【TO 編輯部導讀】
在 AI 助力下，寫程式或許再也不是令人頭痛的工作！META 的 Code Llama 重新定義 coding 體驗，無論你的技術背景如何，都能從中受益。
Meta 不僅在語言翻譯市場引起全球風暴，然而，大動作並未就此結束。他們再次震撼科技界，這次帶來的是一款殺手級的生成式 AI 工具：程式編碼器「Code Llama」。
Code Llama 不僅號稱能顛覆傳統的編碼寫程式流程，更透過簡單的文字或句子輸入，就像對 ChatGPT 那樣下提示詞，系統便能逐行逐字為你寫出代碼。這樣的能力讓人不禁思考：工程師可以左手拿滑鼠，右手拿…了嗎？（自行想像）
有 META 跟 Instagram 還不夠，為何還要踏進生成式 AI 市場？
META 推出 Code Llama 絕非偶然，而是一場經過深思後的戰略擬定。他們深信 AI 模型，尤其是用於編碼的大型語言模型，在創新和安全方面具有無可比擬的優勢。更重要的是，META 認為透過開放語言模型，不僅能促進科技界進展，更能為社會帶來真正轉變。
此外，META 也察覺到特定代碼模型擁有激發新技術開發的潛能，這些新技術最終將有助於豐富和改善人們日常生活。這一願景與他們的企業使命相呼應，突顯出「科技創新」對人類福祉的重要貢獻。
更引人注目的是，根據 Stack Overflow 編碼回答網站的最新研究，該平台上已有 70% 的工程師用戶在今年已投入使用或計劃採用 AI 編碼工具。這一趨勢背後，正是 AI 編碼工具能夠顯著提升工作效率並加速學習進步。
Code Llama 讓寫程式速度加快，普通人成工程師機會更高？
META 推出的 Code Llama，是一個基於 Llama 2 的創新大型語言模型，專門設計用來生成程式代碼。這項工具不只展現先進的公開編碼能力，更具有讓開發人員工作流程變得更迅速、更有效率的潛力，同時也大幅降低沒有程式背景者學習編碼的門檻。
這次的推出消息中，META 發布了三種不同規模的 Code Llama 模型：基礎模型（Code Llama）、針對 Python 的專業化模型（Code Llama – Python）以及指令遵循模型（Code Llama – Instruct）。這些模型的尺寸分別為 70 億、130 億和 340 億的參數，每個模型都經過了 500 億代碼和相關數據的訓練。
無論是先前提過的 AI 翻譯工具：Meta SeamlessM4T，或是本次主角 AI 程式編碼器：Code Llama ，都顯示出 META 在 AI 領域的重要發展與突破。
AI 不會取代你，但懂用 AI 的人會！
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Code Llama 支援多數程式語言，因應撰寫需求選擇模型
Code Llama 功能極為全面，不僅能根據文字提示生成程式代碼和自然語言，更可用於整串代碼的撰寫或調整測試。它支援的程式語言範圍廣泛，涵蓋了當今最受歡迎的語言，如 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#、Bash 等。
這次 META 推出的三個 Code Llama 模型，分別針對不同的程式撰寫需求。例如，基礎的 Code Llama 能在單個 GPU 上運行，對設備要求度相對較低；Code Llama – Instruct 則提供了更精準的編碼協助，適合更複雜的專案；而較小的兩個模型則在編碼速度上更快，特別適合那些需要即時反應的小型程式專案。
Code Llama 目標是讓開發人員的工作流程更高效，讓他們能夠專注於只能由人力處理的創造性工作，而非耗費大量時間和精力在重複性任務上。無論是學術研究、產品開發、開源項目，還是企業組織的軟體工程師，都能從中受益。META 透過 Code Llama，希望能激勵更多人利用 Llama 2 創建新的應用，推動研究和產品開發的創新。
AI 程式編碼工具戰場火熱，表現一個比一個突出！
生成式 AI 程式編碼工具正快速成為科技界新焦點。META 推出的 Code Llama 只是冰山一角，許多科技巨頭也正在積極投入這一領域。例如，GitHub 在今年 3 月推出了 Copilot，這款由 OpenAI 的 GPT-4 驅動的工具，不僅能快速編寫和檢查代碼，還能重構舊代碼。亞馬遜的 AWS 也有名為 CodeWhisperer 的產品，提供了類似功能。甚至 Google 也正在開發一個名為 AlphaCode 的代碼編寫工具，儘管尚未正式推出。
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生成式 AI 程式編碼工具正在逐步改變軟體開發的全貌。從 META 的 Code Llama 到 GitHub 的 Copilot，再到 AWS 的 CodeWhisperer，這些先進工具不僅提升了開發人員的工作效率，更降低了進入編程領域的門檻。隨著更多創新和競爭出現，未來軟體開發將變得更加靈活和多元化，為整個行業開闢了新的可能性和機遇。這一趨勢不只象徵科技進步，更是 AI 與人類合作新時代的象徵。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：META、《TechCrunch》、《The Verge》。首圖來源：Meta。
