Ejercicios mas Prueba DE Hipotesis

PRUEBA DE HIPOTESIS

Una población (Media)

1) Los niveles de audiencia (en miles de personas) de un programa de

televisión, medidos en 10 emisiones elegidas aleatoriamente, han sido los

siguientes:

682, 553, 555, 666, 657, 649, 522, 568, 700, 552.

Suponiendo que los niveles de audiencia siguen una distribución normal, ¿Se

podría afirmar, con

un 90% de confianza, que la audiencia media del programa es superior a 600

(mil) espectadores

por programa?

Suponiendo que los niveles de audiencia siguen una distribución normal, ¿Se

podría afirmar, con un nivel de significancia del 0,10, que la audiencia media

del programa es superior a 600 (mil) espectadores por programa?

Suponiendo que los niveles

de audiencia siguen una

distribución normal, ¿Se

podría afirmar, con

un 90% de confianza, que

la audiencia media del

programa es superior a 600

(mil) espectadores

por programa? Suponiendo que los niveles de

audiencia siguen una distribución normal, ¿Se podría afirmar, con un 90% de

confianza, que la audiencia media del programa es superior a 600 (mil)

espectadores por programa?

Unidad de análisis

Variable

Tipo variable

Parámetro

Valor del

parámetro

α

n

2) Las cajas de cierto tipo de cereal procesadas por una fabrica deben tener un

contenido promedio de 160 gramos. Por una queja ante el defensor del

consumidor de que tales cajas de cereal tienen menos contenido, un inspector

tomó una muestra aleatoria de 10 cajas encontrando los siguientes pesos de

cereal en gramos:

157, 157, 163, 158, 161, 159, 162, 159, 158, 156

¿Es razonable que el inspector multe al fabricante?. Utilice un nivel de

significancia del 5% y suponga que los contenidoa tienen distribución normal.

Unidad de análisis

Variable

Tipo variable

Parámetro

Valor del

parámetro

α

n

Dos poblaciones: (Medias)

3) Las ventas medias semanales de las llantas PS214 en dos tiendas A y B de

servicios, son aproximadamente iguales. Sin embargo, el gerente de ventas de

la tienda B cree que sus ventas son más consistentes. A continuación, se

presenta el número de llantas PS214 que se vendieron en las últimas 10

semanas en la tienda A y durante las últimas 11 semanas en la tienda B:

Tienda A 32 35 34 35 32 30 33 31 31 33

Tienda B 39 38 40 42 45 44 35 32 36 38 37

Suponga que tales ventas en cada tienda tienen distribución normal. En el nivel

de significancia α=0,

Grupo 1 Grupo 2

Unidad de análisis Una llanta Una llanta

6) Decisión:

Como el valor calculado de Z=0 cae en la región de aceptación, por

lo tanto, se acepta la Ho.

7) Conclusión:

Las ventas medias semanales de las llantas PS214 en las dos tiendas A

y B son aproximadamente iguales.

4) Los salarios mensuales de los empleados de dos grandes empresas

manufactureras A y B se distribuyen aproximadamente normal con medias

iguales. Sin embargo, los empleados de la empresa B creen tener los mejores

salarios. Dos muestras aleatorias independientes de 8 empleados de A y de 9

empleados de B dieron los siguientes salarios en nuevos soles:

Muestra A 3400 3500 3100 3200 3000 3300 3100 3200

Muestra B 3800 3700 3900 3500 3700 3600 3200 3300

4000

Al nivel de significancia del 5%

Grupo 1 Grupo 2

Unidad de análisis Un empleado Un empleado

Variable salario salario

Tipo variable cuantitativo cuantitativo

Parámetro medias medias

Valor del parámetro

α 0 0.

n 8 9

Estadísticas de grupo

grupo N Media

Desv.

Desviación

Desv. Error

promedio

salarios 1 8 3225,00 166,905 59,

2 9 3633,33 264,575 88,

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene de igualdad de

varianzas prueba t pa

F Sig. t gl Sig. (bilateral)

Diferen

me

salarios Se asumen varianzas iguales 1,602 ,225 -3,746 15 ,

No se asumen varianzas iguales -3,848 13,642 ,

1) HO: U1=U

H1: U1<U

2) α= 0.

3) jj

4)

5) Decisión:

Como el valor calculado de Z=0 cae en la región de aceptación, por

lo tanto, se acepta la Ho.

6) Los salarios mensuales de los empleados de dos grandes empresas

manufactureras A y B son aproximadamente normal con medias iguales.

RA

-1 -0.