創立全台最大的公職補習班,神祕補教大亨起底─從藥廠小業務到借殼飆股大老闆
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從台南起家的公職補教大亨林進榮,站穩全台最大公職教育機構後,正準備複製台灣的成功經驗,祕密布局中國市場。
從台南起家的公職補教大亨林進榮,靠著併購、雙品牌、員工獎勵分紅制度等策略,站穩全台最大公職教育機構後,正準備複製台灣的成功經驗,祕密布局中國市場。
文/游筱燕
神祕補教大亨起底
台灣第一家補教概念股智基科技(6294),近來頻頻受到外界和櫃買中心的關注,股價從今年4月39.1元漲至6月11日的179.5元,短短2個半月,股價漲幅就高達3.5倍,市值從6億元飆升至29億元,使得原本就低調的公司變得更為謹慎。據了解,近期致電想約訪該公司的法人和記者,一律都只得到發言人謝絕採訪的回應,更增添其神祕色彩,市場人士多半都摸不清楚這家公司的底細。
6月26日,《財訊》記者赴台南來到智基股東會的現場,同樣被擋在會場門外。據觀察,整場會議若不含主持會議的董事長、財務長、會計師、律師等,到場的股東僅15位不到,且每位股東都彷彿熟識般,彼此點頭打招呼,握手寒暄,氣氛一片融洽;惟獨對記者板起一張臉,三緘其口。儘管如此,記者仍直擊到該公司的關鍵人物──志光教育科技集團總裁林進榮,並為讀者揭開其神祕面紗。
補教借殼掛牌 智基創首例
事實上,智基科技原為國內一家本土數位相機製造廠,由於拍照趨勢轉變,不敵大廠競爭,業績下滑虧損不斷,被打入全額交割;2009年由王百世所創立的百世教育集團(旗下有百世資優數學、PSJ個別指導、百瀚外語、百世幼兒園等),以每股0.3元私募方式,總計約3000萬元拿下智基近60%的股權,成為台灣史上第一件補教業者借殼掛牌的案例。
不過,就在2013年10月初,王百世以大股東名義,將371萬股的大量股數,分作七筆轉讓給鴻鑫達投資、林進榮、侯泰雄、陳天聰、張家旗等人。根據本刊了解,這些受讓人清一色都與志光補習班有關聯,其中,鴻鑫達投資背後正是由志光教育科技百分百持股,而志光教育科技又以持股31.15%的林進榮為最大股東;自此,志光教育科技可說是正式進入智基的經營核心。
攤開股東會年報,目前智基最大股東為鴻鑫達投資,占17.06%;其次為林進榮,擁有13.23%;百世文教企業已退居第5大股東,僅剩下4.12%。即使今年逾60歲的林進榮從未當過智基董事長,但他透過個人和鴻鑫達投資的持股,顯然是智基幕後的真正掌舵者。
林進榮是志光補習班的創辦人,1979年林進榮拿著36萬元資本額,於台南市成功路上開設了第一家志光補習班。很難想像,這家成立36年,當初從經費短缺、無法請足高普考所需的老師數量開始,如今已有近70個教學點、超過600位員工,業務範圍涵蓋面授、函授、數位教學及出版事業,成為全台最大的公職教育補習班。
與林進榮相識10多年,現任智基獨立董事、成功大學管理學院企業管理學系兼任教授的李元墩指出,林進榮在嘉南藥專就學期間,即展現其事業的領導力。為了考上藥劑師資格,當年身為班長的林進榮,找了班上在各考試科目如藥劑學、藥理學、藥品法規等擅長的一兩位同學,擔任該科小老師,幫全班複習、解惑,結果大受好評,該班成了當屆考上藥劑師最多的班級。畢業後,林進榮當過藥劑師和藥廠業務,優異的表現讓他很快地就當上南區業務主任。
36萬元創業 一炮而紅
就在此時,林進榮發現台灣的補習班一家家開,認為創業的機會來了;但是見到已成為龍頭的升高中、大學補習班建國、志成,他明白硬是加入,只會在紅海裡廝殺的道理。這時碰上政府陸續調整公務員的薪資、福利,大家報考公務員的意願愈來愈高,林進榮決定就從這份「錢還算不錯、事少、離家近的鐵飯碗」作為創業的起點。
但是只有36萬元的創業本錢,別說挖角名師,甚至也請不起高普考所需要、至少40位的老師;於是,林進榮想到先從補習班都忽略的不定期小考試「郵政特考」切入。特別的是,他並不仿效同業找名師,反而找來已在郵局任職的高級主管來當講師,結果大受歡迎,不到兩個星期就額滿,收進92位學生,賺回36萬元本錢,加開班次的需求不絕於耳。後來,志光在放榜後的高錄取率一炮而紅,逐漸站穩在台南補教業的地位,接著再一路揮軍北上,憑著「每三人考取,就有兩人來自志光」的績效,不斷壯大。
