由 TechOrange 科技報橘與台灣工具機暨零組件工業同業公會，共同舉辦的「2024 AI 智慧大工廠論壇—工具機產業」特別場，在 TMTS 2024 台灣國際工具機展現場，和所有與會者一同掌握進入碳有價時代後，企業如何以 AI 賦能智造，實踐淨零未來。
「AI 進入製造業與實體機器手臂，是一個大趨勢，」TechOrange 科技報橘社長戴季全在致詞時，特別梳理珍妮紡紗機發展脈絡，分享一台紡織機如何掀起一場全球性的工業革命。戴季全強調，工業革命花了 250 年，但現在許多專家都認為，AI 將在 25 年內，就為全球帶來顯著改變。
中鋼、台達的綠色轉型實戰經驗談
中鋼技術部門副總經理鄭際昭分別從數位與低碳轉型兩個面向切入，分享中鋼的實戰經驗。近年中鋼積極導入 AI 技術，主要應用在設備診斷、製程優化、影像識別三個部分。在數位發展方面，中鋼未來將持續開發遠端人機協作技術、投入數位雙生技術、導入混合雲架構與開發生成式 AI 技術，讓更多創新應用落地。另一方面，在低碳轉型部分，中鋼也推動綠色製程、綠色產品與綠色夥伴三項計畫，分別透過內部節能減碳、開發綠色鋼品支持全球低碳發展，以及每年銷售約 150 萬噸蒸氣給鄰近工廠的方式，逐步落實循環經濟理念。
鄭際昭分享，中鋼除了致力於低碳高爐煉鐵技術研發外，也已完成「鋼化聯產先導工場」的建置與「爐氣 CO 預測模型」的開發，讓 CO 回收率可達 85% 以上，同時可以搭配分析工具預測 30 分鐘後的爐氣 CO 濃度。演講最後，鄭際昭強調，未來中鋼將系統性且全方位運用 AI，同時持續有組織、有系統開發節能減碳技術，期待能突破關鍵瓶頸，順利達成碳中和目標。
「台達希望扮演一個『顧問』的角色，陪伴大家一起走向永續，」台達機電事業群智能解決方案發展部副理吳仲祥以「透過 AI 數據 & 顧問服務解決方案提高企業碳競爭力，迎向永續未來」為主題，分享台達在減碳、節能面向的投入成果。吳仲祥分享，企業常常有一個疑問，就是「為什麼需要管理節能？」他進一步解釋，使用高效節能設備並不代表能源使用效率最佳化，必須透過操作及系統狀況數據分析，才能有效發現管理及設備運行中的節能空間。
目前，台達積極將 AI 應用在工廠現場，像是運用機器學習技術建立全新模型架構，進而即時預測折舊因素的影響，或是透過分析數據找出對能源效率有直接影響的關鍵參數，以提高預測精準度。吳仲祥強調，台達也將持續整合 AI 診斷、廠辦節能與綠能解決方案，讓用電可視化，並導入 AI／ML 找出節能機會點，同時整合綠能與節能設備提高用電效率，實現永續綠色未來。
從「樹地圖」洞察德國柏林如何實踐永續
看完中鋼、台達等台灣企業的案例後，世界其他國家又是如何實現淨零永續的目標？德國經濟辦事處資深專案經理甘婉妤聚焦在德國柏林這座城市，分享柏林實踐永續的具體方式。甘婉妤在演講中分別介紹柏林樹地圖、腳踏車數位地圖、能源地圖與共享運具地圖等數位資源，並分享這些地圖在日常生活中的應用場景。以柏林樹地圖為例，這個數據地圖不僅標示出每一棵樹木的位置，在點擊樹木後，還可以獲得樹種、樹木曲長以及樹木所在地區的降雨量等資訊。此外，樹地圖還可以連結社區居民，像是周邊居住者可以透過地圖得知這棵樹木在近期是否已被澆過水，避免重複澆灌的事情發生；另一方面，如果樹木遭人為破壞或天災侵襲時，也可以透過樹地圖通報樹木損害的消息，讓整座城市不僅可以透過保護樹木變得更加環保永續，也可以藉此連結當地社區居民的關係。
以 AI 賦能智慧製造、進化生產力的關鍵工具
