Les moteurs de recherche IA sont un moyen d’aller au-delà d’une approche de recherche par mot-clé. Les moteurs de recherche IA sont alimentés par l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel et les techniques d’apprentissage automatique.
Les avantages des moteurs de recherche IA sont les suivants
- Capacité à comprendre le langage naturel
- Reconnaissance des entités et recherche sémantique
- Approche personnalisée
- Facilitation de la recherche visuelle
- La possibilité d’effectuer des recherches basées sur les produits
Il existe une différence essentielle entre une recherche Google et une recherche basée sur l’IA. Une recherche basée sur l’IA produit des résultats plus pertinents en prenant en compte des facteurs tels que l’historique de navigation de l’utilisateur et l’intention de recherche afin de générer exactement ce qu’il recherche.
Et comme le système d’IA apprend constamment des données qu’il collecte, il continue d’affiner les résultats en arrière-plan au fur et à mesure que l’utilisateur effectue sa recherche, en tenant compte des achats antérieurs, des fautes d’orthographe et même de l’intention qui sous-tend la requête. Tout cela se fait automatiquement, sans intervention manuelle.
Top AI Search Engines in 2024
Dans cette liste, je vais vous présenter les meilleurs moteurs de recherche IA, qui peuvent constituer une alternative intéressante à Google Search. Ensuite, je vous présenterai les avantages de ces moteurs de recherche par rapport à Google Search, que nous utilisons régulièrement.
Commençons donc par les dernières alternatives à Google Search basées sur l’IA.
Komo
Komo Search est un moteur de recherche basé sur l’IA qui privilégie la vitesse, la confidentialité et la navigation sans publicité.
Le moteur de recherche offre trois fonctions principales : Chat, Explore et Search. La fonction « Chat » permet aux utilisateurs de générer des idées et de participer à des discussions sur des sujets précis, tandis que la fonction « Explore » les tient informés des sujets en vogue au sein de la communauté. La fonction de recherche est particulièrement remarquable pour ses réponses rapides et efficaces aux requêtes, offrant des liens et des ressources pertinents.
Komo Search permet aux utilisateurs d’explorer leurs centres d’intérêt et de trouver des réponses d’une manière engageante, privée et efficace.
You.com
You.com est un nouveau moteur de recherche qui permet aux utilisateurs de contrôler leurs recherches, leur temps et leur vie privée.
You.com combine les préférences des utilisateurs avec l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, ce qui permet aux gens de reprendre le contrôle de leur consommation d’informations sans être influencés par les grandes entreprises de technologie publicitaire. Il est également flexible dans la mesure où les développeurs peuvent créer des applications à exécuter dans les pages de résultats.
Les cerveaux de You.com sont Richard Socher, ancien scientifique en chef de Salesforce et chercheur de premier plan dans le domaine du traitement du langage naturel, et Bryan McCann, qui a dirigé des équipes de traitement du langage naturel chez Salesforce. La société est soutenue par le fonds de capital-risque Radical Ventures, spécialisé dans l’IA, ainsi que par Marc Benioff et Jim Breyer, Day One Ventures et d’autres investisseurs.
Waldo
Waldo s’inspire du jeu très populaire « Where’s Waldo » et utilise des index de recherche obtenus à partir de moteurs de recherche tels que Google et Bing. Cependant, il se différencie en proposant une interface distinctive qui permet aux utilisateurs d’affiner leurs recherches en quelques clics.
Avec Waldo, vous pouvez sélectionner sans effort le type de fichier que vous souhaitez, mettre en évidence des valeurs numériques spécifiques à l’aide de signes de pourcentage et identifier des citations en quelques secondes seulement. Waldo a été plébiscité par les clients pour avoir réduit de moitié les temps de recherche.
Waldo révolutionne la page d’accueil de la recherche en la transformant en une interface personnalisable, ce qui permet aux utilisateurs de mieux contrôler les résultats de leur recherche sans avoir à ouvrir plusieurs onglets.
De plus, Waldo intègre un bloc-notes pour faciliter la prise de notes qui peuvent ensuite être transformées en une présentation complète ou exportées vers Google Docs. En résumé, Waldo améliore l’efficacité des processus de recherche, les rendant plus fluides et plus rationnels pour les utilisateurs.
