Murphy的《机器学习》是不是比Mitchell的《机器学习》更适合入门？

Michell的书出的时间比较长了，machine learning还是发展比较快的学科，所以在Michell的书中很多模型现在常用的模型，比如svm都没有包含到。Murphy的书是最近出的，包含了一些机器学习方面最近的研究，比如deep learning。这两本书，一本厚，一本薄，看你看书为了什么，如果只是想了解机器学习，可以看michell的书，如果是机器学习方面的研究生，我比较推荐你还是看Murchy的书，慢慢啃吧~

我当时看的书是楼上说的Bishop的PRML，当然我首推的还是PRML了。。

Murphy的书优点是内容非常详实，解释得非常清楚。有一个既是优点、又是缺点的特点就是内容非常新，基本涵盖了13年以前最新的研究进展，这个可能是因为Murphy做教授时涉猎特别广有关；如果你是做研究，这些章节简直就是最新工作综述，是个很好的优点。但如果你是做工程应用，这些内容用处不大，不必深处到每个子章节，太新的内容大概略过就好。Michell的问题就是太老，10多年前的东西，一直没有更新。PRML有些地方比较艰深，不太适合入门。