在 AI 應用爆發元年，除了可以借力 AI 技術加速淨零轉型的步伐，在數位轉型這一端，又是如何藉由 AI 加強智造轉型與創新的力道？Microsoft 資深業務經理顏逸安，就透過實際操作，分享 Copilot AI 如何兼具辦公效率與資安，同時賦能雙軸轉型。顏逸安解釋，所謂生成式 AI 就是海量資料、強大算力與大型語言模型演算法的共同交集；至於 Microsoft Copilot ，就是整合大型語言模型 LLMs 強大能力與 Microsoft 雲端服務的 AI 智能助手。「現在大家要學習的重要能力，就是如何『下指令』，」顏逸安強調，只要透過自然語言對 Copilot 下提示指令（prompt），Copilot 就可以在Office 工具中運作，並在 Outlook 、Word 或是 Excel 中快速為使用者摘要重點、生成相對應的內容。在論壇現場，以製造業為例，顏逸安親自透過指令示範 Copilot 在 Word 如何操作：「請以條列與表格的方式呈現 GHG Protocol 與 ISO14064 差異，並且附上參照的公開資訊連結」的指示，接著 Copilot 便立即生成包含條列、表格的相應內容。此外，面對生成式 AI 應用存在的相關風險，他也特別強調這些數據為個人或企業所有，微軟並不會拿來使用或進一步訓練；另一方面針對生成式 AI 伴隨而來的著作權疑慮，微軟也承諾會為企業客戶承擔侵權風險。最後，顏逸安提到，微軟期待賦能每一個人與組織，也希望透過這場論壇，帶給工具機業者更快速高效的 AI 工具。
生成式 AI 除了可以進化工作流程，現在也可以顛覆傳統的工廠建置模式。NVIDIA 在亞太區的總代理、麗臺科技技術經理劉家豪在「以生成式 AI 創新生產、遠端協作和視覺化流程，打造新型態智慧工廠」演講中，談到「數位孿生」是在工廠建置前的評估階段，最能降低成本與能耗的方式。所謂「數位孿生」就是在虛擬世界中針對物件或環境加入真實及物理精確的模擬資訊，並與現實世界的數據同步的一套系統。劉家豪進一步說明「NVIDIA Omniverse」即為一個支援數位孿生應用且集結 NVIDIA 智慧結晶的平台，在 Omniverse 上就可以完成從設計到應用的各個階段。劉家豪分享，Omniverse 的核心就是 USD，透過 USD 便能將非 3D 資料合併於模型中，同時可以快速加入物理條件、支援物理擬真計算，讓數位孿生世界具有最真實的樣貌。最後，劉家豪也強調 Omniverse 可以依照不同應用需求提供各式 APP，工作者也能同時在平台上協作，使產品開發與生產過程，變得更加高效流暢。
「OT 防禦三式」助力企業抵禦日益精密的資安威脅
AI 為世界帶來創新與高效，卻也開始成為駭客攻擊的利器。在這樣的趨勢之下，面對更加互聯的 OT 與 IT 系統，企業如何運用 AI 抵禦日益精密的資安威脅？Fortinet 技術顧問溫德鈞引述《 2023 年 OT 與網路資安現況調查報告》指出，過去一年內有超過 70% 的組織曾遭受駭客入侵。面對這樣的現實狀況，溫德鈞特別提出「OT 防禦三式」，助力製造業防堵資安威脅。首先，第一式是「強化內網可視性與管控」，意即讓裝置的類型、位置與流量資訊都一目了然，使監控者只要發現流量異常，就可以立即關閉該異常裝置。第二式為「誘捕（Deception）」，這是一種透過虛擬化的方式模擬各種現有 IT 環境常見元件作為誘餌，吸引攻擊者的注意，進而將潛伏的攻擊者目標轉移到虛假資產，以保護企業真實資產的方式。最後一式為「FortiSIEM」，透過合併原本各自獨立運作的 SOC (Security Operation Center) 與 NOC（Network Operation Center）的模式，讓維運管理團隊更全面監控資通訊基礎建設的安全性。最後，溫德鈞呼籲，資安威脅正在 AI 化，犯罪即服務 （Crime-as-a-Service）讓攻擊更容易得逞，因此應該要讓機器去處理適合機器處理的資安問題，才能將寶貴人力放在真正的核心業務上。
在為期兩日的「2024 AI 智慧大工廠論壇—工具機產業」中，共有 11 位國內外講者，一同深入解析製造業在全球淨零團體戰突圍，以及運用 AI 開創效率巔峰的具體實踐方案。當地緣政治仍就動盪、供應鏈依然存在高度不穩定性，對於綠色轉型、淨零減碳的標準又日益緊迫，製造業唯有持續且全面掌握從數位到淨零的變革趨勢，才能在這場全球的雙軸轉型生存戰中，開創屬於自己的智能永續成功經驗談。
智慧大工廠再次於高雄舉辦囉！邀請您 5/30 一同探討製造業淨零新路徑的具體行動方案！