身為企管教授的李元墩認為,志光的成功並非偶然,林進榮的實務經營哲學很多都是深埋在教科書裡的理論,林進榮卻能應用自如,好比用收購的方式來擴大版圖。由於當時補習班業者只要開班就能先收進大筆現金,使得許多人一收到錢,就轉手去做投資,時有補習班財務操作不慎倒閉的消息,當時台北最大的公職補習班必成,即是一例。
財務操作相對保守的林進榮,不亂做投資,穩紮穩打用賺來的豐沛現金不斷收購、整併。1982年以來,陸續吃下了台南市政大補習班;台中市學儒補習班;台北市金榜補習班;高雄市專辦醫藥護理的冠林補習班;台北市專辦司法官、律師考試的保成補習班與雙榜補習班等;藉由全台併購,完成桃園、中壢、苗栗、新竹、花蓮、台東、宜蘭、澎湖、金門等全國皆有班系的通路,同時也開啟研究所或專業「師」級考試的生意,延伸觸角。配合時勢所趨,近年來更致力發展線上數位學習和雲端教育的事業。
此外,林進榮也很懂品牌行銷,操作多品牌,適時保留學儒、保成等公職招牌,讓不喜歡志光的消費者能轉往學儒、保成就讀,塑造品牌轉換的錯覺。此外,林還會請家長和學生不定期來聽專業教授演講,提升補習班的附加價值,像李元墩就是在受邀志光的一場演講中進而認識林進榮。
駁炒股傳聞:一張都沒動
另一個讓林進榮事業做大的策略就是鼓勵內部創業,把員工當成事業夥伴,儲備幹部歷練完成才能往上升,從副主任至主任,再到副理,副理之後就可分紅配股。一位志光員工透露,不論是智基前任董事長林肆捌、現任董事長邱仕榮,或是掛名鴻鑫達投資代表人的張家旗,皆是從基層幹起到班主任,有的甚至是從工讀生就在志光上班。林進榮傳賢不傳子的理念,讓員工都心甘情願一起打拚;更有許多熟識林的好友,沒看過、沒聽過林進榮提過兒女工作的問題。
喜愛提攜年輕人的林進榮,近年來逐漸淡出主要經營者的角色,反而以「志光慈善會」和「林進榮教育基金會」的理事長名義活躍於學界,對清寒學生、學校研究經費、災難事件如高雄氣爆等主動伸出援手,光是發放給學生的獎助金就逾1500萬元,還會辦捐書到偏鄉的活動,照顧偏鄉教育,致力推廣善的力量。
認識林進榮的人也都知道,他對賭博極為厭惡,只要員工被抓到賭博,不論金額大小一律開除;同時,他也是無神論者,所以從未將錢捐至任何宗教團體,相信人定勝天,人必須靠自己的努力,一步一腳印才有出頭天的機會,因此他非常欽佩已故的台塑董事長王永慶。
或許是藥劑師使然,許多人對他印象最深刻的地方,就是他到處呼籲大家不要吃油炸物,用清蒸烹調最理想,他總以自己天天早上跑5000公尺為號召,強調保持運動習慣的重要。
股東會後,對於記者質疑林進榮炒作智基股價大喊冤枉,特地留步澄清說,「你看我的股票,持有到現在,一張都沒動,二親等也沒有,我還跑去請櫃買中心幫我查一下,到底是誰在買我們的股票?」
林進榮同時坦承,近來會愈趨低調不願受訪,就是因為股價;他認為在鋒頭上,說什麼都不恰當。李元墩則私下透露,林進榮下令所有公司相關人等或親友都不要碰公司股票,包含李元墩自己也是。
嗅到龐大商機 登陸拓版圖
根據本刊調查,其實早在幾年前,林進榮就嗅到中國商機,他發現中國教育培訓需求的巨大空缺,遂成立了中國大陸事業體──北京大漢鴻儒教育科技集團,總部位於北京中關村,擁有近百名集團員工,以及來自各大高校(大學)的權威名師組成的教學、研究團隊,打算將台灣公職考試的經驗複製到大中國市場。據了解,最近已在人口稠密度高的河南鄭州設立辦公室,網羅各補習班名師,錄製雲端教材,搶食補教業線上線下的大餅。
從志光教育科技的祕密布局看來,或許不難推敲出股價飆漲數倍的祕密,台灣的智基科技能否以台灣補教大王之姿搭上對岸的補教商機,槓上主打在線教育平台、前陣子榮登A股股王的全通教育?對投資人而言,顯然充滿了想像空間。
本文獲財訊雙週刊授權刊登,原文於此
原標題:智基科技林進榮,神祕補教大亨起底 從藥廠小業務到借殼飆股大老闆
責任編輯:翁世航
核稿編輯:林佳賢
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AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!