F-16V成軍不只強化了我國空軍的實力,更重要的是能延續台美軍事交流
我們想讓你知道的是
今年對台灣的空防而言,是相當關鍵的一年,64架F-16V型戰鬥機於11月19日的成軍,不只是強化了中華民國空軍因應共機騷擾台灣的實力,還將為未來F-35戰鬥機的接收工作做足準備。
今年對台灣的空防而言,是相當關鍵的一年,64架F-16V型戰鬥機於11月19日的成軍,不只是強化了中華民國空軍因應共機騷擾台灣的實力,還將為未來F-35戰鬥機的接收工作做足準備。
涵蓋嘉義空軍基地第四聯隊的這64架F-16在內,總計有141架中華民國空軍原有的F-16A/B型戰鬥機被提升為F-16V。花蓮空軍基地的第五聯隊,預計在2023年以前完成F-16的性能升級。
台灣爭取F-16C/D型戰鬥機的歷史行之有年,然而小布希(George W. Bush)總統需要中共配合美國打擊恐怖主義,又厭惡民進黨政府激進的台獨路線,否決了陳水扁政府的提案。馬英九上台後,歐巴馬(Barrack Obama)總統不願意刺激中共,但是又不希望台海空中優勢過度向對岸傾斜,於是做出了提升中華民國空軍現役146架F-16A/B型戰鬥機的決定。
這便是中華民國空軍「鳳展專案」的由來,不過過去10年來,總計有六架F-16A/B在台灣執行戰備任務或者在美國執行訓練任務時折損,只剩下141架順利升級為V型。不過讀者們也不要緊張,對新型戰機的爭取,並沒有在蔡英文總統上台後結束,而是又有了新的進展。66架全新的F-16V型戰鬥機,在2019年8月18日獲得川普(Donald Trump)總統證實將出售給中華民國。
未來中華民國空軍將以這66架F-16V為基礎,於台東志航基地成立全新的第七戰術戰鬥機聯隊,屆時台灣將有207架F-16的戰力。事實上根據國際軍事研究者的觀察,現今中華民國空軍的實力為全球第15名,以台灣的土地面積與人口來看已經是十分強悍。雖然在質量上,仍遠遜於擁有上千架飛機的中國人民解放軍空軍,但仍具備一定程度的嚇阻能力。
F-16不僅將成為中華民國空軍數量最多的單一機種,而且中華民國空軍還將因為207架的F-16V成為擁有全球第一龐大F-16V型機隊的勁旅。自1997年接收第1架F-16以來,F-16在台灣已經有超過20年的服役史,早就是國內航空迷最熟悉的機種。然而F-16這款1974年就問事的機種,來台灣的過程卻並非我們想像的那麼一帆風順。
有錢都買不到的機種
由通用動力(General Dynamics)公司生產的F-16戰鬥機,在1974年完成首飛,為鮑伊德(John Boyd)等「戰鬥機黑手黨」(Fighter Mefia)的理念所研發的輕型戰鬥機,目的是與重型戰鬥機F-15形成所謂的高低搭配,F-15負責遠程空中作戰,F-16則負責空中纏鬥。F-15雖然是好飛機,但造價較為昂貴,需要F-16這樣便宜的輕型戰鬥機來與蘇聯數量龐大的MiG-23打擂台。
回到50年代的冷戰之初,中華民國空軍幾乎可以同步取得美國空軍使用的第一線空優戰鬥機。如果說50年代的代表是F-86軍刀,那麼到了60年代就是F-104星式戰鬥機。但是從1965年美援停止後,出於對蔣中正可能單方面對大陸採取軍事行動的憂慮,美國不再提供如F-4幽靈式戰鬥機這樣具有強大火力的重型攻勢機種給台灣。
只有像F-5系列的輕型戰鬥機,因為純粹屬於自我防衛性質,被納入可以販售給台灣的範圍之內。而在進入80年代以後,F-5系列戰鬥機已明顯老舊,隨著F-16戰鬥機的問世,還有以色列空軍F-16在中東戰場上大顯神威的消息傳到台灣,爭取F-16戰鬥機便成為中華民國空軍的重點奮鬥目標。既然爭取F-15可能比F-4還要困難,美國總要依循70年代以來的傳統賣點輕型戰機給台灣了吧?
然而美國在1979年與中華民國斷交,並且推行拉攏中共圍堵蘇聯的外交政策,雖然《台灣關係法》明擺在那裡,但華府仍不願意冒著得罪北京的風險向台北提供新銳戰鬥機。在《八一七公報》的限制下,無論是換裝F-104發動機,降了級別的F-16/J79,還是性能提升版的F-5系列戰機,即F-20的軍售案都被雷根(Ronald Reagan)政府給否決掉了。
後來還是時任駐美軍事採購團團長的果芸將軍,透過與國防部長溫伯格(Caspar W. Weinberger)的私人情誼,透過讓美國方面轉移F-16的部分技術給台灣,才催生了經國號戰鬥機。直到蘇聯的解體與華沙公約組織的瓦解,F-16才有了出售給中華民國的機會。究竟F-16是如何來到台灣的?這款戰機服役20年以來,究竟給中華民國空軍帶來了那些幫助?