Perplexity
PerplexityAI est un moteur de recherche de pointe qui utilise des technologies sophistiquées d’intelligence artificielle, notamment le modèle GPT-3 d’OpenAI, pour offrir des réponses directes aux requêtes sous forme de résumés et de citations dans les résultats de recherche.
Il s’agit d’une différence significative par rapport aux moteurs de recherche traditionnels qui offrent une simple liste de liens et permettent aux utilisateurs d’accéder à l’information rapidement et sans effort, sans avoir à passer au crible des résultats non pertinents ou à naviguer à travers de multiples pages. À cet égard, Perplexity AI s’apparente à l’algorithme PageRank de Google, qui utilise des citations pour évaluer la qualité et la pertinence d’une page web.
Perplexity AI est dépourvu de publicités intrusives et ne nécessite pas d’inscription ou de connexion. En outre, il s’agit d’un moyen de recherche sécurisé et privé puisqu’il ne recueille aucune information personnelle.
Andi
En exploitant la puissance des modèles de langage, Andi peut mieux comprendre les requêtes de recherche des utilisateurs et prédire les sources d’information les plus pertinentes, le tout en temps réel. Cette approche distingue Andi des moteurs de recherche traditionnels qui s’appuient sur des index de mots-clés statiques.
L’approche d’Andi en matière de recherche est similaire à la façon dont les humains pensent, avec des modèles de langage complétés par le raisonnement et le bon sens.
L’interface utilisateur d’Andi est un changement rafraîchissant par rapport à la présentation standard des moteurs de recherche. Le moteur résume et explique des informations complexes recueillies auprès des meilleures sources et affiche les résultats de la recherche à côté de chaque réponse dans un flux visuellement attrayant.
Les fonctions « Lire », « Résumer » et « Expliquer » d’Andi permettent aux utilisateurs de consulter les articles dans un format propre et sans publicité, de gagner du temps en allant à l’essentiel et de comprendre facilement des pages complexes.
Yep
Yep, le dernier moteur de recherche qui récompense et rémunère les créateurs de contenu, est une idée de Dmytro Gerasymenko et de son équipe chez Ahrefs. Ahrefs, connu pour son ensemble d’outils de référencement, exploite un robot à l’échelle de l’internet qui parcourt l’ensemble du web depuis 2010, stockant, indexant et structurant des pétaoctets d’informations.
Les pages de résultats de recherche (SERP) de Yep se caractérisent par leur minimalisme. Les utilisateurs peuvent choisir entre les résultats web et les résultats d’actualité. De plus, certaines SERP comportent des boîtes de « connaissances » sur le côté droit, qui affichent du contenu tiré de Wikipédia concernant votre recherche.
Avec Yep, l’équipe récompense et rémunère les créateurs de contenu à l’aide d’un modèle commercial de partage des revenus 90/10, dans lequel 90 % des recettes publicitaires vont directement à ces créateurs. En d’autres termes, en utilisant Yep, les utilisateurs peuvent directement mettre de l’argent dans les poches de leurs créateurs de contenu préférés.
Microsoft Bing
Bing, développé par Microsoft, est doté d’une série de fonctionnalités basées sur l’IA qui permettent aux utilisateurs de poser des questions complexes et de recevoir des réponses détaillées. Pour ce faire, Bing parcourt les résultats de recherche sur le web afin de présenter des réponses complètes aux questions des utilisateurs.
L’expérience de chat de Bing permet aux utilisateurs d’affiner leur recherche jusqu’à ce qu’ils obtiennent la réponse complète qu’ils recherchent. En demandant plus de détails, de clarté et d’idées, les utilisateurs peuvent interagir avec le moteur de recherche d’une manière plus intuitive et naturelle.
La nouvelle version de Bing fonctionne sur un modèle de langage large OpenAI de nouvelle génération, spécialement adapté à la recherche. Ce nouveau modèle est plus puissant que le ChatGPT, ce qui permet aux utilisateurs de trouver plus rapidement et plus facilement les informations dont ils ont besoin.
Maintenant que vous connaissez les différentes alternatives à Google Search basées sur l’IA, examinons les avantages qu’elles offrent aux utilisateurs.
