群在國內外旅遊需求面也不同,根據欣傳媒頂級旅遊消費大調查,國旅部份消費者看重住宿品質、出國部分則最在意遊程安排。
因此,為了滿足高端客群,除客製化服務外,旅遊業者也針對高消費力的市場推出微頂級的套裝行程,例如主打高品質住宿、機票倉等規格等不同組合。
其他國旅消費行為分析
- 青銀市場大不同
銀髮族市場隨著台灣人口高齡化,銀髮族的國旅市場想必會越來越重要。高齡旅遊市場更重視便利性,因此團體旅遊相對較年輕的族群來說比例明顯更高;旅遊天數部分則相對較短(比青年族群少0.6日)、當日來回比例較高,顯示疫情期間許多長輩更喜歡方便、當日的踏青行程。
年輕世代在疫情這幾年,國內旅遊對年輕世代同樣熱門。與較高年齡層相比,Y、Z世代明顯更喜歡自行規劃行程,並有高達97.7%的青年選擇個人旅遊的方式;此外,數據顯示20~50歲青壯年相對其他年齡層更喜歡過夜旅遊。
而更重要的是,相對高齡族群,年輕族群的旅遊預算受疫情衝擊影響較小;在我們的調查中,25-39歲的在2022下半年的國旅預算也是最高的,反映出年輕世代將國旅視為出國旅遊的替代品,並且更在意維持旅遊的品質。
- 交通方式改變
國旅交通方式也應疫情而有改變。這幾年自駕車旅遊一向是國旅的熱門交通方式,尤其在疫情這幾年更是大幅提升。2021年有七成的民眾選擇自駕車國旅;反觀高鐵、台鐵、客運等大眾運輸則持續下降;另外值得注意的是,自用機車也成為快速成長的交通方式。
- 行動支付持續上升
隨行動支付逐漸普及,在國旅使用上也日益提升。根據觀光局調查,在旅遊中有使用行動支付消費的比例從2018年的2.4%快速成長至2021年的9.5%,尤其在餐飲、購物、交通等方面最為普遍。
就性別來看,男性旅遊時使用行動支付的比率高於女性(10.1%:8.9%);就年齡來看,20~未滿40歲者旅遊時有使用行動支付的比率較其他年齡層高(約18.4%,高於平均的9.5%)
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本文原發表於LnData 麟數據科技
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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航
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