為什麼非買F-16不可?
之所以F-16會在90年代進入台灣,除了蘇聯瓦解還有中共逐漸成為美國的首要威脅外,還有另外兩大因素值得思考。一是老布希(George H. W. Bush)總統要爭取連任,需要爭取德州F-16生產線員工的選票支持。二是法國開始向世界各國兜售其幻象2000戰鬥機,試圖挑戰美國的全球輕型空優戰鬥機市場,不能再以政治需求排擠台灣這個F-16的潛在市場。
於是在法國宣布向台灣出售幻象2000之後,小布希總統隨之宣布同意對台灣出售150架F-16A/B型Block 20戰鬥機。所謂的Block 20,指得是第20批生產架次的F-16,所以雖然名義上屬於初代的單人座A型和雙人座B型,但是在搭配荷蘭、比利時、挪威及丹麥的F-16一起接受中期壽命升級計畫(Mid-Life Upgrade)之後,動力系統與批次32,即F-16C/D型Block 32已不相上下。
中華民國空軍第一位駕駛F-16戰機的田在勱將軍,對F-16戰鬥機的性能大加讚賞,表示其獨特的線控系統實現了讓飛行員和戰鬥機融為一體的夢想。移動戰鬥機,就像移動自己的身體一樣容易,這是在過去F-104還有F-5上所不可能具備的特色。當年美國轉移給中華民國空軍的F-16技術,就包括了田將軍口中的線控系統。
不過既然IDF有了這樣的系統,那麼F-16再來台灣又有什麼意義?法國幻象2000的空中作戰能力,在90年代顯然是高於F-16的。F-16固然是有幻象所不具備的對地還有對海打擊能力,但是經國號卻同樣也有。究竟是什麼原因,讓台灣非要花巨資引進150架的F-16A/B型呢?除作戰半徑以及火力的優勢外,最主要的還是能恢復與美國空軍的交流。
打自1949年以來,美國就已經是眾多西方國家當中,唯一一個可能為了避免台灣落入中共手中而援助國軍的國家。法國只出售戰鬥機給台灣,卻沒有如《台灣關係法》般的義務在兩岸開戰時提供台北軍事援助,所以如何恢復中華民國空軍與美國空軍雙方自二戰以來的實質接觸,便成為了當年中華民國政府和軍方的首要考量。
F-16給台灣的幫助
有了F-16以後,中華民國空軍才能重新回到80年前就接受P-40戰鬥機飛行訓練的路克空軍基地(Luke Air Force Base),重新與美國空軍的教官展開交流。美國空軍仿效第二次世界大戰的編制,在路克空軍基地的第56戰鬥機聯隊編制下設置了第21戰鬥機中隊,專門培訓中華民國空軍的飛行員熟悉F-16的操縱技術。
包括空中加油的技術在內,如果不是到美國本土親自體驗,是絕對得不到的。更重要的一點,在於路克空軍基地不只是美國空軍的F-16學校,還是全世界所有F-16使用國的交流中心。不管是新加坡、南韓、比利時、荷蘭、挪威還是丹麥的飛行員,都會到路克空軍基地受訓。所以台灣的F-16飛行員不只能與美國教官切磋,還能從全世界的F-16飛行員身上學到經驗。
比如荷蘭皇家空軍的飛行員,就有在干預巴爾幹半島的軍事行動中擊落南斯拉夫空軍MiG-29的經驗,MiG-29雖然不是中共所擁有的機種,卻是專門為對付F-16所量身打造的戰鬥機。透過與荷蘭皇家空軍的交流,能實際瞭解到美國空軍指揮下的聯合作戰體驗,還能知道F-16與其他輕型戰鬥機交鋒時的各種優缺點,這是經國號與幻象2000所絕對無法提供的。
許多不願意與中華民國空軍交流的國家,都因為共同使用F-16的關係,有了和國軍F-16飛行員接觸的機會。根據夏瀛洲將軍的回憶,他在主導二代機換裝工作的時候,還曾經把新加坡的F-16教官請來台灣指導。從國際關係的角度來看,這些都是筆者支持F-16採購案的原因。即便過去20年下來,確實也有高達九架的F-16戰鬥機因意外而折損。
到目前為止,經國號的失事紀錄為四架,幻象2000為六架。為此無論是民進黨還是新黨的立法委員,都曾經罵F-16是「破銅爛鐵」。但是從美國空軍仍在使用F-16,而且還要繼續使用F-16到2070年的情況來看,實在沒有理由因為九架飛機的墜毀紀錄就質疑F-16戰鬥機的性能。光是從推動國際軍事交流還有維修保養的兩個角度來看,筆者就100%支持把台灣打造成F-16島。
那麼F-16V有哪些特點?