AI Search Benefits Over Google Search
Lorsqu’il s’agit de choisir un moteur de recherche doté d’une IA plutôt qu’un moteur de recherche classique, voici deux éléments qui vous aideront à prendre votre décision. Les moteurs de recherche dotés d’une IA se distinguent par l’intégration de technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique (ML). Cela confère aux moteurs de recherche IA un avantage certain sur les moteurs de recherche conventionnels tels que les moteurs de recherche Google.
Malgré l’utilisation généralisée de l’IA pour rationaliser divers secteurs, c’est l’intégration des technologies de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique qui distingue véritablement les moteurs de recherche basés sur l’IA des autres. Le NLP permet aux moteurs de recherche IA de mieux comprendre et interpréter le langage humain, tandis que le ML permet de traiter des quantités massives de données pour générer des prédictions extrêmement précises.
Dans le domaine de l’IA, le NLP peut être intégré dans la recherche d’IA pour obtenir les cas d’utilisation suivants :
- Reconnaissance de la parole, conversion des mots prononcés en texte et vice versa.
- Segmentation d’un discours préalablement capturé en mots, phrases et expressions individuels.
- Reconnaissance des différentes formes de mots et de la structure grammaticale des phrases.
- Extraire le sens des phrases, y compris les phrases adjectives, les phrases prépositionnelles et les phrases nominales.
- Comprendre le contexte des phrases et la relation entre les phrases.
- L’analyse linguistique des textes, l’analyse des sentiments et les traductions pour renforcer les assistants vocaux et les chatbots.
Grâce à ces cas d’utilisation et à ces fonctionnalités, le NLP modifie la manière dont nous recherchons des informations sur l’internet.
Caractéristiques de l’apprentissage automatique dans les moteurs de recherche basés sur l’IA :
Examinons quelques-unes des fonctionnalités offertes par l’apprentissage automatique dans le cas des moteurs de recherche basés sur l’IA la plus récente.
- Apprentissage supervisé : Le système est formé à l’aide d’ensembles de données comportant un large éventail de variables possibles liées à des résultats positifs ou négatifs connus. Le modèle est conçu pour comprendre comment reconnaître et pondérer les facteurs basés sur les données passées afin de produire un résultat positif.
- Système de récompense : Une fois que le système a été conditionné avec les ensembles de données, il reçoit de nouvelles données sans résultat positif ou négatif connu. Lorsqu’il sélectionne correctement, il reçoit une récompense qui est ajoutée à son système de notation chaque fois qu’il sélectionne la bonne réponse.
- Intégration : Une fois que les paramètres de réussite sont suffisamment élevés pour surpasser les systèmes existants ou pour atteindre les seuils, le système d’apprentissage automatique est intégré dans les algorithmes.
Dans l’ensemble, comme indiqué précédemment, la combinaison du NLP et du ML pour les moteurs de recherche basés sur l’IA est judicieuse, car elle peut conduire à des résultats de recherche très précis et personnalisés.
Conclusion
Pour conclure cet article sur les meilleures alternatives à Google en matière de recherche par IA, voici quelques points à retenir.
Les moteurs de recherche n’ont pas connu beaucoup de percées révolutionnaires ou d’innovations significatives au cours des deux dernières décennies. Si les algorithmes se sont améliorés, l’expérience est restée relativement stagnante.
On peut même dire qu’elle a empiré avec le bombardement de publicités. L’expérience de la recherche a été sous-optimale, avec des liens plutôt que des réponses directes, ce qui devient inefficace au fil du temps pour les cas d’utilisation autres que le shopping.
Les startups sont confrontées à un défi de taille, mais les périodes de métamorphose technologique entraînent souvent des changements significatifs chez les leaders de l’industrie. Nous avons vu cela se produire à maintes reprises avec Altavista, Ask.com, Yahoo et d’autres moteurs de recherche avant l’émergence de Google. À l’instar de l’influence de l’IA dans tous les secteurs, le marché de la recherche va connaître un changement majeur dans la façon dont nous percevons la recherche, la recherche par reconnaissance faciale de Google en étant l’un des exemples.
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