根據富比世軍事專家David Axe的介紹,F-16V戰鬥機裝備與F-35雷達相似度高達85%的APG-83電子掃描陣列雷達,可同時搜索、追蹤與鎖定多個目標。搭配MS-110偵照莢艙,還有AGM-84H反艦飛彈、AGM-88B反輻射飛彈以及AGM-154C滑翔飛彈,中華民國空軍可以F-16V對中共S-400防空陣地,乃至於075型兩棲攻擊艦等重大目標實施空中壓制。
F-16V具備短場起降功能,生存率相較舊款的F-16A/B型方面有大幅提升。空中作戰方面,飛行員更是具有看到哪裡就能打到哪裡的頭盔瞄準系統,與AIM-9X短程空對空飛彈,還有未來可能引進的AIM-120D中程空對空飛彈整合之後,絕對能形成遏阻中共犯台的空中戰力。新購入的66架F-16V,因為採用更新型的F110-GE129發動機和適型油箱,推力、航程與火力都更為驚人。
雖然F-16C在作戰半徑、飛彈射程以及整體生產數量上,仍不敵中共最近經常派來騷擾台灣的殲-16,不過考量到中華民國空軍只需要固守台海空域,共機則必須要至少因應台海、南海還有東海的戰爭,甚至印度的邊界也不再安全,我們不需要為F-16V感到悲觀。畢竟如果真的局勢升高到不可挽救的局面,F-16V還可透過Link 16系統與周邊國家的空軍取得聯繫。
從F-16V搭配匿蹤塗料,還有路克空軍基地逐漸從F-16國際學校轉變為F-35的國際學校來看,筆者也認為F-35進入台灣應該是遲早的事情。就算第21中隊未來轉移到土桑受訓,中華民國的飛行員還是能夠在美國空軍發起的多國模擬空戰訓練中遭遇到F-35,甚至在演練中與F-35並肩作戰。就如同當年台灣無法在第一時間爭取到F-16一樣,筆者認為F-35總有一天會被我們等到的。
講了F-16V那麼多的優點與好處,是不是F-16V就無敵了呢?空軍有了這207架戰鬥機,就能夠高枕無憂呢?當然不是,否則筆者何必期待F-35的到來呢?到底F-16V有哪些缺點,筆者認為可以從兩個角度切入,第一是經費的問題;第二是飛行員不足的問題。事實上在筆者看來,人的問題在筆者看來可能比錢的問題更加嚴重。
重振國人對空軍的認同
雖然F-16V的戰力,相較於舊版的F-16A/B型有1.8倍的提升,但是這些提升都是建立在納稅人的付出之上。根據《聯合報》報導,141架F-16V的性能提升案高達新台幣1400億元,66架新購入的F-16V則高達2500億元。如果再加上各式武器彈藥的費用,還要添上471億元,這樣高昂的代價並非每個國人都能夠接受。
所以在野黨對F-16V的採購案進行審查與把關,確實是有所必要,想想我們還有2400億的海空特別條例要應付,還必須要靠舉債來應付,執政黨千萬不能夠有在野黨一提到要檢討預算,就扣上「中共同路人」大帽的想法。當然在野黨也不能夠有一切都「為了反對而反對」的想法,因為爭取F-16戰鬥機可是自蔣經國時代以來,歷屆中華民國總統的夢想。
尤其F-16V的計劃,最大的功勞當非馬英九總統莫屬,他雖然爭取到的是141架F-16A/B型的提升案,但是沒有提升案又何來66架新機的採購案?這一個功勞,筆者認為執政黨應該給予肯定。朝野應該攜手合作,把有限的資源花在刀口上,才能提升國防還有空防的效益。不過最讓筆者擔憂的,還是飛行員不足的問題。
未來將有三個聯隊,共207架的F-16V服役,空軍能否訓練出那麼多的優秀飛行員來駕駛?筆者是深感疑問的。而且就筆者個人所知,許多從路克空軍基地回國的飛行人才,都因為不習慣台灣的軍中文化,都在服役期限屆滿後就另謀高就,讓空軍無法妥善運用,著實非常可惜。這是空軍在接下來籌建第五聯隊和第7聯隊時,所不得不思考的問題。
很高興這次第四聯隊在換裝F-16V完畢後,採用了當年高志航時代四大隊的IV隊徽來象徵中華民國空軍的歷史傳承,希望未來第五聯隊的換裝也能彰顯中美空軍混合團的傳統。面對中共不間斷的空中騷擾,我們該如何讓有限的飛行員不致疲於奔命,讓還沒從軍的年輕人對中華民國空軍產生認同,都是需要不分朝野的全體國人共同努力。
延伸閱讀
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- 川普「不顧北京反對」賣F-16V戰鬥機給台灣的戰略意義
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責任編輯:彭振宣
核稿編輯:翁世航
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!